大数据的分析工具有哪些？-低调大师

大数据的分析工具有哪些？

2019-10-15 458

大数据分析处理的工具
大数据就是在各种类型的数据中快速获得有有效有价值的信息的技术，大数据领域现今已经出现大量的便于操作的新型技术，他们会是大数据采集，处理，存储和信息展现的最有效的工具。

1.大数据接入
大数据接入
已有数据接入，实时数据接入，消息记录数据接入，文件，文字，图片，视频等数据接入。

大数据接入技术
Kafka，ActiveMQ，ZeroMQ，Flume，Sqoop，Socket（Mina，Netty），ftp/sftp

2.大数据存储
大数据存储
结构化数据存储，半结构化数据存储，非结构化数据存储
大数据存储技术
Hdfs，Hbase，Hive，s3，Kudu，MongoDB，Neo41， Redis，Alluxio（Tachyon），Solr，ElasticSearch

3.数据分析挖掘
大数据分析与挖掘
离线分析，实时分析，准实时分析，图片识别，语音识别，机器学习等

大数据分和挖掘技术
MapReduce，Hive，Pig，Spark，Flink，Impala，Kylin，Tez , Akka，Storm，S4等等。。
数据分析是要有各种数据库的客户端工具相结合的，比如说P/L SQL 查询分析器 Navicat shell等客户端工具如使用基于web的TreeSoft数据库管理系统，能够同时连接Mysql Oracle ,BD2 ,SQL Server，MongoDB, Hive，SAP HAHA 就十分方便，使用基于Web的工具的好处：省时便捷一次部署，

4.大数据共享交换
大数据共享交换
数据接入，数据清洗，转换，脱密，数据资产管理，数据导出
数据接入后，通常是存入在数据库中的，便于对数据进行分析，清洗，转换，脱敏等处理，而这些操作都离不开数据可视化客户端工具，大量大数据需要分批次，分任务，分时段进行处理，TreeSoft数据库管理系统提供了数据定时任务，管理，数据交换同步任务管理，任务统一管理，执行进度展示，处理日志和查看等，

大数据共享交换技术
Kafka， ActiveMQ ，ZeroMQ，Dubbo，Socket（Mina，Netty），ftp/sftp ，RestFul，
Web Service

5.大数据的展现
大数据的展现
图化展示（柱状图，地图，饼图，雷达图，散点图，折线图，K线图，箱线图，热力图，关系图，矩形树图，漏斗图，仪表盘，平行坐标）；
大数据展现技术
Echarts， Tabeau，TreeSoft数据库管理系统把SQL查询结果直接以图展示，快速展现分析结果
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