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Android 插件开发

一种新的插件机制,一种免安装的运行机制,是一个沙箱(就是对于使用者来说,并不知道他会把apk怎么样), 是模块化的基础。 DroidPlugin的缺点是什么? a.通知栏限制(无法在插件中发送具有自定义资源的Notification ,例如: 1. 带自定义RemoteLayout的Notification 2. 图标通过R.drawable.XXX指定的通知(插件系统会自动将其转化为Bitmap) b.安全性担忧(可以修改,hook一些重要信息) c.机型适配(不是所有机器上都能行,因为大量用反射相关,如果rom厂商深度定制了framework层,反射的方法或者类不在,容易插件运用失败) d. 需要预先注册权限(在Library中申请了原生系统所有的权限) e. 无法在插件中注册一些具有特殊Intent Filter的Service 、Activity 、BroadcastReceiver 、ContentProvider 等组件以供Android系统、已经安装的其他APP调用。 f. 缺乏对Native层的Hook,对某些带native代码的apk支持不好,可能无法运行。比如一部分游戏无法当作插件运行。 DroidPlugin的特点是什么? a.免安装(就是如果只要从网上下载一个apk,不用安装apk,在插件机制下,就能运行) b.无需修改源码(因为大量反射,代理,Binder相关,这些足以骗过framework层) c.二进制级别隔离 d.插件之间可以相互调用 e.解除耦合 f.静默安装,就是前面说的不用安装,就可在插件机制中运行apk g.崩溃隔离,插件崩溃,对主应用来说,不会有明显影响 h.还原插件自己的多进程机制,适配性 i.模块隔离,如可以把UI和控制逻辑进行隔离,控制逻辑可用插件化的方式 官方特点说明: 支持Androd 2.3以上系统 插件APK完全不需做任何修改,可以独立安装运行、也可以做插件运行。要以插件模式运行某个APK,你无需重新编译、无需知道其源码。 插件的四大组件完全不需要在Host程序中注册,支持Service、Activity、BroadcastReceiver、ContentProvider四大组件 插件之间、Host程序与插件之间会互相认为对方已经"安装"在系统上了。 API低侵入性:极少的API。HOST程序只是需要一行代码即可集成Droid Plugin 超强隔离:插件之间、插件与Host之间完全的代码级别的隔离:不能互相调用对方的代码。通讯只能使用Android系统级别的通讯方法。 支持所有系统API 资源完全隔离:插件之间、与Host之间实现了资源完全隔离,不会出现资源窜用的情况。 实现了进程管理,插件的空进程会被及时回收,占用内存低。 插件的静态广播会被当作动态处理,如果插件没有运行(即没有插件进程运行),其静态广播也永远不会被触发。 DroidPlugin的的基本原理是什么? a.共享进程:为android提供一个进程运行多个apk的机制,通过API欺骗机制瞒过系统 b.占坑:通过预先占坑的方式实现不用在mainfest注册,通过一带多的方式实现服务管理 c.Hook机制:动态代理实现函数hook,Binder代理绕过部分系统服务限制,IO重定向(先获取原始Object-->Read,然后动态代理Hook Object后-->Write回去,达到瞒天过海的目的) 插件Host的程序架构:

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MapReduce开发技巧

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/50922796 数据类型的选择 自定义数据类型 参考:Hadoop提交作业自定义排序和分组 MapWritable/SortedMapWritable Hadoop中可传输的Map集合,和Java中的Map用法差不多,但是可以用与mapper和reducer之间的数据传输 Map输出不同类型的Value 使用自定义的数据类型继承自GenericWritable可以实现在mapper中输出多个不同类型的value //使用这个数据类型将可以输出IntWritable和Text两种类型的value public class MultiValueWritable extends GenericWritable{ private static Class[] CLASSES = new Class{ IntWritable.class, Text.class } public MultiValueWritable(){ } public MultiValueWritable(Writable value){ set(value); } protected Class[] getTypes(){ return CLASSES; } } mapper中context.write的时候可以使用如下的格式: context.write(key,new MultiValueWritable(new Text("1"))); context.write(key,new MultiValueWritable(IntWritable Text(1))); reducer的Values迭代器中可以通过这种方式来判断value是那种数据类型: Writable value = value.get(); if(value instanceof Text){ ... } 选择合适的InputFormat/OutputFormat 基本上每个InputFormat都会有一个对应的OutputFormat TextInputFormat 默认的输入格式,按行读取,key为每行偏移量,value为行的内容 NLineInputFormat 可以指定一次数据文件多少行的内容: //设置一次读取50行的内容 NLineInputFormat.setNumLinesPerSplit(job,50); SequenceFileInputFormat 输入的格式为keylen,key,valuelen,value,适合用于多个job之间的数据连接 DBInputFormat 处理数据库输入,待使用测试 自定义的InputFormat 参考:自定义分片策略解决大量小文件问题 同时处理不同类型的输入 参考:多个Mapper和Reducer处理多个输入 Partitioner的选择 TotalOrderPartitioner 对所有reducer中的结果进行排序,默认情况下每个reducer中的内容都是各自排序互不影响的 自定义partitioner 参考:Hadoop作业中自定义分区和归约 KeyFieldBasedPartitioner 在分区的时候mapper的key部分会参与计算 配合参数 map.output.key.field.separator num.key.fields.for.partition 指定分隔符和要参与分区的字符索引 例如:key=”name-price”,指定map.output.key.field.separator=”-“,num.key.fields.for.partition=1表示key的price部分参与分区计算 二次排序 setSortComparatorClass map中每个分区调用进行排序,reduce中shuffle之后再次调用 setGroupingComparatorClass 第二次排序,属于同一组的顺序记录并放入同一个value迭代器 分布式缓存的使用 参考:MapReduce中的DistributedCache 作者:@小黑

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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