企业级 AI 助手开源软件：乾坤AI助手的多模型接入与 RAG 知识库架构
企业落地大模型时，难点通常不在于完成一次模型调用，而在于如何把模型供应商、业务资料、权限体系和运维配置放到统一的工程边界内。模型接口各不相同，密钥与参数容易分散维护；制度文档、产品资料和实施手册虽已存在，却难以成为可检索、可追溯的对话知识来源。乾坤AI助手将模型接入置于管理端配置体系中，可对模型名称、参数和 API Key 进行可视化维护，并通过 LangChain4j 承担模型与检索链路的统一抽象。系统覆盖 DeepSeek、通义千问、文心一言、豆包、智谱、星火、OpenAI、Gemini、Ollama、Azure、Claude 等模型 Provider，实际启用范围由部署侧配置决定。这种设计将业务功能与具体模型服务解耦。对应用层而言，模型能力经由统一接口进入知识问答或业务助手流程；对运维侧而言，模型切换与参数调整可以在后台集中处理，避免在多个业务模块中重复修改调用逻辑。
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