搜索[K8s]结果-低调大师优秀个人博客

2017-11-20

部署 kubernetes 集群（CentOS7.3，K8S1.8.3）

kibana) 插件私有 docker registry，使用 ceph rgw 后端存储，TLS + HTTP Basic 认证 2017-11-13 08:41:51 周一，新建个Centos模板，准备做k8s

2017-11-17

Mirantis MCP 1.0：OpenStack 和 Kubernetes 整合的第一步

支持多种 OpenStack 服务，支持物理机和虚机： 3.2.2 Kubernetes 集群 MCP 1.0 支持单独部署一个 K8S 集群，也支持在 OpenStack 集群旁边部署一个 K8S

2017-11-16

理解Kubernetes（1）：手工搭建Kubernetes测试环境

节点，操作系统版本为 16.04，并做好以下配置：系统升级设置 /etc/hosts 文件，保持一致设置从 0 节点上无密码ssh 其它两个节点节点名称 IP地址 etcd flanneld K8S

2017-11-16

docker1.12+swarmkit

服务包括两种类型：复制服务（replicated services）：类似 k8s 中复制集的概念，保持一定数量的相同任务在集群中运行；全局服务（global services）：类似 k8s 中

2017-11-15

Kubernetes集群部署1

rsa" , "size" :2048 }, "names" :[ { "C" : "CN" , "ST" : "BeiJing" , "L" : "BeiJing" , "O" : "k8s

2017-11-15

优秀Java书单整理

推荐博客：Kubernetes 中文社区推荐公众号：K8S 技术社区《用Mesos框架构建分布式应用》豆瓣评分：暂无评分推荐理由：超级薄的一本书，看完之后，你会对 Mesos 会非常了解，并且极大可能性学会如何基于

2017-11-14

k8s 重要概念 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（117）

熟悉了 k8s 的这些重要概念，下节开始，我们将搭建自己的 Kubernetes 集群。书籍： 1.

2017-11-14

部署 k8s Cluster（下）- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（119）

上节我们通过 kubeadm 在 k8s-master 上部署了 Kubernetes，本节安装 Pod 网络并添加 k8s-node1 和 k8s-node2，完成集群部署。安装 Pod 网络要让 Kubernetes Cluster 能够工作，必须安装 Pod 网络，否则 Pod 之间无法通信。 Kubernetes 支持多种网络方案，这里我们先使用 flannel，后面还会讨论 Canal。执行如下命令部署 flannel： kubectlapply-fhttps://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml 添加 k8s-node1 和 k8s-node2 在 k8s-node1 和 k8s-node2 上分别执行如下命令，将其注册到 Cluster 中： kubeadmjoin--tokend38a01.13653e584ccc1980192.168.56.105:6443 这里的--token来自前面kubeadm init输出的第 ⑨ 步提示，如果当时没有记录下来可以通过kubeadm token list查看。 kubeadm join执行如下：根据提示，我们可以通过kubectl get nodes查看节点的状态。目前所有节点都是NotReady，这是因为每个节点都需要启动若干组件，这些组件都是在 Pod 中运行，需要首先从 google 下载镜像，我们可以通过如下命令查看 Pod 的状态： kubectlgetpod--all-namespaces Pending、ContainerCreating、ImagePullBackOff都表明 Pod 没有就绪，Running才是就绪状态。我们可以通过kubectl describe pod <Pod Name>查看 Pod 具体情况，比如： kubectldescribepodkube-flannel-ds-v0p3x--namespace=kube-system 为了节省篇幅，这里只截取命令输出的最后部分，可以看到在下载 image 时失败，如果网络质量不好，这种情况是很常见的。我们可以耐心等待，因为 Kubernetes 会重试，我们也可以自己手工执行docker pull去下载这个镜像。等待一段时间，image 都成功下载后，所有 Pod 会处于Running状态。这时，所有的节点都已经Ready，Kubernetes Cluster 创建成功，一切准备就绪。小结本章通过 kubeadm 部署了三节点的 Kubernetes 集群，后面章节我们都将在这个实验环境中学习 Kubernetes 的各项技术。本文转自CloudMan6 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/cloudman/2060919

2017-11-14

[译] OpenStack Pike 版本中的 53 个新功能盘点

OpenStack 容器项目（Magnum） K8S 集群默认包含了 K8S 面板包含了一个监控软件栈，包括cAdvisor，node-exporter，Prometheus 和 Grafana，但它需要在被显式启用后才能使用

2017-11-14

通过例子理解 k8s 架构 - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（122）

为了帮助大家更好地理解 Kubernetes 架构，我们部署一个应用来演示各个组件之间是如何协作的。执行命令 kubectlrunhttpd-app--image=httpd--replicas=2 等待一段时间，应用部署完成。 Kubernetes 部署了 deploymenthttpd-app，有两个副本 Pod，分别运行在k8s-node1和k8s-node2。详细讨论整个部署过程。 ① kubectl 发送部署请求到 API Server。 ② API Server 通知 Controller Manager 创建一个 deployment 资源。 ③ Scheduler 执行调度任务，将两个副本 Pod 分发到 k8s-node1 和 k8s-node2。 ④ k8s-node1 和 k8s-node2 上的 kubectl 在各自的节点上创建并运行 Pod。补充两点：应用的配置和当前状态信息保存在 etcd 中，执行kubectl get pod时 API Server 会从 etcd 中读取这些数据。 flannel 会为每个 Pod 都分配 IP。因为没有创建 service，目前 kube-proxy 还没参与进来。 Kubernetes 架构就讨论到这里。从下节开始，我们将通过实践深入学习 Kubernetes 的各种特性。作为容器编排引擎，最重要也是最基本的功能当然是运行容器化应用。下节见。书籍： 1.《每天5分钟玩转Docker容器技术》https://item.jd.com/16936307278.html2.《每天5分钟玩转OpenStack》https://item.jd.com/12086376.html 本文转自CloudMan6 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/cloudman/2063499

2017-11-14

运维人该醒醒了,要变天了

今天无意中看到群里发的一份Linux运维的招聘截图,顺便看了眼工资,感觉与往年同样薪资的招聘要求高了许多,又得会各种开源工具.还得懂K8S和docker. 于是我搜索了一下北京这边的运维岗位.

2017-11-13

部署 k8s Cluster（上）- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术（118）

我们将部署三个节点的 Kubernetes Cluster。 k8s-master 是 Master，k8s-node1 和 k8s-node2 是 Node。所有节点的操作系统均为 Ubuntu 16.04，当然其他 Linux 也是可以的。官方安装文档可以参考https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/ 注意：Kubernetes 几乎所有的安装组件和 Docker 镜像都放在 goolge 自己的网站上，这对国内的同学可能是个不小的障碍。建议是：网络障碍都必须想办法克服，不然连 Kubernetes 的门都进不了。安装 Docker 所有节点都需要安装 Docker。 apt-getupdate&&apt-getinstalldocker.io 安装 kubelet、kubeadm 和 kubectl 在所有节点上安装 kubelet、kubeadm 和 kubectl。 kubelet 运行在 Cluster 所有节点上，负责启动 Pod 和容器。 kubeadm 用于初始化 Cluster。 kubectl 是 Kubernetes 命令行工具。通过 kubectl 可以部署和管理应用，查看各种资源，创建、删除和更新各种组件。 apt-getupdate&&apt-getinstall-yapt-transport-httpscurl-shttps://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg|apt-keyadd-cat<<EOF>/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.listdebhttp://apt.kubernetes.io/kubernetes-xenialmainEOFapt-getupdateapt-getinstall-ykubeletkubeadmkubectl 用 kubeadm 创建 Cluster 完整的官方文档可以参考https://kubernetes.io/docs/setup/independent/create-cluster-kubeadm/ 初始化 Master 在 Master 上执行如下命令： kubeadminit--apiserver-advertise-address192.168.56.105--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。 --pod-network-cidr指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对--pod-network-cidr有自己的要求，这里设置为10.244.0.0/16是因为我们将使用 flannel 网络方案，必须设置成这个 CIDR。在后面的实践中我们会切换到其他网络方案，比如 Canal。初始化过程如下： ① kubeadm 执行初始化前的检查。 ② 生成 token 和证书。 ③ 生成 KubeConfig 文件，kubelet 需要这个文件与 Master 通信。 ④ 安装 Master 组件，会从 goolge 的 Registry 下载组件的 Docker 镜像，这一步可能会花一些时间，主要取决于网络质量。 ⑤ 安装附加组件 kube-proxy 和 kube-dns。 ⑥ Kubernetes Master 初始化成功。 ⑦ 提示如何配置 kubectl，后面会实践。 ⑧ 提示如何安装 Pod 网络，后面会实践。 ⑨ 提示如何注册其他节点到 Cluster，后面会实践。配置 kubectl kubectl 是管理 Kubernetes Cluster 的命令行工具，前面我们已经在所有的节点安装了 kubectl。Master 初始化完成后需要做一些配置工作，然后 kubectl 就能使用了。依照kubeadm init输出的第 ⑦ 步提示，推荐用 Linux 普通用户执行 kubectl（root 会有一些问题）。我们为 ubuntu 用户配置 kubectl： su - ubuntumkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 为了使用更便捷，启用 kubectl 命令的自动补全功能。 echo"source<(kubectlcompletionbash)">>~/.bashrc 这样 ubuntu 用户就可以使用 kubectl 了。下节我们将安装 Pod 网络并添加 k8s-node1 和 k8s-node2，完成集群部署。书籍： 1.《每天5分钟玩转Docker容器技术》https://item.jd.com/16936307278.html2.《每天5分钟玩转OpenStack》https://item.jd.com/12086376.html 本文转自CloudMan6 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/cloudman/2060068