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支持联网搜索和知识库搜索 | minRAG v0.1.4 发布

RAG 从未如此简单 minRAG 是从零开始的 RAG 系统,追求极致的简单和强大,不超过 1 万行代码,无需安装,双击启动。支持 OpenAI、Gitee AI、百度千帆、腾讯云 LKE、阿里云百炼、字节火山引擎等 AI 平台. RAG 入门教程:<<十天手搓 minRAG, 操纵 DeepSeek 的幕后黑手> 下载体验:https://gitee.com/minrag/minrag/releases 界面预览 更新: WebSearch组件基于web_search函数实现 修复nil值异常 search_knowledge_base支持关键字全文检索 完善注释,文档

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香港大学开源个人 AI 学习助手:DeepTutor

香港大学数据科学实验室(HKUDS )发布了名为“DeepTutor”的开源 AI 学习助手,旨在提供个性化、高效的学习体验。 DeepTutor 核心功能包括: 支持海量文档知识问答,通过 RAG、网络搜索和代码执行提供带引用的分步解决方案 将复杂概念转化为交互式学习可视化; 基于用户知识水平生成针对性的测验和模拟考试,实现知识强化 深度研究与想法生成 DeepTutor 整体框架: 开源地址:https://github.com/HKUDS/DeepTutor

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《社区人员管理》实战案例设计&个人案例分享

作者:京东科技 刘宗恺 一、项目背景 北京市疫情防控一体化平台是以“京办”为支撑,集病例流调、排查管控、隔离管理、人员转运、监测评估于一体的疫情防控平台,秉承五位一体统筹、现有体系融通、共性能力支撑、高效部门系统、快速局部突破的理念,进行建设。 1.1 技术挑战 功能:多系统协作、多端支持、多角色支持 非功能: 数据、安全、事件高并发的支撑 1.2 架构挑战 庞大多系统流转集成方案、政务网互联网的多端开发适配 需求变更下的灵活设计、数据流设计 二、系统架构设计 防疫系统五位一体的模块拆分: 2.1 确定业务的主题边界 2.2 全景分析-领域事件流 2.3 场景驱动-分解任务 2.4 业务中台 2.5 数据治理 2.6 人员数据鲜活  三、性能、稳定性设计 3.1 应用层 3.1.1 系统稳定性 3.1.2 系统高可用 高可用:故障频率要低、故障范围要小、故障恢复要快 3.1.3 系统柔性可用 3.1.4 事务中不包含外部调用(不建议) 3.1.5 人员核酸比对 •安全保障:系统安全、网络安全、数据安全 •高可用性:数据备份、负载均衡、异地多活 •容量预测:预计最大抗原检测结果上报 3.2 网络层(流量管控) •五位一体系统分别部署在多朵云,Keepalived、心跳、故障转移。 •专线带宽及现在使用情况,专线是否与其他业务系统共用,是否有备线。 •机房出入口网络监控,每个机房流量是否均衡,或每台机器的流量是否均衡。 •网络出、入口稳定性做好监控及应急方案。 •流量负载,限流。 •多级负载架构:(级联层次越多,请求在系统中的路径越长,系统性能相应也会受一定影响) 3.3 数据层 3.3.1 容灾备份 •容灾系统按国际标准分为七个层次,0级:无异地备份,1级:实现异地备份,2级:热备份站点备份,3级:在线数据备份,4级:定时数据备份,5级:实时数据备份,6级:零数据丢失。 •排查管控模块:风险人员研判,大数据时空筛查的相关能力和数据,需做到定时数据备份。 3.3.2 异地多活 •数据同步(数据库出现异常主从节点,故障转移) •冗余的越多,系统的故障率就越低,并且是呈指数级降低。 •任何一地故障,另一地都可提供完整服务。 •多机房同时对外提供服务,确保服务随时可用。同时尽量可以实现同机房调用。 3.4 特殊压测 •全场景压测,压测共享资源瓶颈,如用到了加解密的服务特别压测下加解密。 •混沌测试,模拟cpu使用率过高、内存过高、磁盘空间满了;应用连接的数据库超时、缓存超时、依赖服务中断等。 chaosblade支持模拟的场景: 定位分析: 四、通用性设计 面向未来考虑:不仅仅是五位一体,跨场景:通用性和普适性设计,跨区域跨城市:换一套区域是否可以复用,比如在另一个城市建立一个相同的项目。 4.1 泛化场景(自上而下/自下而上) 4.2 抽象流程编排能力 •编排利器:对于复杂的业务逻辑,需要按业务最小粒度实现一个个组件,每个组件保持单一职责。同时定义一个编排规则文件, 即可使复杂业务系统最大程度解耦,同时最大化程度实现组件复用,组件热编排等独有特性。 •优雅稳定:所有的组件互相独立且统一,利用上下文数据槽来传递信息,不同线程之间的数据槽安全隔离。 •规则轻量:串行,并行,条件选择,多层嵌套子流程等。 可以在规则中嵌入JavaScriopt,Groovy等脚本语言,可以实现热刷新的特性。 •监控治理:监控每个组件的运行耗时,统计每个组件排行。 •可视化操作:支持页面动态编排组件服务。 4.3 泛化场景(AI赋能) 项目成本:人力成本,实施成本、项目交付吃紧,通过AI赋能,减少一部分工作量,推进和实施工作。 通过AI视频化能力,降低运营侧交付成本,通过可视化平台手段的手段,低成本、高效率自动化生成视频。 •PPT+非线性编辑系统 •文案转换成视频的过程 •FAQ问题环节 洽谈、讲解、展示;收集客户反馈问题,通过数字人视频播报,减少实施交付成本。 五、收获沉淀 •设计是一个让人梦想成真过程,开始编码、测试、调试之前进行需求分析和架构设计,才能保证关键方面都做正确; •稳定的需求只是一个神话,架构的好坏,很大部分取决于它应对变化灵活性。如何复杂去掉而得到简单,是一种抽象; •架构设计终极目标,用最小的人力成本来满足构建和维护该系统的需求。面向未来考虑:通用和扩展性; CASE分享 -智能视频生产平台 1 业务与技术需求简介 •智能视频生产平台,是基于语音TTS、2D真人+3D卡通数字人、多样化图表、视觉算法融合、动画渲染等智能AI方式进行视频合成的过程。可基于讲解文案生成每种元素的子视频,将每个子视频按照一定的时间顺序和空间位置组合起来,生成最终的视频。 2 技术与业务场景引入、相关人、态度、立场 •支持对内对外多个场景的视频生产需求,具备了高质量视频的规范化生产能力。可根据产品特征和数据缺失情况,自适应增减版式内容; •视频元素生成包括文字、前景、背景等元素的展示效果: •智能字幕:实现了文本重要信息的自动提取与强调效果,并能够根据文本内容进行合理的字幕分页分行; •图文关联:已积累近千张金融领域的图片素材,通过文本中的关键字与图片素材标签的对应规则,实现了从文本到图片的自动映射,增强视频的动态效果; •数据可视化:实现了数据的动态可视化引擎,可根据请求选择相应的动态图表,支持折线图、柱状图、饼图等一系列图表类型; 3 场景下的问题、挑战、冲突是什么 •在搭建这个平台过程中也遇到一些挑战,比如视频模板多,业务场景多。大家对于细节调整是非常频繁。当发现这个情况后,意识到API模式已无法满足端到端应用诉求,需要提供一套可视化平台,能够具备一些标准化、自动化的能力,以更好的支持业务。因此我们设计了一套在线可视化编辑器,既能满足算法设计运营调优和反馈,又能沉淀形象、声音模板等,大大提升了我们平台的复用性。 4 如何分析技术与业务场景,如何形成研发或应用策略 •技术选型,抽象一套公共视频组件及模板IR层,用了IR平台之后,如新加数字人需求,只需要修改部分IR数据,可以无缝接入整个平台,复用原来能力。 5 做了什么,取得了什么效果、反馈 •首先在科技内部做了视频说明书、保险、金融百科、基金种草,完成了每月3150只视频线上投放,效果优于外部引入。为C端业务提供批量化、规范化的视频生产服务。 •保险知识讲解,每周投放7条视频,在视频号、抖音、快手等平台的交互数据与真人录制视频持平。 •视频说明书,每月完成2400+视频合成,替代外部引入,转化率较图文形式有明显提升。 •零售小家电,已与7家品牌商建立合作,累计投放100个视频,商详页视频转化率高于其他页面,购买转化率较静态图片介绍方式提升。通过实效视频资讯来吸引用户,增强用户黏性。 •每日经济新闻,批量生产新闻资讯视频,客户在两会期间使用,效果获媒体一致好评。树立公司品牌形象。 •人民日报,批量生产新闻资讯视频,客户已在全国范围内的20000+大屏幕推广。 京东云、百度APP数字人联合解读618消费趋势,降本增效释放商业价值;数据显示,微博阅读总量超1.2亿,微博视频热搜榜前10位。 通过视频生产平台制作编辑,数字人形象成功登录京东云峰会城市、零售主题论坛,展示效果从声音、图像、清晰度、动作得到现场嘉宾与运营方高度认可。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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