笔记列表-低调大师优秀个人博客

文章列表

共 233466 篇

2026-10-16

主数据治理反复反弹：AI 如何支撑存量 MDM 完成二次治理

不少已经上线主数据管理（MDM）平台的企业，都遭遇过同一个难题：首期治理项目落地时，编码规则、管理流程全部理顺，但稳定运行一两年后，数据质量持续下滑，MDM 平台慢慢退化成单纯的赋码工具，仅承担编码发放功能，数据质量管控能力持续弱化。

阅读约6分钟

2026-10-16

AI 应用开发实战：从 Prompt 调用到 RAG、Agent 与可观测工程

AI 应用开发不是“调个 API 就完事”。真正上线的产品需要解决四个问题：模型能力边界、知识接入、流程编排、效果与成本控制。本文按工程链路，从最小调用讲到 RAG、Agent 和可观测落地。

阅读约11分钟

2026-10-16

巡检照片的存储治理：按月归档与配额告警

运维做久了都会遇到同一件事：系统里的照片越攒越多，某天磁盘告警一响，才发现三年巡检照片几十万张，把应用服务器硬盘塞满了。我们厂的报修和巡检系统去年就撞上了这堵墙。这篇文章记录那次照片存储治理的全过程。结论先行：照片存储要的不是一次性清理，而是一套自动分桶归档加配额告警的机制，让存储自己管理自己，人只处理告警，不做搬运工。

阅读约10分钟

2026-10-16

AIGC 摄影训练：从提示词到 LoRA 的工程化实践

AIGC 摄影的核心不是“输入提示词等一张图”，而是把摄影语言翻译成模型可控条件。焦段、光圈、光位、色温、胶片曲线，都是可训练的风格变量。本文从专业角度给出提示词工程与 LoRA 训练的工程化路径。

阅读约8分钟

2026-10-16

数据为什么 “治了又乱”

很多企业做主数据管理，都会遇到同一个窘境：MDM 项目上线时轰轰烈烈，编码规则统一、管理流程落地。可运行一两年再复盘，数据质量持续下滑，平台最后沦为单纯的赋码工具，只管发编码，管不住数据质量。

阅读约5分钟

2026-10-16

2026年你还了解agent底层设施技术栈？

AI Agent的本质是 “思考—行动—观察”（Think-Act-Observe）循环：模型推理任务 → 采取行动（调用工具、写入记忆） → 观察结果 → 循环直至任务完成。这个循环是Agent的原子执行单元，而本文讨论的整个技术栈，就是让这个循环在生产环境中可靠运行的全部基础设施。

阅读约33分钟

2026-10-16

企业数据管理与AI记忆选型实测

做企业 AI 应用的同学大概率都经历过这种崩溃：老板说"给我们 Agent 加个记忆"，你兴冲冲选了 LangChain + Chroma，结果光是配向量库、写 embedding 流水线就折腾了两天，还因为版本冲突反复重装。更坑的是，Chroma 缺乏高级记忆管理，遗忘和反思得自己手搓，文档翻烂了还是跑不通。

阅读约8分钟

2026-10-16

从入侵到加密，中间隔着几个阻断窗口？拆解勒索攻击链上的四个防御机会（2026 版）

CrowdStrike《2026 全球威胁报告》里有一组让很多防守方心里一紧的数字：攻击者的平均突破时间（breakout time）已经缩短到 29 分钟，最快的记录只有 27 秒。

阅读约16分钟

2026-10-16

Agent--2、Skill设计-从提示词到可治理能力

AGENT 工程讲义 · 单篇深化 2/3把「一次做对的经验」变成「一类可被组织反复调用的能力资产」业界标准：Anthropic Agent Skills、OpenAI Codex Skills、Agent Skills 开放规范、MCP

阅读约37分钟

2026-10-16

Word里一大段文字看得头疼？Copilot可以直接帮你“变成表格”！

会议纪要一大段、项目进展一大段、客户需求又是一大段。看着密密麻麻的文字，很多人的第一反应就是：先建个表格，再一条条手工复制整理。但现在，Microsoft 365 Copilot 可以帮你把这些零散内容快速转换成结构化表格，让信息更容易阅读、汇报和跟踪。 Word 中的 Copilot 支持将选中的文本直接整理为表格，也可以继续通过自然语言调整表格字...

阅读约8分钟

2026-10-16

优化器选错执行计划的原因与Hint干预的边界——统计信息、代价模型与版本兼容性

有没有遇到过这种情况：一条SQL跑了半年都好好的，突然某天开始变慢了。SQL没改，索引没动，数据量也没暴涨，但执行计划从索引扫描变成了全表扫描。

阅读约12分钟

2026-10-16

我想在 OneNote 里写 Markdown，于是自己做了个插件——HydroMark：OneNote Markdown 编写插件

OneNote 有很多让人离不开的地方：背靠微软，笔记和数据长期有保障；全平台同步；而且它至今还保留着我最爱、却被大多数现代笔记软件悄悄砍掉的功能——密码保护分区。

阅读约11分钟

2026-10-16

PixelClean 这类 AI 降噪算法是怎么工作的？从 RAW 域到 GAN 色彩重建的技术拆解

摘要：AI 降噪是当前夜视成像领域最热门的技术方向之一。以 PixelClean 为代表的 AI 降噪算法，能够在 0.001Lux 极微光环境下将 SNR 提升 8-10dB。本文深入解析 AI 降噪的技术原理，从 RAW 域处理、多帧时域融合、GAN 色彩重建三个核心技术展开，配合网络结构图和代码示意，帮助工程师理解 AI 降噪的工作机制。

阅读约20分钟

2026-10-16

技术专访｜GEO高级优化师、落地工程师、AIGC应用工程师罗长才：品牌传播信号与受众感知元数据建模——GEO实体传播链路失真推理框架

记者：罗工，传统GEO实体建模大多聚焦实体事件本身，很少区分传播端输出信号和受众端接收感知。传播链路里，相同信息，经过编码、媒介传递之后，受众感知会发生偏移甚至严重失真。本次选取一组样本：沟通大师乔·吉拉德；重庆力帆曾占据国内大量摩托车市场；2008年恒源祥推出十二生肖广告，从经典“羊羊羊”改为“恒源祥，北京奥运会赞助商，鼠鼠鼠、牛牛牛、虎虎虎……”，大量观...

阅读约16分钟

2026-10-16

06-prompt-engineering-把Prompt做成工程组件

客服主管拿着两份工单过来："同样的话，昨天判 high 今天判 medium，AI 是喝酒了吗？"

阅读约36分钟

2026-10-16

几百个群的群主归属怎么定：认领、改名、换人与巡检

群的数量到了几百个之后，最先说不清的往往不是消息回不过来，而是某个群到底归谁。和不少管着几百个客户群的社群负责人聊下来，被问得最多的一个问题是：群主换了人之后，这个群还算不算有人在管。这篇把群主认领与交接拆成四个配置动作，每个动作写清配在哪、配到什么程度算完成、会留下什么记录。

阅读约10分钟

2026-10-16

文稿自动化预检：多模态文档质量核验技术研究

成式大模型普及后，文稿稿件的初审工作不再只关注文本同源问题，图像复用、文档排版规范、行文逻辑评估都逐步纳入自动化质检范围。本文从工程角度，介绍多模态文档核验的技术模块与架构设计，同时分析整套方案的固有局限与文档隐私保护策略，文中会结合一个名为 FreeDetect 的开源项目作为工程实现案例。

阅读约6分钟

2026-10-16

05-llm-fundamentals-LLM基础理解大模型

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant 本课在主线中的位置：同一任务多模型横评（准确率/延迟/Token 成本/质量），选出北岸场景的模型组合

阅读约34分钟

2026-10-16

04-git-docker-cloud-Git与Docker与Cloud部署

系列：AI FDE 20 课｜主线项目：北岸智造企业 AI Assistant 本课在主线中的位置：把 02+03 部署上云：Local → Docker → Cloud → API → DB 第一次部署

阅读约34分钟

2026-10-16

三层骨架和LLM 治理，生产级AIOps平台的落地账本与踩坑实录

先把定位说清楚，这是一套大模型驱动的智能运维平台，做的事可以用一句话概括，就是用 AI 把运维里最容易断掉的三段接起来，让系统既看得见，也动得了。这三段是感知、认知、行动。

阅读约41分钟

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

文章列表

主数据治理反复反弹：AI 如何支撑存量 MDM 完成二次治理

AI 应用开发实战：从 Prompt 调用到 RAG、Agent 与可观测工程

巡检照片的存储治理：按月归档与配额告警

AIGC 摄影训练：从提示词到 LoRA 的工程化实践

数据为什么 “治了又乱”

2026年你还了解agent底层设施技术栈？

企业数据管理与AI记忆选型实测

从入侵到加密，中间隔着几个阻断窗口？拆解勒索攻击链上的四个防御机会（2026 版）

Agent--2、Skill设计-从提示词到可治理能力

Word里一大段文字看得头疼？Copilot可以直接帮你“变成表格”！

优化器选错执行计划的原因与Hint干预的边界——统计信息、代价模型与版本兼容性

我想在 OneNote 里写 Markdown，于是自己做了个插件——HydroMark：OneNote Markdown 编写插件

PixelClean 这类 AI 降噪算法是怎么工作的？从 RAW 域到 GAN 色彩重建的技术拆解

技术专访｜GEO高级优化师、落地工程师、AIGC应用工程师罗长才：品牌传播信号与受众感知元数据建模——GEO实体传播链路失真推理框架

06-prompt-engineering-把Prompt做成工程组件

几百个群的群主归属怎么定：认领、改名、换人与巡检

文稿自动化预检：多模态文档质量核验技术研究

05-llm-fundamentals-LLM基础理解大模型

04-git-docker-cloud-Git与Docker与Cloud部署

三层骨架和LLM 治理，生产级AIOps平台的落地账本与踩坑实录

资源下载

Mario

腾讯云软件源

Nacos

Spring

欢迎您来访！