笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 211276 篇

2026-09-13

我电脑里的6个AI软件各管什么？一张四层架构图说清楚

你电脑里是不是也悄悄装了好几个 AI 工具，但真用起来——要么全丢给 Chatbox 聊天，要么遇事就甩云端？结果要么隐私漏了，要么订阅额度烧了。我本机前后装着 6 个 AI 软件，各管一摊：本地模型、云端模型、聊天入口、执行中枢、本地笔记、云端知识台。今天用一张四层架构图，把它们一次说清——看懂这张图，你就有了"给任务找对工具"的地图，不再工具焦虑。

阅读约11分钟

2026-09-13

本地AI知识闭环：AI答案回流笔记，笔记再喂AI，越用越聪明

你问 AI 一个问题，看完答案就关了页面——下次遇到类似问题，还是从零问。知识的雪球始终滚不起来。真正的"第二大脑"，不该是被动应答的机器，而该越用越聪明：你问、它答、你把答案存回笔记、笔记又成了它下次检索的语料。这条闭环一旦转起来，知识在本地自我增殖。今天讲透它——这是 RAG 篇的"高光"，也是本地 AI 最迷人的飞轮。

阅读约9分钟

2026-09-13

3D游戏制作避坑指南

摘要：2026年全球游戏市场估值已达3860.4亿美元，3D游戏开发门槛看似降低，但技术选型、性能优化、工具链搭建处处是坑。本文总结5条实用建议，覆盖引擎选择、Shader管理、团队协作与性能审计，帮你少走弯路。

阅读约7分钟

2026-09-13

多 Agent 研发任务怎么组织：Termexo 的工作区、验收与交接实践

同时维护业务系统、个人产品和开源仓库时，开发者很容易开出一排 AI 编程终端。真正需要解决的问题，是让每个终端对应明确的项目、任务和下一步。

阅读约6分钟

2026-09-13

我给Obsidian写了个AI插件：按下Ctrl+P，笔记库直接回答我

用现成 AI 插件时，你有没有过这种憋屈：想随手问个问题，却要切到对话窗口、粘贴上下文、再把答案搬回来——心流一下断了。我想要的是写作正嗨时，按 Ctrl+P 唤起、输入问题、回车、答案弹出来、一键插进当前笔记。现成插件给不了这种"顺手"，于是我没等别人做，自己写了一个 Obsidian 插件，叫 local-rag。今天讲它的故事：需求从哪来、怎么实现、中...

阅读约12分钟

2026-09-13

不会写代码也能给Obsidian装上AI：Smart Connections保姆级配置

你羡慕别人写作时"笔记里直接问 AI、自动推荐相似旧笔记"，但一想到要配 API、配向量模型，就默默关了页面。其实有个 Obsidian 社区插件 Smart Connections，让你不写一行代码就把本地 AI 接进笔记。全程保姆级，跟着做必通——前置条件、安装、配置、用法、常见坑，一次讲全。别被"配置"俩字吓退，最难的一步只是装个向量小模型。

阅读约12分钟

2026-09-13

用Obsidian做第二大脑，为什么是本地AI的最佳拍档

你笔记存了一堆，真要用时却翻半天找不到；想让 AI 帮忙，又怕资料在别人服务器上转一圈。如果你想要一个本地、纯文本、AI 能直接读懂的"第二大脑"，有个软件三条全中——Obsidian。没有强制登录、没有云端绑架，你写的每个字都是硬盘上一个 .md 文件。今天说透它为什么是本地 AI 的最佳拍档。如果你是新手，先记一句定位：它是一款本地优先、纯文本（Mark...

阅读约10分钟

2026-09-13

初试workbuddy审合同

最近三天我把它当成什么都先试一次的默认入口——扫盘、审合同、装技能。翻完记录，它干的事比印象里多。

阅读约3分钟

2026-09-13

140篇笔记喂给本地AI后，它开始用"我的知识"回答问题了

你辛苦攒了几百篇笔记，问起 AI 来，它却像从没见过。今天我把自己的 Obsidian vault——140 篇 markdown、约 1MB——整个喂给本地模型，看它到底"懂不懂我"。先说结论：它真的开始用我的知识回答问题了。但中间有一整套"切块 → 检索 → 回答"的流程，还有一个你必须接受的"耗时真相"——本地 CPU 跑 14B，一问可能要等几分钟...

阅读约9分钟

2026-09-13

你的AI再聪明也不认识你：让大模型"读过你所有笔记"的方法叫RAG

你问本地 AI："我上周那个项目的复盘要点是什么？"它一本正经地开始瞎编。你才意识到一个扎心的事实：它再聪明，也不认识你——它的"大脑"里，根本没有你的任何项目、笔记和偏好。要打破这堵墙，靠一个叫 RAG 的东西：让大模型"临时读过你所有笔记"再作答。今天开始 S4，把它讲透——学会它，你的本地 AI 就从"会聊天的玩具"，变成"读过你所有笔记的第二大脑"。...

阅读约10分钟

2026-09-13

供应链区块链溯源系统 | React 实现产品"一物一码"查询界面

"一物一码"，为每一件产品赋予唯一的身份标识，消费者通过手机扫码即可秒级获取该产品的全生命周期溯源信息。这不仅是技术实现问题，更是用户体验问题：扫码后加载是否流畅？数据展示是否直观？异常状态能否即时告警？

阅读约41分钟

2026-09-13

供应链区块链溯源系统 | 联盟链在供应链中的应用设计

现今，消费者和企业对产品来源、流转路径及真伪验证的需求达到了前所未有的高度。从农田到餐桌，从原材料到成品，每一个环节的数据真实性都直接关系到品牌信誉与公共安全。然而，传统溯源系统依赖中心化数据库，存在数据可篡改、信息孤岛、信任成本高等痛点。

阅读约28分钟

2026-09-13

3.0.8 开源重卡充电桩平台

（慧哥）慧知开源充电桩平台是一款全开源可商用的系统，前后端分离开发，在小程序、公众号、H5、APP、PC端都能用，使用方便，二开方便！安装使用也很简单！使用文档、接口文档、数据字典、二开文档，就算你是技术小白，也能轻松上手！

阅读约24分钟

2026-09-13

用 WorkBuddy 一晚上审完一份 365 天工期的施组：62 项检查揪出 5 个扣分点，还顺手生成了三张图

我做施工方案编写，9 月 13 日要交一份《某南方县城小型体育综合体项目》的施工组织设计。总工期 365 日历天，七章正文加五张附表，交出去之前最怕两件事：

阅读约6分钟

2026-09-13

🔥xbatis-ddl-auto 1.0.2 ORM DDL，最强 mybatis ORM DDL

官网 https://xbatis.cn xbatis-ddl-auto 是一个基于 xbatis 实体元数据的轻量自动建表工具。它复用 xbatis 的 @Table、@TableId、@TableField、@ColumnDefinition 等注解解析结果，根据实体类生成并执行数据库 DDL，提供接近 JPA ddl-auto=create/upda...

阅读约23分钟

2026-09-13

🔥 xbatis 1.10.8 正式发版，mybatis 系列最好用最简单最方便的 ORM !!!

推荐理由：强、强、强，单表？连表？不想连表？让你直接少写 1/3 甚至 2/3 的持久层代码；API 简单快捷优雅简洁构建 SQL 非常强！用过的没用过的都来体验，虽然有 AI 了，但是真正好用的 ORM 的还不能忽略的，除非你以后不维护。 1.10.8 - 2026-08-21 1：优化部分代码 2：xbatis-ddl-auto 支持SYN...

阅读约16分钟

2026-09-13

算力筑基、生态聚势、场景生根，“三驾马车”释放新质生产力

9月12日的2026中国算力大会上，华为中国政企业务副总裁郭振兴在演讲中提到了两组数据。

阅读约13分钟

2026-09-13

sql:postgreSQL 18 paging

本文基于 PostgreSQL 18，完整演示时区映射表 TimeZoneMappings 的建表、数据初始化、三种分页函数（传统页码分页、游标分页、全文检索游标分页）以及 Python 调用示例。内容与 MySQL、Oracle 版本保持一致，方便多数据库迁移对照。

阅读约36分钟

2026-09-13

sql: Oracle 21c paging

一、建表与基础结构：创建 TimeZoneMappings 表，包含 IANA 时区、Windows 时区、显示名称、排序字段等，并设置主键、唯一约束与自增 RowVersion。

阅读约56分钟

2026-09-13

供应链逆向物流系统 | 系统集成：逆向物流系统与正向物流数据打通

我们已经从零构建了一套完整的逆向物流系统：从退货申请、OCR 运单识别、质检分级、维修工单、动态定价、环保合规、数据分析到消费者自助门户。每一个模块都在各自的领域发挥着价值。但如果这些系统只是孤岛式运转——退货数据不知道商品当初是怎么采购进来的，质检结果无法反哺供应商管理，维修记录与正向库存脱节——那么逆向物流就永远只能做"善后工作"，而无法成为驱动供应链整...

阅读约34分钟

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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我电脑里的6个AI软件各管什么？一张四层架构图说清楚

本地AI知识闭环：AI答案回流笔记，笔记再喂AI，越用越聪明

3D游戏制作避坑指南

多 Agent 研发任务怎么组织：Termexo 的工作区、验收与交接实践

我给Obsidian写了个AI插件：按下Ctrl+P，笔记库直接回答我

不会写代码也能给Obsidian装上AI：Smart Connections保姆级配置

用Obsidian做第二大脑，为什么是本地AI的最佳拍档

初试workbuddy审合同

140篇笔记喂给本地AI后，它开始用"我的知识"回答问题了

你的AI再聪明也不认识你：让大模型"读过你所有笔记"的方法叫RAG

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