笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 227922 篇

2026-10-17

第一次用拼豆生成器：把这只猫做成40格图纸

手里已经有一张喜欢的图片，想把它转成拼豆图纸，可以先打开Master the Pixel 拼豆生成器。下面就用这只戴绿色围巾的小猫，做一张小图：保留耳朵、尾巴、围巾和两只眼睛，允许围巾上的细密花纹简化。

阅读约8分钟

2026-10-17

我坚持用开源方案，甲方说我不专业

项目是一个汽车零部件厂的数据采集系统。20台设备，Modbus TCP和S7协议混着来，要把数据采集上来，存数据库，做实时监控画面。

阅读约6分钟

2026-10-17

先做GEO诊断再花钱，丽江GEO优化方案定制咨询少走弯路

老板，如果有人一上来就问你花钱做 GEO，我建议你反问一句：“你的企业现在在 AI 端到底是什么情况？”

阅读约2分钟

2026-10-17

Pandas 如何按照股票代码拆分行情数据？构建可校验的多股票研究流程

对于量化研究中的多股票行情数据，不能只关注如何通过 Pandas 的 groupby() 拆分数据，还应同时检查股票覆盖范围、时间排序、重复记录和数据缺口。可以先使用 QuantDash Python SDK 获取批量 K 线，再建立统一的行情校验函数，最后按股票代码分别执行分析。这样能够将数据接入、质量检查和指标计算分开管理，降低错误数据影响研究结果的风险...

阅读约18分钟

2026-10-17

Pandas 如何按照股票代码拆分行情数据？批量处理与分文件保存实践

如果需要将多只股票的行情分别保存，建议先通过 QuantDash Python SDK 批量获取历史 K 线，再使用 Pandas 的 groupby() 按股票代码分组，最后将每组数据写入独立文件。与逐只股票单独请求、单独保存相比，这种方式能够让行情获取和文件组织各自承担明确的职责，更适合日常研究数据整理与本地分析。

阅读约17分钟

2026-10-17

Pandas 如何按照股票代码拆分行情数据？从 DataFrame 分组到单股分析

使用 Pandas 处理多只股票的行情数据时，可以通过 groupby("symbol") 按股票代码分组，再利用 get_group() 或 for 循环提取每只股票对应的 DataFrame。这样能够将混合行情转换为相互独立的单股数据集，方便计算收益率、移动平均线和动量因子。如果行情数据来自 QuantDash Python SDK，可以先获取批量 K ...

阅读约16分钟

2026-10-17

独立站建站代理怎么做？有客户，不一定要自己开发系统

客户有了，需求也明确。但真要接下来，又得考虑用什么系统、谁维护、怎么收款。难道为了接几家客户，先招开发、买服务器？

阅读约7分钟

2026-10-17

马里奥顶的方块，做出来了！

用 ESP32、双舵机、SSD1306 OLED 和 MP3 模块，做一只会自己关开关的马里奥问号砖。本文按备料、打印、焊接接线、九步装配、固件烧录和音频导入展开，配合项目原图说明关键操作，再讲清表情素材与音效数量的修改条件。

阅读约36分钟

2026-10-17

AI总翻旧投诉？天津GEO优化服务商哪家好先诊断再整改

Echo AI 在提及我们品牌时，经常调取差评与负面信息，就连多年前的历史投诉也会被拎出来。不少企业老板遇到这种情况，第一想法就是大量铺内容，把这些差评压下去，这么做可行吗？

阅读约3分钟

2026-10-17

Agent 对话里的图片与视频处理

2026-10-17 上线。入口统一在 AI 助手对话页：上传素材后直接用自然语言吩咐，或点附件下方的快捷动作。所有任务都会在对话里生成任务卡，完成后可直接预览、下载。

阅读约6分钟

2026-10-17

昭通GEO优化服务商服务保障有哪些，软文铺量为何换不来客户

现在市面上很多布局思路，单纯靠关键词堆砌，基本都是反向效果。能不能被模型推荐先放一边，内容不被降权、不被拉黑就已经算运气不错了。

阅读约2分钟

2026-10-17

复权数据会影响量化选股因子吗？用 Python 检查动量与收益率

会。复权方式可能影响历史价格序列，进而影响动量、均线和收益率等指标。量化选股系统应当明确每个因子使用的价格口径，避免公司行动造成的价格变化被错误地识别为市场信号。使用 QuantDash 获取历史 K 线时，可以通过统一的 adjust 参数管理复权方式，并结合数据校验提高研究结果的可复现性。

阅读约15分钟

2026-10-17

发稿降权监测先行，楚雄GEO优化服务商案例怎么看

现在各家企业对待 GEO 这件事，心态差异很明显，梳理下来大致分为三个认知阶段，企业可以对照看看自身处于哪一层。

阅读约2分钟

2026-10-17

2026年国际云突发故障怎么排查：多云环境下的应急响应与降级策略

2026年的云故障排查有三个变化。第一，故障对象从资源扩展到AI任务链。采用异构资源调度、训练自愈、模型API后，排查还要覆盖GPU、训练队列、推理服务、模型API及上下游数据管道。第二，多云成为常态，但控制面仍可能单点集中。计算在A云、备份在B云，DNS、IAM、密钥、日志监控却集中同一云；一旦其控制面异常，跨云切换也可能失效。第三，国际云故障有跨区域传导...

阅读约7分钟

2026-10-17

EPUB 转 KEPUB：转换书籍并放入 Kobo 阅读器

对于一本想在 Kobo 上阅读的 EPUB，可以先使用免费的 kepubify EPUB 转 KEPUB 转换器或 EPUB 转 KEPUB 在线转换工具。选择你的书，让它转换，然后点击生成的文件名下载一个 .kepub.epub 文件。这就是要传输到阅读器的副本。

阅读约7分钟

2026-10-17

除权因子在量化数据处理中有什么作用？

一句话回答：除权因子用于处理股票分红、送股、拆股等公司行动对历史价格序列的影响，帮助量化系统在统一的价格口径下计算收益率、动量和技术指标。使用 QuantDash Python SDK 获取历史 K 线时，可以通过 adjust 参数选择前复权、后复权或不复权，减少自行维护复权逻辑的工作。

阅读约16分钟

2026-10-17

云南集团企业GEO优化怎么做？AI获客靠信源信任不是铺量

今天跟大家聊一件很反直觉的事：往 AI 生态发布上百篇内容，效果可能还比不上同行一篇，不知道大家能不能理解。

阅读约3分钟

2026-10-17

AI开始主动找你了，Personal Agent到底是什么？

Codex这些Agent已经能写代码、做文档、处理不少工作了，为什么还要再来一个私人助理？

阅读约14分钟

2026-10-17

Jev 到底是什么？一个不聊天、只做判断的模型

设想你开了一家店，门口装了闸机。你请来一位文笔极好的编剧，专门负责一件事：判断这个人能不能进店。

阅读约14分钟

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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有人说开源了就别管别人怎么用，我不同意

我坚持用开源方案，甲方说我不专业

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