笔记列表-低调大师优秀个人博客

文章列表

共 218050 篇

2026-09-13

Agent渡劫48关-第20关-多租户RAG怎样才能真正不串数据？

我是老李，做企业级 Agent 平台，手上有套多租户全球智能客服系统：几十家企业共用一套 Agent Runtime，覆盖 IM、电话、邮件和企业数字人入口，背后挂着各家的知识库、订单、工单和 CRM。

阅读约29分钟

2026-09-13

【论文解读】基于热力学仿真与随机森林的船用柴油机燃烧室可解释故障诊断

本篇技术博客针对发表于期刊《Measurement》的研究论文《Thermodynamic simulation-assisted random forest: Towards explainable fault diagnosis of combustion chamber components of marine diesel engines》（热力学仿...

阅读约6分钟

2026-09-13

#WorkBuddy# 实战：我把融合IP网络的 IP 规划从 8 小时手工填表，压到了 3 分钟

一次典型的切片网络（SPN / 切片分组网）项目交付，网络规划阶段要交出一整套《切片网络规划模板.xlsx》。其中地址规划部分大概长这样：

阅读约22分钟

2026-09-13

建议WorkBuddy开放手机端每日签到入口，实现多端积分互通

一、问题描述目前 WorkBuddy 的每日签到（领取“今日礼包”）入口只存在于电脑桌面客户端，路径为：客户端左下角头像 → 点击头像 → 领取今日礼包。移动端 App 侧没有对应的签到入口，导致积分获取渠道对桌面客户端的依赖过重。

阅读约3分钟

2026-09-13

API Key 的真相：Agent 的聪明全是按 token 租的

写过代码的人几乎都经历过这个瞬间：环境变量里放一个 OPENAI_API_KEY，十几行 Python，你的程序忽然会写邮件、会读文档、会拆解任务了。没下载过模型，没装过显卡，机器还是那台机器——凭什么？

阅读约14分钟

2026-09-13

人工盯屏时代落幕，Agent 重构油田厂级生产监控体系

这篇文章聊聊我们这一年多在西北某采油厂做的事：把一套靠人盯屏的生产监控系统，改造成 Agent 驱动的自动化监控体系。有思路、有代码、有踩坑，尽量把"油田信息化"这层神秘面纱给掀了。

阅读约50分钟

2026-09-13

AI 理想国：AI 时代，企业还需不需要培训新员工

昨天晚上九点半，公司的全员信到了：明年起暂停校园招聘。理由写得很体面——"AI 已能稳定承接绝大部分初级岗位工作，人才策略将转向精准引进成熟专家。"我在工位上把这封信读了三遍，然后下楼，走进写字楼底商那家二十四小时营业的咖啡馆。

阅读约23分钟

2026-09-13

WIKI 知识库 v1.1.2 正式发布

这个功能有什么作用呢？以前调 top_k、相似度阈值、切块长度都要改 conf/config.json 然后再重启服务，要做对比实验就很慢，也容易「改了配置但进程还在用旧值」。KB-20 检索配置（含固定长度分片调整）将该功能做成控制台里的功能： 1.知识库管理「检索与分片」：直接改 default_k、max_search_results、min_so...

阅读约12分钟

2026-09-13

30篇写完了：普通人拥抱本地AI的完整路线图（附全系列目录）

30 篇，从"为什么把 AI 搬回本地"到"怎么让能力值钱"，一条完整路线图铺到了你面前。但写再多，我最怕你只收藏不行动。这篇是收官也是地图——把全系列 30 篇浓缩成一句话导读 + 一张行动清单，方便你随时回看、按需取用。别只收藏。收藏是"别人的"，动手才是"你的"。

阅读约8分钟

2026-09-13

利用 WorkBuddy 高效完成一份行业竞品分析报告

摘要：本文基于 WorkBuddy 完成了一项真实的竞品分析任务。我将详细拆解输入材料、WorkBuddy 配置、操作步骤以及最终产出物，为同行提供一份可直接复用的操作指南。

阅读约6分钟

2026-09-13

会本地部署AI的人，已经超过了99%的职场人：这是我的分层算法

你平时用用网页版 AI、写写提示词，觉得自己已经"跟上 AI 时代"了？先别急，给你一道分层算术题，结论可能有点不舒服：今天，会自己在电脑上跑通本地大模型部署的人，已经超过了 99% 的职场人。这不是我吹，是从"全体职场人"到"真正动手跑通过"一层层切出来的。最后三篇，聊点现实的——这种能力，到底值不值钱？

阅读约6分钟

2026-09-13

别只收藏不动手：把这个系列变成你自己的知识库，只需3步

你有没有过这种经历：刷到一堆干货，啪啪啪全收藏，然后……就没有然后了。收藏夹越塞越满，能力却一点没长。这篇是转化节点——教你怎么把这套本地 AI 方法论，真正变成你自己的知识库。前面 26 篇，我们从"为什么用本地 AI"讲到"数据红线"和"协作原则"。但有个残酷事实：收藏不等于拥有，看完不等于学会。知识停在"别人的"，没变成"你的"。破局只需 3 步：装...

阅读约10分钟

2026-09-13

和AI协作一年，我总结了4条原则：第1条就淘汰了80%的用法

你把一句模糊需求丢给 AI，拿到结果才发现跑偏了，来回返工；或者让它写个百字总结，它给你整出八章节带封面。用 AI 大半年，我踩过的坑里最值钱的是 4 条协作原则——第 1 条就淘汰了 80% 的低效用法。今天把它们一次讲透，条条来自我真实的翻车。这是最后一篇体系文，聊点比工具更值钱的"道"——和 AI 协作的方法论。

阅读约9分钟

2026-09-13

数据分级：哪些内容永远不该上传云端？我的三条红线

你随手把一段工作群讨论、一个还没发布的方案，粘进云端 AI 想让它帮忙——发完突然有点后怕："这……算敏感吗？"多数人其实从没认真想过：自己的数据到底分几级，哪些永远不该出本机。我做架构十四年，带项目第一课就是"数据分级"：不同密级的数据，走不同的通道。这一课，放到个人用 AI 上同样致命。今天讲我的三条红线——哪些内容，永远不该上传云端。

阅读约9分钟

2026-09-13

什么任务给本地AI，什么任务给云端？我的分工决策树

你把一段内部文档粘进网页版 AI 想让它总结，点完发送突然心里一紧："这段……能外传吗？"——或者反过来，本机三秒就能搞定的日常改写，你白白烧了一笔云端额度。这种纠结，几乎每个用 AI 的人都经历过。今天给你一张我天天用的分工决策树：照着问三个问题，任务该给本地还是云端，答案自现。做错了，要么合规事故，要么账单虚高——所以这张图值得存。

阅读约9分钟

2026-09-13

我电脑里的6个AI软件各管什么？一张四层架构图说清楚

你电脑里是不是也悄悄装了好几个 AI 工具，但真用起来——要么全丢给 Chatbox 聊天，要么遇事就甩云端？结果要么隐私漏了，要么订阅额度烧了。我本机前后装着 6 个 AI 软件，各管一摊：本地模型、云端模型、聊天入口、执行中枢、本地笔记、云端知识台。今天用一张四层架构图，把它们一次说清——看懂这张图，你就有了"给任务找对工具"的地图，不再工具焦虑。

阅读约11分钟

2026-09-13

本地AI知识闭环：AI答案回流笔记，笔记再喂AI，越用越聪明

你问 AI 一个问题，看完答案就关了页面——下次遇到类似问题，还是从零问。知识的雪球始终滚不起来。真正的"第二大脑"，不该是被动应答的机器，而该越用越聪明：你问、它答、你把答案存回笔记、笔记又成了它下次检索的语料。这条闭环一旦转起来，知识在本地自我增殖。今天讲透它——这是 RAG 篇的"高光"，也是本地 AI 最迷人的飞轮。

阅读约9分钟

2026-09-13

3D游戏制作避坑指南

摘要：2026年全球游戏市场估值已达3860.4亿美元，3D游戏开发门槛看似降低，但技术选型、性能优化、工具链搭建处处是坑。本文总结5条实用建议，覆盖引擎选择、Shader管理、团队协作与性能审计，帮你少走弯路。

阅读约7分钟

2026-09-13

多 Agent 研发任务怎么组织：Termexo 的工作区、验收与交接实践

同时维护业务系统、个人产品和开源仓库时，开发者很容易开出一排 AI 编程终端。真正需要解决的问题，是让每个终端对应明确的项目、任务和下一步。

阅读约6分钟

2026-09-13

我给Obsidian写了个AI插件：按下Ctrl+P，笔记库直接回答我

用现成 AI 插件时，你有没有过这种憋屈：想随手问个问题，却要切到对话窗口、粘贴上下文、再把答案搬回来——心流一下断了。我想要的是写作正嗨时，按 Ctrl+P 唤起、输入问题、回车、答案弹出来、一键插进当前笔记。现成插件给不了这种"顺手"，于是我没等别人做，自己写了一个 Obsidian 插件，叫 local-rag。今天讲它的故事：需求从哪来、怎么实现、中...

阅读约12分钟

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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Agent渡劫48关-第20关-多租户RAG怎样才能真正不串数据？

【论文解读】基于热力学仿真与随机森林的船用柴油机燃烧室可解释故障诊断

#WorkBuddy# 实战：我把融合IP网络的 IP 规划从 8 小时手工填表，压到了 3 分钟

建议WorkBuddy开放手机端每日签到入口，实现多端积分互通

API Key 的真相：Agent 的聪明全是按 token 租的

人工盯屏时代落幕，Agent 重构油田厂级生产监控体系

AI 理想国：AI 时代，企业还需不需要培训新员工

WIKI 知识库 v1.1.2 正式发布

30篇写完了：普通人拥抱本地AI的完整路线图（附全系列目录）

利用 WorkBuddy 高效完成一份行业竞品分析报告

会本地部署AI的人，已经超过了99%的职场人：这是我的分层算法

别只收藏不动手：把这个系列变成你自己的知识库，只需3步

和AI协作一年，我总结了4条原则：第1条就淘汰了80%的用法

数据分级：哪些内容永远不该上传云端？我的三条红线

什么任务给本地AI，什么任务给云端？我的分工决策树

我电脑里的6个AI软件各管什么？一张四层架构图说清楚

本地AI知识闭环：AI答案回流笔记，笔记再喂AI，越用越聪明

3D游戏制作避坑指南

多 Agent 研发任务怎么组织：Termexo 的工作区、验收与交接实践

我给Obsidian写了个AI插件：按下Ctrl+P，笔记库直接回答我

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