数据挖掘与机器学习释义
人工智能是目前炙手可热的领域，所有的互联网公司以及各路大迦们纷纷表态人工智能将是下一个时代的革命性技术。数据挖掘（Data Mining）和机器学习（Machine Learning）作为人工智能研究与应用的分支领域，也越来越多的被提到。 在大多数非计算机专业人士以及部分计算机专业背景人士眼中，机器学习以及数据挖掘是两个高深的领域。本文翻译自外网文章，将从基本概念出发浅析他们的关系和异同，希望对大家能有所帮助。 原文章：https://www.import.io/post/data-mining-machine-learning-difference/ 数据挖掘不是数字时代带来的新发明。这个概念已经存在了一个多世纪，在20世纪30年代就受到众多的公众关注。据Hacker Bits称，数据挖掘在1936年首次被提出，当时Alan Turing提出了一种通用机器的概念，可以执行与现代计算机类似的计算。Forbes还报道了图灵在1950年开发的 “Turing Test” ，以确定一台计算机是否具有真正的智能。计算机需要让人相信它也是人类才能通过测试。仅仅两年后，亚瑟·塞缪尔创建了塞缪尔跳棋...
