笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 221283 篇

2026-09-20

用 Python 计算常见技术指标（MA、MACD、RSI）

用 Python 计算常见技术指标其实并不难，三个最常用的指标——MA（移动平均线）、MACD（指数平滑异同移动平均线）、RSI（相对强弱指标）——都可以用 pandas 几行代码手动实现。MA 反映

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2026-09-20

Python 实现均线策略：从代码到回测

用 Python 实现一个完整的均线策略并做回测，需要走完六个环节：加载并清洗数据、计算均线与生成信号、构建带持仓逻辑的回测流程、计入滑点和手续费等真实成本、计算关键绩效指标（累计收益、最大回撤、夏普

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2026-09-20

Hermes 与 Agent 工程实战 - 从产品级落地到架构内核

随着大模型应用从 Demo 原型走向规模化交付，单纯调用 LLM 接口的开发模式已经难以应对复杂业务的长链路任务编排、状态管理与工具调度难题。以 Hermes 为代表的 Agent 开发范式，正在重塑智能体工程的落地路径。本文从架构内核、能力原理、工程实战、落地痛点与产品化实践等维度，解析 Hermes Agent 体系如何支撑从原型验证到产品级上线的全流程...

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2026-09-20

做跨境电商，住宅代理和数据中心代理哪个更安全？为什么？

做跨境电商，账号能不能稳定运营，账号所处的网络环境是绕不开的一环。不少运营者在配置时会遇到一个具体选择：账号走普通家庭宽带那种来源，还是走云机房那种来源？两种方案在技术特性上差异明显，适用的运营场景也不同。

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2026-09-20

01-ShapeDelete静默无效与XML手术

Excel 里 Shape.Delete 不报错也不生效？——COM 静默失效的排查与 XML 手术绕行方案

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2026-09-20

用 Python 写第一个量化交易策略

用 Python 写第一个量化交易策略，最适合从经典的"双均线策略"入手：当短期均线上穿长期均线时买入、下穿时卖出。完整流程包括五步：准备行情数据、计算快慢两条均线、根据均线交叉生成买卖信号、简单模拟

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2026-09-20

云是通解，AI一定是特解|爱分析访谈

工业Agent正在从知识库问答，进入CAD、CAE等研发设计核心环节。AI越深入核心业务，通用能力就越难直接复用。同样使用CATIA软件，航空设计与汽车设计面对的对象、流程和知识体系并不相同；同样是审图，不同企业关心的规则、风险和验收标准也很难直接复制。

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2026-09-20

腾讯云 vs 百度 OCR 实测：模糊、反光、遮挡谁更扛打？

摘要：模糊、反光、遮挡是 OCR 识别的三大"硬骨头"。本文基于腾讯云与百度智能云两家公开能力，从图像增强、字段级反光告警、遮挡与透视畸变处理三个角度对比实测表现，帮你在复杂图像场景下选出更扛打的方

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2026-09-20

用腾讯云大模型知识引擎做调用级费用归集与核对

我们团队在把一个内部助手从单模型切到多模型之后，第一次收到月度账单时有点懵：腾讯云侧的总额，和财务从厂商那里拿到的对账单差了一截，谁也说不清差在哪。后来我们发现，问题不是哪边算错了，而是两边统计的范围本来就不一样——有的调用绕开了网关、有的退款还没同步、有的按 Token 有的按次计费。

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2026-09-20

Python 量化交易常用库盘点：pandas、numpy、backtrader

Python 量化交易常用库可以按用途分成四类：数据处理类（pandas、numpy）、可视化类（matplotlib）、技术指标类（如 TA-Lib）、回测框架类（backtrader、vn.py

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2026-09-20

为什么你的数据库写入越来越慢？可能是复合主键惹的祸

“小耶，你说自增主键好。但我看很多规范文档都推荐用业务复合主键，比如订单明细用(订单ID,商品ID)，说这样更自然、更符合业务语义。到底听谁的？”

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2026-09-20

集成是关键：让巡检超自动化融入现有工具链

“这套巡检平台很好，但我们已经有Zabbix了，还有ITSM，还有CMDB……怎么接？”

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2026-09-20

极致IT AI 置景、合成精修与多工具实操：构建视觉工业化生产新范式

在数字内容创作、商业摄影、影视短视频与电商视觉领域，视觉生产正从 “手工精修” 走向 “人机协同”，以AI 置景、AI 合成精修、多工具链实操为核心的一体化工作流，正在重构创意落地效率、画质标准与工业化交付能力。本文从专业创作流程、技术原理、工具实操、行业应用与质量控制五个维度，系统解析 AI 视觉生产的专业逻辑与落地方法。

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2026-09-20

【制造·硬件】AI 帮我重排 16 个客户的项目资料库：只移动不删除的完整实录

我是电池保护板（PCM）工程师，日常对接 BYD、NVT、VIVO、索尼、欣旺达等 16 个客户。几年下来，D:\项目资料\ 已经变成了这样：

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2026-09-20

你的设备管理系统过得了等保和信创验收吗？——国产化适配与安全合规清单

设备管理系统系列 · 第 9 篇（专题：信创与安全合规 · 完结篇）面向读者：军工/能源/政企 IT 负责人、安全合规岗、项目验收负责人

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2026-09-20

Python 量化交易环境搭建完整教程

搭建 Python 量化交易环境主要分五步：安装 Python（推荐通过 Anaconda 一步到位）、创建独立的虚拟环境（隔离项目依赖）、安装量化常用库（pandas、numpy、matplotli

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2026-09-20

dlp数据防泄漏怎么落地？先看清数据，再管住出口

珠海一家医疗器械公司，几百份文档散在员工电脑、共享盘和邮箱里，合规检查时被问"哪些算敏感"，翻了两天也没翻全。

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2026-09-20

基于 Modbus 的档案库房温湿度监控系统及解决方案

八防十防里，防潮、防高温、防霉、防污染都与环境参数强相关，而这些参数有短时突变特征：

阅读约14分钟

2026-09-20

Python 量化交易入门：为什么量化都用 Python

量化交易之所以普遍使用 Python，主要有五个原因：语法简单对新手友好、数据处理生态极其成熟（pandas、numpy 等）、量化专用库和开源框架丰富、社区活跃资料齐全、以及从数据抓取到策略回测再到

阅读约8分钟

2026-09-20

量化交易需要学到什么程度才能实盘？

量化交易学到能实盘，需要同时具备五个方面的能力：能独立用 Python 处理数据、能写出并读懂完整的策略逻辑、能做规范的回测并看懂绩效指标、能完成模拟盘验证、能搭建稳定的运行环境并有基本的风控意识。达

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更多资源

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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