Pivotal冯雷:借助多元软件工具与服务,加速企业数字化步伐
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》
【51CTO.com原创稿件】当前,全球正处于数字化转型的关键时期,越来越多的企业将技术和数据作为核心竞争力。Pivotal中国研发中心总经理冯雷告诉记者,随着云计算时代的到来,企业的业务模式正在发生根本性改变,安装在企业办公室里面的标准软件已经失去了核心竞争力,企业必然会开发自己的软件,做自己机器学习的算法,来打破竞争壁垒,建立竞争优势。
独立开发软件成为主流趋势
未来,企业上云已经成为大势所趋。冯雷认为,在云时代,标准软件已经无法满足企业的需求,用户必须根据自己的业务需求,独立完成新型软件的开发,而不是去超市买个大盒子,自己去装。
根据盖特纳预测,随着企业在大数据和人工智能方面的投入增加,到2020年75%的企业里面的软件是自己开发。基于此,给Pivotal带来了巨大的机会,这也是世界500强企业寻找Pivotal帮助的重要原因。
冯雷表示,Pivotal提供了一套云时代的软件工具——Cloud Foundry,致力于帮助企业改变部署软件的方法。除了这套软件之外,Pivotal还为企业提供了软件开发流程优化的服务。因此,Pivotal实际上输出的是一套方法论,以此来帮助全球500强企业走向数字化软件化的道路,这就是Pivotal的使命。
“过去四年中,我们帮助了财富一***企业中三分之一的公司进行了数字化转型,像GE的工业互联网就是建立在Pivotal的软件平台上,另外福特的数字汽车等金融科技也是建立在pivotal的云和大数据平台上面。” 冯雷告诉记者,相比传统的架构,企业在云平台上发布软件都是分秒级的,像腾讯云发布邮箱,虽然用户是感觉不到,但是每天都可以进行多次发布。
“现在发布软件,一夜之间就能到达全球的用户,而传统的软件则很难。” 冯雷如是说。
利用Greenplum建立机器学习模型
人工智能的根本是大数据和机器学习、深度学习,如何利用大数据和机器学习、深度学习技术加速人工智能的落地,获得洞察,提高竞争力,是摆在企业面前的首在难题。实际上,由于很多企业并不具备太强的技术实力,因此很难用好大数据技术、机器学习和深度学习技术。
针对用户的实际需求,Pivotal推出了Greenplum5,这是一个大数据产品,可以很好的帮助企业用比较简单的方法创建机器学习的模型,从中获得洞察,让用户流失率下降三至五个点,让用户转化率上升5个点,让产品推介的准确率提高十至二十个点。
冯雷强调,怎样利用数字化建立竞争壁垒,首先是数字化的,把用户的数字全部设计起来;之后就是从数字化中建立大数据和人工智能的竞争对手,这就是Greenplum产品套件解决方案的运用。他表示,国内已经有很多客户在使用Greenplum,12306使用Pivotal服务后大幅提高了出票效率,建设银行安装了上千个机器的大数据集群来解决内部的大数据和机器学习的业务,性能非常出色。
腾讯云副总裁王龙表示“Greenplum及其Apache开源机器学习库MADLib在中国有庞大的用户群。通过腾讯云上的Greenplum服务,中国开发者可以迅速构建现代、基于云的人工智能(AI)应用。腾讯云的平台有大量的数据,有很大规模的基础设施,同时我们拥有很多的客户,但是在某些地方,我们客户其实有大量的诉求,面对这些诉求的时候,腾讯云更希望满足这些诉求,这也是腾讯云和Pivotal达成合作的很重要原因。我们认为,与Pivotal合作会让腾讯云有能力满足客户最迫切、最重要、***的应用需求。”
自2013年4月成立以来,Pivotal获得了来自软件巨头EMC、VMware与工业巨头GE共同出资10亿美元;2016年5月,又获得来自福特和微软的总计2.53亿美元的C轮融资,推动其估值达到28亿美元。福布斯认为Pivotal是新一代***潜力的独角兽公司。
在成立后短短4年时间里,Pivotal帮助众多世界知名品牌实现了数字化转型。 如今,Pivotal与超过三分之一的《财富》500强企业以及越来越多的《财富》2000强合作,在北美地区,Pivotal的客户包括GE、Ford、花旗集团、Verizon、Comcast、波音公司等;欧洲服务于大众、戴姆勒(梅赛德斯-奔驰)、BMW、HSBC等;亚太区和中国的客户更是包括雅虎日本、三星、 新加坡航空、特斯拉、北京中信证券、腾讯和阿里巴巴。
就像采访***,冯雷告诉记者的一样:“Pivotal是一家来自硅谷的企业,我们希望能够把硅谷精神和云时代的平台以及云时代的方法论带给中国企业,帮助中国的企业加快数字化,建立大数据和人工智能上的数字战略。”
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