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java mvc 新趋势——从运行期间类扫描到编译期间

简介 今天我要讲解的是主角是 Annotation Processor,她不是什么新技术 jdk 1.6 就存在了。 Annotation Processor是javac的一个工具,它用来在编译时扫描和处理注解。通过Annotation Processor可以获取到注解和被注解对象的相关信息,然后根据注解自动生成Java代码,省去了手动编写,提高了编码效率。 案例 大部分java 开发者每天也在使用她,比较著名的就是 Lombok。 在项目中使用Lombok可以减少很多重复代码的书写。比如说constructor/getter/setter/toString等方法的编写。 如图: 感触最大的就是,添加或更改了 feild 属性,再也不用去生成 get set 了。 spring boot 中最典型的算 spring-boot-configuration-processor 了。他会在代码编译期间将我们的配置数据 spring-configuration-metadata.json 生成到 jar 包中。方便 idea 识别出来,并提供友好的提示。 如图: spring 5 spring-context-indexer 浅析 生成 spring.components 文件 maven <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-indexer</artifactId> <version>5.1.4.RELEASE</version> <scope>optional</scope> </dependency> Gradle annotationProcessor "org.springframework:spring-context-indexer:5.1.4.RELEASE" 项目编译完成时就会就会生成 META-INF/spring.components 文件到 jar 包中。如图:(spring.components文件) spring.components 解析和加载 spring-context 中添加了一个 @Indexed 注解。 spring ioc 基础注解 @Component 中组合了@Indexed注解, org.springframework.context.index.CandidateComponentsIndexLoader 则用来加载 spring.components, 标注的这些类。 问题 swagger 目前暂时还有问题,直到现在还没修复,详见 issues:https://github.com/springfox/springfox/issues/2763 优势 将运行期间的类扫描提前到了编译期间,增加服务启动速度。 避免各种容器类扫描的差异性,提搞兼容性。 链接 Spring 5 - spring-context-indexer:https://github.com/spring-projects/spring-framework/tree/master/spring-context-indexer 启发 在 Spring 5 - spring-context-indexer 的启发下,我开发了 mica-auto。编译期间自动生成 Spring boot 的 spring-devtools.properties, 扫描 @Configuration,自动生成到 spring.factories 文件,同时将 FeignClient 信息也生成到 spring.factories 中,供 mica 中完成 Feign 自动化配置。 再也不用担心忘了更改 spring.factories 文件而导致服务启动出错。 开源推荐 Spring boot 微服务高效开发 mica 工具集:https://gitee.com/596392912/micaAvue 一款基于vue可配置化的神奇框架:https://gitee.com/smallweigit/avuepig 宇宙最强微服务(架构师必备):https://gitee.com/log4j/pigSpringBlade 完整的线上解决方案(企业开发必备):https://gitee.com/smallc/SpringBladeIJPay 支付SDK让支付触手可及:https://gitee.com/javen205/IJPay

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【java学习】spring mvc 公共dao的实现,定义基本的增删改查

接口类: package com.blog.db.dao; import com.blog.util.Pagination; import java.util.List; public interface PublicDao<T> { public void setMapper(Class t); public void setTableName(String tn); public List<T> queryList(Pagination pagination); public void deleteByID(int ID); public void add(T t,Object[] values,int[] types); public T queryById(int id); public T queryByField(String fieldname,String value); public void updateByID(T t,int ID,Object[] values,int[] types); } 实现类: package com.blog.db.dao.impl; import com.blog.db.dao.PublicDao; import com.blog.util.Pagination; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.dao.EmptyResultDataAccessException; import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; import org.springframework.stereotype.Repository; import javax.annotation.Resource; import java.sql.Types; import java.util.List; /** * 公共dao实现 * @deprecated 提供常见的列表、插入、查询单个、更新数据服务 * @author ztf * */ @Repository("publicDao") public class PublicDaoimpl<T> implements PublicDao<T> { @Resource private JdbcTemplate jdbcTemplate; private String table_name = ""; //表名称 private List<String> fields; //表字段 @Value("${db_schema}") private String schema; //表模式 private RowMapper<T> mapper; /** * 设置Mapper映射 */ public void setMapper(Class t){ this.mapper = new BeanPropertyRowMapper<T>(t); } public RowMapper<T> getMapper(){ return mapper; } public void setTableName(String tn){ this.table_name = tn; } public String getTable_name() { return schema+"."+table_name; } public List<String> getFields(){ return this.fields; } public String getFieldsToString(){ String _fields; List<String> fields = getFields(); _fields = String.join(",",fields); return _fields; } /** * 查询列表 * @param pagination 传入公共util中定义的分页对象 * @return List<T> * */ public List<T> queryList(Pagination pagination) { List lists = null; String sql = "select * from ? ?"; lists = jdbcTemplate.queryForList( sql, getTable_name(), pagination.getSql(), getMapper() ); return lists; } /** * 根据ID删除某一个行 * @param ID 传入行id * */ public void deleteByID(int ID) { String sql = "delete from "+ getTable_name()+" where ID=?"; jdbcTemplate.update( sql, new Object[] { ID }, new int[] {Types.INTEGER} ); } /** * 插入数据 * @param t 传入操作的数据对象 * @param values 值的object[]对象 * @param types 值对象的类型 * */ public void add(T t,Object[] values,int[] types) { String sql = "insert into "+getTable_name()+"("+getFieldsToString()+") values(?)"; jdbcTemplate.update( sql, values, types ); } /** * 根据ID查询指定的行 * @param id 传入id * */ public T queryById(int id) { T t = null; String sql = "select * from "+getTable_name()+" where ID=?"; try{ t = jdbcTemplate.queryForObject( sql, new Object[] {id}, new int[] {Types.INTEGER}, getMapper() ); }catch(EmptyResultDataAccessException e){ t = null; } return t; } /** * 根据指定的fieldname查询指定值的单行数据 * @param fieldname 传入id * */ public T queryByField(String fieldname,String value) { T t = null; String sql = "select * from "+getTable_name()+" where "+fieldname+"=?"; try{ t = jdbcTemplate.queryForObject( sql, new Object[] {value}, new int[] {Types.VARCHAR}, getMapper() ); }catch(EmptyResultDataAccessException e){ t = null; } return t; } /** * 根据指定的id更新指定值的单行数据 * @param t 传入更新对象 * @param ID 传入指定的ID * @param values 值的object[]对象 * @param types 值对象的类型 int[] * */ public void updateByID(T t, int ID,Object[] values,int[] types) { String sql = "update "+getTable_name()+" set username=?,password=?,pic=?,describe=?,check_time=? where ID="+ID; jdbcTemplate.update( sql, values, types ); } } 核心的地方在:如何传递Mapper 这里我使用的是 private RowMapper<T> mapper; /** * 设置Mapper映射 */ public void setMapper(Class t){ this.mapper = new BeanPropertyRowMapper<T>(t); } public RowMapper<T> getMapper(){ return mapper; } 在调用Dao时传入 T类的.class对象 调用例如(部分代码): @Qualifier("publicDao") private PublicDao<User> ud; public User Sign(String username, String password) throws UnsupportedEncodingException { String md5_pass = MD5Encryption.getEncryption(password); ud.setTableName("users"); //指定查询表名 ud.setMapper(User.class); //指定映射class对象 User user = ud.queryByField("username",username); //根据字段 username查询值为xxx 可以实现基本表的增删改查,提升开发效率, 如果有特殊的Dao可以自定义一个专属Dao 再添加特殊方法======================================================== 转载请注明出处。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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