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蓝鲸观测平台:统一观测数据关联模型探索

前 言 本文为蓝鲸观测平台数据模块负责人 在 蓝鲸智云 和 DeepFlow 社区 合办的第六场 eBPF 零侵扰可观测性 Meetup 上的演讲,原来题为根因定位关键:统一观测数据关联模型探索 概 述 根因分析高度依赖可关联的观测数据。蓝鲸在构建了包含 traces、logs、metrics 等多种数据类型的复杂数据系统的基础上,探索通过整合 CMDB、K8s、eBPF 等数据源,利用实体关联, 网络关联,自定义关联等关联手段, 构建了统一的观测数据关联模型,为用户全景视图能力,大语言模型智能跟因分析能力等场景,构建了关键的数据基础,取得了初步的效果,以下是我们的分享,主要分为三部分: 从监控到观测转型的困境 观测数据关联模型探索 关联模型实践案例 本文提供了完整演讲稿(下面章节) 及 AI 总结(文章最后一个章节),并在文章最后附带上了演讲原视频,读者可以根据需求选择阅读。 演讲稿原稿 现在我分享的是我们最近关注的一个点,就是统一观测数据关联模型探索。大家一看这个话题可能会有点懵,接下来我就从以下几个方面来给大家阐述一下,为什么会存在这个关联模型? 第一部分是从监控到观测转型的困境...

万字长文理解无界队列和有界队列和适用场景

>大家好,我是 V 哥,无界队列(Unbounded Queue)和有界队列(Bounded Queue)是两种常见的数据结构,用于存储和管理数据项。在计算机科学和并发编程中,它们有不同的特性和应用场景。下面详细解释这两者的概念、特点和适用场景。点赞收藏加关注,高效学习不迷路。 一、无界队列(Unbounded Queue) 1. 定义 无界队列是指在逻辑上没有限制队列中可以容纳的元素数量的队列。也就是说,无论向队列中添加多少元素,队列都能够处理,而不会因为超出某个限制而抛出异常或阻塞操作。 2. 特点 动态扩展:无界队列可以根据需要动态扩展内存,以容纳更多的元素。 适合高并发:在高并发的环境下,无界队列可以有效地处理大量的请求,而不会因为容量限制导致阻塞。 内存占用:由于没有容量限制,长期使用可能导致内存消耗过大,甚至引发内存溢出。 3. 适用场景 任务调度:在异步任务调度中,使用无界队列可以将任务放入队列中,消费者可以随时处理。 事件处理:在事件驱动的系统中,使用无界队列可以接收大量事件并异步处理。 4. 任务调度案例 下面是一个使用Java实现异步任务调度的示例,使用无界队...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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