笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 217934 篇

2026-08-17

不会开发也能看懂：考试练习系统从0到1搭建流程

随着在线教育、企业培训和职业考试需求不断增加，考试练习系统逐渐成为很多教育机构、培训企业以及企业内部培训场景中的常用工具。对于没有开发经验的人来说，考试练习系统看起来涉及用户、题库、考试、成绩、错题等大量功能，但如果按照模块逐步拆解，其实并没有想象中复杂。

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2026-08-17

Bentley拿一座百年大桥，公开测了一次AI，最后还是得工程师收尾

大家好，我是秦明。最近在AI4E HOT采集到一条来自 Bentley 的技术博客。Bentley 是全球基础设施软件的头部公司，做的是桥梁、公路、铁路、电力、水务这类大型基建项目里设计师和工程师用的工具——从画图建模、到结构分析、再到运维管理，国内的不少央企设计院、大型施工集团也都在用他们的软件。

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2026-08-17

DGK微积分解码NS高湍流：积分聚合本质与解析判据构建BSD

文档编号：DGK_NS_V1.0所属谱系：BSD_NS 方程组谱系攻克核心命题：单纯靠 DGK 微积分即可解码 NS 方程高湍流问题，这是微积分作为所有方程聚合本质的体现，也是对过往理论的代补充点创建时间：2026-08-17创建人：BSD

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2026-08-17

从架构层面解读 DeepSeek Harness：一款"一切皆插件"的 Agent 运行时

摘要：2026 年 8 月 13 日，DeepSeek 开源了它的第一款 Agent 产品 Harness v0.1（MIT 协议）。它不是又一个大模型，而是位于模型之上的"运行时层"。本文从架构设计原则出发，解析它最核心的主张——"一切皆插件（everything is a plugin）"，以及支撑这一主张的三块地基：可逆副作用、服务/事件协作、作用域与...

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2026-08-17

做量化选股到底需要什么数据？先理清需求，再选数据源

很多人选数据源的过程是这样的："搜一下 Python 股票数据 → 看到 akshare 免费 → 装上了 → 能跑就行。"

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2026-08-17

AI 搜索引用机制探究：汽车行业内容分发平台选择与实测数据

我做过 13 年搜索广告投放，单产品日消耗 3-8 万是常态，最高年消耗千万级。停投一天，流量归零。2026 年初我转向 AI 搜索引用测试，用 4 个主流引擎各跑 200 个行业词，抓取引用源分布数据。结论很直接：AI 搜索日均查询已占搜索市场 38% 份额，但汽车行业 90% 的玩家还在用传统搜索优化老思路。本文记录实测过程和可复现的操作方法。

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2026-08-17

构建可复核的媒体整理流水线：哈希去重、元数据抽取与模型标注

图片、录屏、短视频和扫描件一旦进入共享盘或个人资料库，整理成本通常并不来自“文件太多”，而来自三个不一致：同一内容有多份副本，文件名不表达业务含义，自动标签的依据又难以回看。直接把目录交给模型分类看似省事，却会带来更棘手的问题：重复文件被重复计费或重复处理；模型输出格式不稳定；敏感素材可能在未经审批时被发送到外部服务；以后发现分类错误，也无法判断是原文件、提...

阅读约17分钟

2026-08-17

【量化投资从入门到精通 #12】均线：用均线读趋势，金叉死叉背后的概率

你盯着一根价格线，看不出"现在到底在涨还是在跌"。均线把噪声熨平，让你一眼看到市场平均成本的方向。

阅读约2分钟

2026-08-17

生产排程不是一张甘特图：用 OR-Tools 建模工序约束、交期与换线成本

很多排程系统最初都从电子表格开始：计划员按交期排列订单，再凭经验把工序拖到不同设备上。这种方法在订单少、设备充足时可以工作，但只要加入工序前后依赖、设备互斥、换线时间、班次日历和紧急订单，局部调整就可能引发连锁冲突。

阅读约14分钟

2026-08-17

腾讯乐享知识库深度解析：企业 AI 时代的组织记忆中枢

在企业数字化转型的浪潮中，知识管理正在经历一场深刻的范式迁移。过去，企业的知识散落在各类 IM 工具、文档平台、本地磁盘和业务系统之间，员工找一份资料往往要辗转多个平台，而好不容易找到的内容，又可能早已过期失效。更棘手的是，当企业开始拥抱 AI 时，这些分散、低质、无序的知识，根本无法成为大模型可信赖的"燃料"。

阅读约17分钟

2026-08-17

#WorkBuddy# 退相干与量子计算：为什么宏观世界没有"既死又活"的猫

上一篇文章提到，退相干是连接量子叠加与经典确定的桥梁——它让"既死又活"的猫永远不会出现在我们的日常经验中。但退相干到底是什么？它如何工作？它为什么是量子计算的头号敌人，同时又可能是理解"经典世界从何而来"的关键？

阅读约14分钟

2026-08-17

AI模型防盗与训练数据加密的技术解析

AI模型防盗与训练数据加密的技术解析摘要：AI大模型的商业价值高度集中在模型参数与训练数据上——一次高质量模型的训练成本以百万计，而训练数据往往包含海量敏感信息。模型被盗（参数窃取、API蒸馏）、训练数据泄露，已成为AI企业面临的核心安全风险。本文从AI模型资产的特性出发，分析模型盗用与训练数据...

阅读约13分钟

2026-08-17

我用 WorkBuddy 揪出并修复了"所有对话都被设为完全权限"的隐患

关键词：WorkBuddy、CodeBuddy、权限安全、SQLite、自动化、踩坑记录标签：#WorkBuddy

阅读约6分钟

2026-08-17

#WorkBuddy#多世界诠释：量子测量时，到底发生了什么

上一篇文章我们拆解了量子纠缠——两个粒子之间的瞬时关联。但纠缠引出了一个更根本的问题：测量时到底发生了什么？

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2026-08-17

磁盘清理怎么操作，win10 和 win11 入口不同，14 个勾选项逐项解释

磁盘清理那个面板一共 14 个勾选项，有人全勾了执行，第二天想回退更新发现退不了。

阅读约6分钟

2026-08-17

软件卸载残留怎么删除，程序目录 AppData 注册表三处逐处核

他之前照着网上的教程清过，也搜过「免费清理c盘」的做法，清出来的都是临时文件，和卸载残留不是一回事。有些扫描工具能扫到一部分，但它按目录名匹配，改过名字的残留就漏了。

阅读约7分钟

2026-08-17

清理c盘会不会把所有的东西都删除，清缓存清文件清配置风险差多少

这种担心通常来自一次不好的经历：装了个一键清理的工具，清完发现某个软件的登录状态没了、某个游戏的存档不见了。于是下次再有人说要清 C 盘，条件反射就是不敢。

阅读约6分钟

2026-08-17

软件搬家怎么操作，哪些软件能搬哪些搬完必崩，符号链接怎么用

把一个 12 GB 的设计软件从 C 盘搬到 D 盘，搬完打不开了，重装又找不回授权。

阅读约6分钟

2026-08-17

存储感知有必要开吗，win10 和 win11 的默认值不一样，有一条会误删文件

他开这个功能是照着一篇装机清单做的，那篇把存储感知列在第一位，只讲了打开就行，没讲底下几个下拉框的默认值是什么。后来他又装了个自动清理的小工具，两边的清理策略叠在一起，删得更狠。

阅读约6分钟

2026-08-17

小程序开发避坑指南：从架构、安全到迭代的标准化落地思路

如今小程序已经成为企业私域运营、线上服务、场景数字化的核心载体。门槛低、上线快、即用即走的特性，让大量企业快速完成了线上布局。但在实际项目落地中，很多团队会遇到共性问题：页面加载卡顿、高并发闪退、机型适配差、审核频繁被驳回、后期无法迭代扩容、数据存在安全隐患等。

阅读约6分钟

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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不会开发也能看懂：考试练习系统从0到1搭建流程

Bentley拿一座百年大桥，公开测了一次AI，最后还是得工程师收尾

DGK微积分解码NS高湍流：积分聚合本质与解析判据构建BSD

从架构层面解读 DeepSeek Harness：一款"一切皆插件"的 Agent 运行时

做量化选股到底需要什么数据？先理清需求，再选数据源

AI 搜索引用机制探究：汽车行业内容分发平台选择与实测数据

构建可复核的媒体整理流水线：哈希去重、元数据抽取与模型标注

【量化投资从入门到精通 #12】均线：用均线读趋势，金叉死叉背后的概率

生产排程不是一张甘特图：用 OR-Tools 建模工序约束、交期与换线成本

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#WorkBuddy# 退相干与量子计算：为什么宏观世界没有"既死又活"的猫

AI模型防盗与训练数据加密的技术解析

我用 WorkBuddy 揪出并修复了"所有对话都被设为完全权限"的隐患

#WorkBuddy#多世界诠释：量子测量时，到底发生了什么

磁盘清理怎么操作，win10 和 win11 入口不同，14 个勾选项逐项解释

软件卸载残留怎么删除，程序目录 AppData 注册表三处逐处核

清理c盘会不会把所有的东西都删除，清缓存清文件清配置风险差多少

软件搬家怎么操作，哪些软件能搬哪些搬完必崩，符号链接怎么用

存储感知有必要开吗，win10 和 win11 的默认值不一样，有一条会误删文件

小程序开发避坑指南：从架构、安全到迭代的标准化落地思路

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