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2018数据库技术发展趋势

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 当前,正由IT时代进入DT时代,随着移动互联网、物联网的发展,企业正产生大量的数据,而数据的存储和组织离不开数据库技术,更多的公司意识到了数据能够为公司带来商业利益,于是如何管理和利用好数据已经变得越来越重要。 挖掘数据的价值,对数据进行分析,让数据指导决策已经成为很多公司最重要的工作之一,因此选择合适的数据库系统对公司的技术发展至关重要。 笔者曾经在某大型互联网公司负责Hadoop平台及部分MySQL数据库的管理,工作中涉及到对DBMS的选型、管理及优化等工作内容,笔者认为,未来数据库发展将有三大趋势: 一、数据库管理技术正在向AI方向发展 由于DBMS的发展越来越快,功能越来越多,需要优化的参数内容也相对更多,而各个公司的应用场景不同,对数据库的要求也各有特点。传统DBMS对管理人员要求专业性高,成本也很高,DBMS可以处理大量的数据和复杂的负载工作,但是却难以管理,因为它们具有数百个配置选项,用于控制诸如用于缓存的内存量以及将数据写入存储器等因素。 基于这些原因,一些DBMS与AI的结合相继出现,例如Orac...

选择云计算数据库的正确方法

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 近年来,企业将本地部署的数据迁移云端越来越成为一种趋势。但是,企业是否应该使用在云端和本地运行的云原生数据库或数据库? 云原生与云计算/本地部署的双重选项之间存在权衡,主要涉及成本和运营效率。 当然,采用哪个数据库可能是一个有争议的问题。许多IT组织已经多年使用了特定的企业数据库,他们不会放弃云中的数据库。好消息是:企业喜欢的本地数据库也在云中运行。 但是,对于在公共云和传统系统中运行的传统数据库的企业来说,云原生数据库(如AWS Redshift和AWSDynamo DB)都是很好的选择。如果企业未连接到原生数据库,则应查看此类云原生数据库。 云原生数据库在公共云中使用云原生服务可以降低成本和提高性能。所以,考虑到一切,它们应该更便宜、更快。 云原生数据库的缺点是,如果企业需要将数据迁移回自己的内部部署数据中心,则需要将数据转换为原生数据库(如Oracle或IBM DB2)的结构。 当然,使用在本地和云中运行的数据库(如Oracle、SQL Server和其他许多数据库)的优势在于,您应该能够执行迁移并进行轻松分...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。