笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 225691 篇

2026-10-02

【赵渝强老师】崖山数据库的数据库文件

崖山数据库的物理存储结构就是指的YashanDB数据库在硬盘上存储的各种文件，包括：数据文件、联机日志文件、控制文件、归档日志文件、参数文件、告警日志文件、跟踪文件和备份文件等。视频讲解如下：

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2026-10-02

首月只卖6份，半年月流水18万：他把音色玄学做成AI查询生意

一个21岁的大四学生，吉他爱好者，不懂音频工程，用AI编程工具一周搓出第一版产品，上线首月只卖出6份。半年后，这款给吉他手查音色参数的工具做到月流水约2.5万美元（约合18万人民币），15万吉他手在用，全程0广告费。

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2026-10-02

SpringAI Advisor 链:客服对话拦截器与中间件模式实战

摘要: 敏感词拦截、RAG 增强、日志记录、限流降级——这些横切逻辑要按顺序执行,散落在业务代码里不可维护。本文用 SpringAI Advisor 链实现中间件模式,4 个自定义 Advisor 按优先级链式编排,与 ChatMemory 集成。重构后业务代码从 120 行降到 15 行,新增横切逻辑只需加 Advisor 不改业务代码。

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2026-10-02

让 AI 帮我每天自动巡检数据写简报，三个月我踩的三个坑

我手头每天要盯一堆业务数据——不是什么大系统，就是散在各个后台的 Excel 和接口。以前靠人肉看，经常看完就忘，漏过几次异常被追着问。三个月前我给 AI 配了个活儿：每天定时把这些数据拉一遍，有异常就标红，再写一份一页纸的简报发我。

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2026-10-02

把半年的零散笔记全丢给 AI 整理成知识库之后，我发现了三件尴尬的事

半年里我在十几个地方攒了零碎东西——微信里随手发的想法、会议后拍的 PPT、周末突然记的两句话、还有从各种文章里扒下来的段落。攒了大概三百多条，散在备忘录、云盘、聊天记录里。我一直觉得"等有空了整理一下"，结果越攒越不敢动。上个月实在顶不住，全丢给一个 AI，让它帮我归成知识库。

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2026-10-02

#WorkBuddy# #AI办公# 预测假期空转 1600+ 次之后：假期第二天，我用真实执行记录校验 RRULE 体检报告

昨天（10/1）我给自己的 11 个自动化任务做了一次「调度体检」，按沪深北交易所休市通知（10/1—10/7 休市、10/8 开市）盘出了一份 RRULE 差集清单，预测整个假期会空转约 1600+ 次。预测写在纸上是容易的——今天（10/2）假期第二天，我决定做一次只读校验：预测到底准不准？哪些证据拿得到，哪些永远拿不到？

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2026-10-02

Python + AI 之异步推理网关——从 47 QPS 到 620 QPS 的调优纪实

我们给一家电商做商品文案生成服务，第一版用 Flask + 同步 requests 调 LLM API，压测 47 QPS，P99 延迟 4.8s。高峰期用户排队超过 30s，客服投诉不断。本文只讲怎么用纯 Python 把 QPS 拉到 620、P99 压到 720ms。

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2026-10-02

不会排版也能出送审级材料？我用 WorkBuddy 把公文审读和 GB/T 9704 排版一遍过

举个真实例子：一份大型国际会议志愿服务工作手册，初稿写得不算差，但送审前被指出三类问题——

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2026-10-02

Gemini 4 Argon：100 万输出 token 的 Agent 成本怎么算

Google 在 2026 年 9 月 30 日发布 Gemini 4 Argon，最显眼的一条规格是把单次输出上限从上一代的 64,000 token 提到 1,000,000 token。这个数字真正的意义不在于"模型能写更长的小说"，而在于长程 Agent 的一次任务轨迹不必再被输出额度硬生生截断。

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2026-10-02

AI 原生超级全栈：从 62% 召回率到 89% 的可评估 RAG 系统

我们给一家 SaaS 做企业知识助手，第一版纯向量检索（text-embedding-3-large + pgvector），上线两周后数据很难看：引用命中率 62%，忠实度 0.71，用户反馈“答非所问”占 31%。问题不在模型，而在检索和评估。这篇文章讲我们怎么把召回率做到 89%、忠实度 0.93、单次成本从 $0.042 降到 $0.011。

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2026-10-02

全栈工程师如何用契约门禁守住端到端类型安全

去年我们线上出过一次事故：后端把 dueAt 从 string 改成 Date，OpenAPI 没更新，前端仍按字符串渲染，结果任务列表在 iOS Safari 上直接白屏 27 分钟，影响 1.2 万用户。复盘时发现，问题不在某个框架，而在契约没有版本、没有兼容性门禁、没有端到端校验。这篇文章只讲我们后来怎么把这类问题在 CI 阶段拦住。

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2026-10-02

如何用 Python 回测定投策略（定期定额 DCA）？（和一次性买入对比）

一句话回答：定投（DCA，定期定额）就是"每隔固定时间投入固定金额"。用 AlphaFeed 取复权日线，模拟"每 N 个交易日买入固定金额"并和期初一次性全投对比，几十行就能回测——真实数据会告诉你：定投能摊平成本、降低择时风险，但在上涨行情里通常跑输一次性买入，它的价值在于纪律和风控，不是收益最大化。

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2026-10-02

从中职护理教师到"AI 教务搭子"：我用 WorkBuddy 把授课计划、实训指导书这类文档批量做了出来

一名技工院校护理专业教师的真实使用记录。临床转教一年多，最耗时间的不是上课，而是那些"格式必须对齐模板"的教学文档。这篇文章记录我如何把这件事交给 WorkBuddy。

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2026-10-02

宠物服务门店系统的工程实现：时段库存、预付权益账本与档期防超卖

宠物门店类系统看起来是"预约 + 会员"，工程上真正的难点集中在三处：时段库存（工位容量与人员档期取交集，防并发超卖）、预付权益账本（次卡与储值的余次、余额、有效期与跨店结算要有一本可回溯的流水）、档期区间库存（寄养按房型按晚扣减，防重叠占用并保留交接记录）。这三块都属于"出错很难补"的类型：时段卖重了是现场事故，账本对不平是财务纠纷，档期排重了是客户投诉。...

阅读约9分钟

2026-10-02

Vibe Coding 的专业工程实践：从自然语言到可交付代码的约束体系

Vibe Coding 由 Andrej Karpathy 在 2025 年初提出，核心是用自然语言描述意图，AI 生成代码，开发者凭感觉迭代，而不逐行阅读实现。对专业工程师来说，它不是"放弃工程规范"，而是把工作重心从"写实现"转移到"定义约束、验证结果、控制风险"。

阅读约14分钟

2026-10-02

AI 自媒体短视频的工程化生产：任务编排、素材流水线与质量门禁

AI 短视频的教程大多停留在"用什么工具"。但对开发者来说，真正的难点是如何把脚本、配音、画面、字幕、合成串成一条稳定可复现的流水线，让每次产出都可追溯、可回滚、可批量。本文从工程视角拆解这条流水线，并给出可运行代码。

阅读约19分钟

2026-10-02

手写 AI Agent 的专业工程实践：工具注册、执行循环与安全边界

"手写 AI Agent"常见的教程停留在"让模型调用一个天气接口"。但真正放进生产环境后，开发者要面对的是另一组问题：工具越权、提示注入、死循环、成本失控、结果不可复现、失败无法回滚。本文从工程视角，拆解一个可运行、可控制、可观测的 Agent 最小系统。

阅读约15分钟

2026-10-02

类Jev项目Kev从入门到实战(5)：如何训练：从数据构造到评测的完整管线

choice 的 label 是选项名，noul 是 true/false，score 是等级序号（从 0 起）。留 10–20% 做评测。

阅读约9分钟

2026-10-02

WebMCP 进了 Chrome 149 与 Edge 150 的测试：前端为什么要提前准备

你让 AI 助手替你订一张机票，它打开航空公司官网，先做一次截图，再做文字识别，定位搜索框，模拟一次点击，填出发地、目的地和日期，最后提交。中间任何一步不对，这一趟就白跑：按钮挪了位置，下拉菜单慢半拍，日期控件跟别家的交互逻辑不一样。一个会推理、会写代码的模型，为什么会卡在"点对一个按钮"这种小事上？更别说这一趟跑下来烧掉的时间和算力，远高于你自己点...

阅读约6分钟

2026-10-02

你的 docx 替换为什么越改越乱：run 级编辑与合并单元格的两个坑

上个月我们接了个急活：一份 46 页的第三方检测咨询意见，要在交付前把甲方的单位名称统一换成新主体。听起来就是个"全文查找替换"的脚本活儿。结果交付当天甲方打回来：表格里那些黑边框怎么全没了？还有，合并单元格的"责任部门"那一栏，怎么出现了两份一模一样的内容？

阅读约16分钟

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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【赵渝强老师】崖山数据库的数据库文件

首月只卖6份，半年月流水18万：他把音色玄学做成AI查询生意

SpringAI Advisor 链:客服对话拦截器与中间件模式实战

让 AI 帮我每天自动巡检数据写简报，三个月我踩的三个坑

把半年的零散笔记全丢给 AI 整理成知识库之后，我发现了三件尴尬的事

#WorkBuddy# #AI办公# 预测假期空转 1600+ 次之后：假期第二天，我用真实执行记录校验 RRULE 体检报告

Python + AI 之异步推理网关——从 47 QPS 到 620 QPS 的调优纪实

不会排版也能出送审级材料？我用 WorkBuddy 把公文审读和 GB/T 9704 排版一遍过

Gemini 4 Argon：100 万输出 token 的 Agent 成本怎么算

AI 原生超级全栈：从 62% 召回率到 89% 的可评估 RAG 系统

全栈工程师如何用契约门禁守住端到端类型安全

如何用 Python 回测定投策略（定期定额 DCA）？（和一次性买入对比）

从中职护理教师到"AI 教务搭子"：我用 WorkBuddy 把授课计划、实训指导书这类文档批量做了出来

宠物服务门店系统的工程实现：时段库存、预付权益账本与档期防超卖

Vibe Coding 的专业工程实践：从自然语言到可交付代码的约束体系

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手写 AI Agent 的专业工程实践：工具注册、执行循环与安全边界

类Jev项目Kev从入门到实战(5)：如何训练：从数据构造到评测的完整管线

WebMCP 进了 Chrome 149 与 Edge 150 的测试：前端为什么要提前准备

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