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把贵模型从所有环节请出来

把贵模型从所有环节请出来

我自己的日报流水线里,最贵的那次调用永远是「判断今天哪条值得写」。检索、摘要、排版这些高频步,我用的是便宜的小模型;只有分活这一层才上强模型。看到 Amazon 把工单分类从 Sonnet 4.6 换成决策模型、单次成本砍掉 98%,我第一反应是:这不就是把我自己偷偷在干的事,写成了一篇工程博客。过去我以为是自己抠门,现在明白这是架构判断,不是省钱习惯。

SpringBoot+Vue3 实战 MES :生产批次追溯从原料来源到成品去向,设计双向可查的关系网络

SpringBoot+Vue3 实战 MES :生产批次追溯从原料来源到成品去向,设计双向可查的关系网络

质量人员发现一批原料存在异常,第一反应不是查它的名称,而是确认:它投入了哪些生产任务,形成了哪些成品,哪些还在库,哪些已经发出。换一个方向,客户反馈某批产品异常,又要查回原料、工单和检验记录。一次混批、一次拆分、一次返工,都会让问题超出“按批次号查一张表”的范围。

让 AI 搜索引用你的内容:GEO(生成式引擎优化)原理与落地实操

让 AI 搜索引用你的内容:GEO(生成式引擎优化)原理与落地实操

越来越多用户遇到问题不再开搜索引擎,而是直接问豆包、DeepSeek、通义千问、Kimi。AI 回答里"提到谁、引用谁",正在成为新的流量入口。本文讲清楚 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)与传统 SEO 的技术差异,并给出开发者可以直接落地的四类改造:结构化数据、llms.txt、爬虫...

HA-MCP如何隔离测试并进行只读查询

HA-MCP如何隔离测试并进行只读查询

HA-MCP 真正解决的麻烦是:Home Assistant 里的设备、实体和自动化分散在不同页面,想让 AI 助手参与查询或维护,就需要一条能访问这些对象的工具通道。但它连接的不是一个无害的演示数据集,而是可能拥有真实设备控制权的家庭系统。因此,最合理的起点不是让模型直接改自动化,而是先在隔离环境验证项目,再让客户端对一个已知实体完成只读查询。

AI 成本在降,中小企业的窗口期到了 接入企业业务系统的方案拆解:从能力边界到灰度试点

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企业里真正耗人的,往往不是「写一段文字」,而是「看懂一张单据、听完一段录音、再到系统里把结果填进去」。过去自动化只能覆盖结构化的文本流程,图片、文档、语音和跨系统操作仍要人工搬运。AI 成本在降,中小企业的窗口期到了 让这条链有了被打通的可能:多模态负责把非结构化输入转成可处理的信息,工具调用负责把动作编排到具体系统上。

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Nacos

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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