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借助 NGINX 对本地的 Kubernetes 服务进行自动化的 TCP 负载均衡

原文作者:Chris Akker - F5技术解决方案架构师,Steve Wagner - F5NGINX 解决方案架构师 原文链接:借助 NGINX 对本地的 Kubernetes 服务进行自动化的 TCP 负载均衡 转载来源:NGINX 中文官网 NGINX 唯一中文官方社区 ,尽在nginx.org.cn 作为一名现代应用开发人员,您不仅使用一系列开源工具和一些商业工具来编写、测试、部署及管理新应用和容器,而且还选择了 Kubernetes 在开发、测试、模拟和生产环境中运行这些容器和 pod,并引入了微服务架构和概念、云原生计算基金会及其他现代行业标准。 这一路走来,您发现 Kubernetes 的功能的确很强大,但可能也没想到它如此繁琐、复杂和僵化。实施并协调对路由器、防火墙、负载均衡器及其他网络设备的变更和更新可能会非常困难,尤其是在您自己的数据中心!这足以让开发人员崩溃。 如何应对这些挑战与 Kubernetes 运行位置和方式(作为托管 service 或本地 service)密切相关。本文将介绍 TCP 负载均衡,这是部署选择影响易用性的关键之处。 使用托管 K...

Redis成本优化指南:45%的成本节约

优化成果 2023年,通过切换低成本的 Redis ESSD 实例、实施流量压缩方案、清理无效数据、治理实例 TTL、下线无用实例等措施,自研了 Redis 流量复制&流量放大、Redis 数据迁移、Redis 数据在线压缩&解压缩、Redis 数据定向清理&定向指定TTL、Redis 扫描分析Key最后访问时间等工具辅助方案落地。实现 Redis 费用降本 46万/月。 PS:文中所述 Redis ,均为阿里云的 Redis 相关产品。 优化措施 以下优化措施没有优先顺序,在我司的大致的优化比例如下表: 优化措施 优化比例 1、清理未使用的实例 5% 2、实例降配:提高内存使用率 15% 3、使用场景打标,允许部分场景内存用满 1% 4、合理设置 TTL 8% 5、清理历史数据 6% 6、改进 kv 结构 1% 7、定期 scan,释放已过期的内存 1% 8、降低可用性 3% 9、压缩 value 32% 10、迁移到兼容 Redis 协议的磁盘存储项目 28% 1、清理未使用的实例 有的业务下线了,实例还在,需要清理这类实例。这个是最容易实现的,最快能优化的...

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