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阿里AI打破视觉对话识别纪录,机器看图说话能力比肩人类

近日, 在第二届视觉对话竞赛Visual Dialogue Challenge中,阿里AI击败了微软、首尔大学等十支参赛队伍,获得冠军。 (阿里AI在视觉对话竞赛中得冠) 视觉对话竞赛由美国佐治亚理工大学、Facebook人工智能实验室(FAIR)等机构联合全球视觉技术领域顶级学术会议CVPR发起,是目前视觉对话领域最权威的竞赛之一。 该竞赛要求参赛的AI在看完近万张图片后,回答出人类对于任一图片任一内容的提问。竞赛结果显示,阿里AI以74.57%的准确率获得冠军,将上一届比赛的纪录提高了16.82%。在相同的数据集中,人类的准确率仅为64.27%。 传统的视觉AI主要针对目标的检测和识别,例如识别出图片是否是一只猫,但对复杂场景中目标之间的逻辑关系理解、推理能力较弱,无法回答“这只猫旁边的男生穿了什么颜色的衣服”等复杂问题,也难以将图片

大数据&人工智能的“淘宝平台”来了:突破围城,连接生态

概述 有人说人工智能&大数据领域是个围城,厚厚的技术门槛构成了这道城墙。懂技术的人在围城里面,懂技术的人不一定有足够的业务去施展技术。而很多有业务需求的的人被隔在围城外面,有业务需求的人又不一定有足够的技术能力。只有打通城墙内外,才可以彻底建立生态和业务之间的连接。 今天我们在这里推出“数加智能生态市场”,市场的宗旨是连接,连接生态与业务。数加智能生态市场的使命是帮助更多地开发者可以基于Dataworks和PAI去开发应用,并且将应用售卖给更多用户。于此同时,帮助更多有业务需求的客户,在市场中找到解决自己问题的答案。 另外,市场不光承载着数据产品的交易功能,更多地还承载着教育市场、培养整个生态的使命。所以数加智能市场还提供了认证和培训两大板块。希望通过培训板块和阿里云认证体系,为数加培养更多生态开发者,并且通过市场让大家展示自己

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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