随行付微服务之基于Zuul自研服务网关
随行付微服务之服务网关 微服务是时下最流行的架构之一，作为微服务不可或缺的一部分，API网关的作用至关重要。本文将对随行付微服务的API网关实践进行介绍。 API网关的作用 我们知道，在一个微服务系统中，整个系统被划分为许多小模块，客户端想要调用服务，可能需要维护很多ip+port信息，管理十分复杂。API网关作为整个系统的统一入口，所有请求由网关接收并路由转发给内部的微服务。对于客户端而言，系统相当于一个黑箱，客户端不需要关心其内部结构。 随着业务的发展，服务端可能需要对微服务进行重新划分等操作，由于网关将客户端和具体服务隔离，因此可以在尽量不改动客户端的情况下进行。网关可以完成权限验证、限流、安全、监控、缓存、服务路由、协议转换、服务编排、灰度发布等功能剥离出来，讲这些非业务功能统一解决、统一机制处理。 Zuul原理简介 随行付微服务API网关基于Netflix的Zuul实现。Netflix是实践微服务最成功的公司之一，他们创建并开源了一系列微服务相关的框架，Zuul便是用来实现网关功能的框架。Zuul的整体架构图如下： Zuul基于Servlet开发，ZuulServlet是整个框架的入口。Zuul的核心组件是Filter，Filter分为四类，分别是pre、route、post、error。pre-filter用来实现前置逻辑，route-filter用来实现对目标服务的调用逻辑，post-filter用来实现收尾逻辑，error-filter则在任意位置发生异常时做异常处理（此处应该注意，如果pre或route发生异常，执行error后，仍然会执行post）,其示意图如下： 在Filter中可以定义某些条件下是否执行过滤器逻辑，以及同种类Filter的优先级。Filter的各个方法中并不存在入参，其参数传递是通过一个基于ThreadLocal实现的RequestContext，虽然RequestContext中定义了很多参数的读写方法，但初始的可用参数仅有req和res，对应HttpSerlvetRequest和HttpServletResponse。Filter代码范例如下： public class TestFilter extends ZuulFilter { @Override /** 是否拦截 */ public boolean shouldFilter() { return false; } @Override /** filter逻辑 */ public Object run() throws ZuulException { RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext();// 获取当前线程的 HttpServletRequest req = context.getRequest();// 获取请求信息 return null; // 从源码来看，这个返回值没什么用 } @Override /** filter类型 */ public String filterType() { return "pre";// pre/route/post/error } @Override /** filter优先级，仅在同类型filter中生效 */ public int filterOrder() { return 0; } } Filter通常使用groovy编写，以便于动态加载。当我们编写好一个Filter类后，将其放在指定的磁盘路径下，FilterFileManager会启动一个守护线程去定期读取并加载。通过动态加载，我们可以在不停机的情况下添加、修改功能模块。FilterFileManager源码摘要如下： public class FilterFileManager { ... /** * Initialized the GroovyFileManager. * * @throws Exception */ @PostConstruct public void init() throws Exception { long startTime = System.currentTimeMillis(); filterLoader.putFiltersForClasses(config.getClassNames()); manageFiles(); startPoller(); LOG.warn("Finished loading all zuul filters. Duration = " + (System.currentTimeMillis() - startTime) + " ms."); } ... /** 启动线程定时读取文件 */ void startPoller() { poller = new Thread("GroovyFilterFileManagerPoller") { public void run() { while (bRunning) { try { sleep(config.getPollingIntervalSeconds() * 1000); manageFiles(); } catch (Exception e) { LOG.error("Error checking and/or loading filter files from Poller thread.", e); } } } }; poller.start(); } ... /** 读取文件并加载 */ void manageFiles() { try { List<File> aFiles = getFiles(); processGroovyFiles(aFiles); } catch (Exception e) { String msg = "Error updating groovy filters from disk!"; LOG.error(msg, e); throw new RuntimeException(msg, e); } } } SpringCloud-Zuul Spring Cloud通过集成Zuul来实现API网关模块，我们来简单介绍一下它的整合原理。 SpringCloud-Zuul的核心配置类是ZuulServerAutoConfiguration以及ZuulProxyAutoConfiguration。Spring首先使用ZuulController来封装ZuulServlet，然后定义一个ZuulHandlerMapping，使得除一些特殊请求以外（如/error）的大部分请求被转发到ZuulController进行处理。源码摘要如下： @Configuration @EnableConfigurationProperties({ ZuulProperties.class }) @ConditionalOnClass(ZuulServlet.class) @ConditionalOnBean(ZuulServerMarkerConfiguration.Marker.class) // Make sure to get the ServerProperties from the same place as a normal web app would @Import(ServerPropertiesAutoConfiguration.class) public class ZuulServerAutoConfiguration { ... @Bean public ZuulController zuulController() { return new ZuulController(); } @Bean public ZuulHandlerMapping zuulHandlerMapping(RouteLocator routes) { ZuulHandlerMapping mapping = new ZuulHandlerMapping(routes, zuulController()); mapping.setErrorController(this.errorController); return mapping; } } public class ZuulController extends ServletWrappingController { public ZuulController() { setServletClass(ZuulServlet.class); setServletName("zuul"); setSupportedMethods((String[]) null); // Allow all } ... } public class ZuulHandlerMapping extends AbstractUrlHandlerMapping { ... private final ZuulController zuul; ... @Override protected Object lookupHandler(String urlPath, HttpServletRequest request) throws Exception { if (this.errorController != null && urlPath.equals(this.errorController.getErrorPath())) { return null; } if (isIgnoredPath(urlPath, this.routeLocator.getIgnoredPaths())) return null; RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext(); if (ctx.containsKey("forward.to")) { return null; } if (this.dirty) { synchronized (this) { if (this.dirty) { registerHandlers(); this.dirty = false; } } } return super.lookupHandler(urlPath, request); } ... private void registerHandlers() { Collection<Route> routes = this.routeLocator.getRoutes(); if (routes.isEmpty()) { this.logger.warn("No routes found from RouteLocator"); } else { for (Route route : routes) { registerHandler(route.getFullPath(), this.zuul); } } } } SpringCloud默认定义了一些Filter来实现网关逻辑，其中最核心的Filter——RibbonRoutingFilter是负责实际转发操作的，在它的过滤逻辑里又集成了hystrix、ribbon等其他重要框架。源码摘要如下： public class RibbonRoutingFilter extends ZuulFilter { @Override public Object run() { RequestContext context = RequestContext.getCurrentContext(); this.helper.addIgnoredHeaders(); try { RibbonCommandContext commandContext = buildCommandContext(context);//构建请求数据 ClientHttpResponse response = forward(commandContext);//执行请求 setResponse(response);//设置应答信息 return response; } catch (ZuulException ex) { throw new ZuulRuntimeException(ex); } catch (Exception ex) { throw new ZuulRuntimeException(ex); } } } 加载Filter的方式通过ZuulFilterInitializer扩展为可以从ApplicationContext中获取。源码摘要： /** 代码出自ZuulServerAutoConfiguration */ @Configuration protected static class ZuulFilterConfiguration { @Autowired private Map<String, ZuulFilter> filters;//从spring上下文中获取Filter bean @Bean public ZuulFilterInitializer zuulFilterInitializer( CounterFactory counterFactory, TracerFactory tracerFactory) { FilterLoader filterLoader = FilterLoader.getInstance(); FilterRegistry filterRegistry = FilterRegistry.instance(); return new ZuulFilterInitializer(this.filters, counterFactory, tracerFactory, filterLoader, filterRegistry); } } public class ZuulFilterInitializer { private final Map<String, ZuulFilter> filters; ... @PostConstruct public void contextInitialized() { ... // 设置filter for (Map.Entry<String, ZuulFilter> entry : this.filters.entrySet()) { filterRegistry.put(entry.getKey(), entry.getValue()); } } } Zuul2 随着业务的不断发展，Zuul对于Netflix来说性能已经不太够用，于是Netflix又开发了Zuul2。Zuul2最大的变革是基于Netty实现了框架的异步化，从而提升其性能。根据官方的数据，Zuul2的性能比Zuul1约有20%的提升。Zuul2架构图如下： 由于框架改为了异步的模式，Zuul2在提升性能的同时，也带来了调试、运维的困难。在实际的使用当中，对于绝大多数公司来说，并发量远远没有Netflix那样庞大，选择开发调试更简单、且性能够用的Zuul1是更合适的选择。 作者简介 任金昊，随行付架构部高级开发工程师。擅长分布式、微服务架构，负责随行付微服务生态平台开发。
