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搜索[低空时代]，共10000篇文章

ThoughtWorks：这是一个新的时代

在这样“一个新的时代，一个技术的时代”，ThoughtWorks技术雷达，将发挥“干货”怎样的光和热，值得我们共同期待。

2018-05-24

信息时代，巧用云解决新问题

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》从青铜时代过渡到工业时代，由于技术的快速发展，我们正处于一个新的、巨大的社会变革轨道：信息时代。

2018-05-21

2018CIO时代中国行上海站

2018年5月18日，由中国新一代IT产业推进联盟指导，CIO时代学院和ITShare联合主办，CIO时代APP承办的“2018CIO时代中国行-上海站”将以“新金融·新零售--企业的数字化转型变革之路

2018-04-30

无人驾驶、语音识别、刷脸支付、智慧医疗、智能教育……过去的2017年，人工智能备受关注。尤其是2017年7月20日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，提出到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。在我们日常生活场景中，也涌现出了越来越多的人工智能应用。健康一体机在医疗领域，人工智能也迅速崭露头角，成为医生精准诊断疾病的“得力助手”。中山大学数据科学与计算机学院教授、青年千人计划学者陆遥表示:“人工智能在影像分析方面并非新的领域，30多年前，在计算机辅助诊断领域的创建中，人工智能就扮演了非常重要的角色。” 据陆遥介绍，早期诊断可将乳腺癌的五年生存率提高至85%。当前早期诊断乳腺癌主要是用钼钯来进行筛查，但该方法存在一定的缺陷，如假阳性率非常高、不同医院影像质量高低不一、临床医生的主观性强，由此导致较高的误诊率。计算机辅助诊断有更好的客观性、稳定性和时效性，在乳腺癌微钙化检测方面优势明显。钙化点的出现是罹患乳腺癌的重要早期标志之一，通过人工智能对钼钯影像微钙化点的智能分析，能够精准地判断乳腺癌的发生，减少误诊率。苏州大学教授、青年千人计划学者陈新建就从人工智能在视网膜疾病诊断与分析方面表示:他们开发了光学相干断层扫描OCT技术以及眼底疾病的筛查系统，可对眼底常见疾病进行筛查。通过对视网膜疾病的早诊、早治，从而减少这类疾病的发生。人工智能除了能对疾病精准诊断、提早治疗外，它还可以用来进行药物设计。传统的药物合成设计流程，“有经验的研究人员，每天需要花费大量的精力设计合成路线，从而得到一些目标化合物，但随着人工智能的发展和大数据的分析，利用人工智能的方法让电脑自己设计合成路线，节省工作人员大量的时间”，同济大学生物信息系教授刘琦介绍了人工智能在药物设计等方面的工作。不过他也认为，“From Data to Therapy（从数据到治疗），需要各个层面的合作，包括来自计算机科学、临床、分子生物学以及影像学等方面的专家合作。这条道路虽然漫长，但前途非常光明。” 数据融合也是未来这一领域的趋势。南京信息工程大学教授徐军认为，医学数据量大且非常复杂，跨越多模态分析是未来这一领域的研究方向，“只有通过病理、影像、分子、甚至其他文本数据的融合，才能真正地推动精准医疗的发展”。人工智能对医疗的变革，也体现在医疗人才培养模式的转变。“过去培养一个合格的影像科医生和检验科医生需要十几年，人工智能和医学影像的结合让我们看到了曙光。它既能让影像科医生从巨大的工作量中解放出来，同时也能保证工作的质量。” 山东大学信息科学与工程学院副教授刘治表示。互联网医疗、可穿戴健康管理、基因测序、智能医疗，这些曾经觉得不太落地的概念正在以各种各样的形式和方式在医疗行业生根发芽，以医疗大数据和人工智能为代表的新技术，在现代医院发展中的价值不断提升。发展到今天，向智能化迈进已经基本成为了医疗行业共识，智能医疗及其附着的信息不仅为整个医疗服务流程带来了几乎颠覆性的变化，同时，其所承载的信息与知识，已经具备落地应用并创造价值的特点。

2018-01-24

飞利浦照明：紧握时代机遇点亮智慧城市

为解决城市发展难题，实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为不可逆转的历史潮流和时代机遇。

2017-11-16

Ceph：一个新时代的开始

这是云计算和软件定义基础设施的时代，我们需要一个完全软件定义的存储，更重要的是它要为云做好了准备。无论你运行的是公有云、私有云还是混合云，Ceph 都非常合适。

2017-11-15

Facebook Home开启Android后应用时代

Facebook Home开启Android后应用时代上周，Facebook推出了一款运行在谷歌Android移动操作系统上的“Facebook Home”应用。

2017-11-13

物联网时代更要注意信息安全

虽然这种病毒的感染能力并不强，但Linux.Darlloz病毒的发现却提醒了人们，万物互联时代更需要注意信息安全。

2017-11-06

物联网时代下芯片行业如何生存

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》人类在经历了在经历了工业革命，二战后有经历了计算机时代、互联网时代后，历史的车轮即将进入世界生产力即将迎来新的革命高潮——物联网。

2017-11-06

后Hadoop时代的大数据架构(转)

我把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补充。

2017-10-31

感受新型互联网时代的脉动

新型互联网时代的到来，伴随着的是各行业、各领域核心业务与应用的不断变革创新，这也给处在变革当中的每一个人提出了新的挑战。

2017-10-31

容器时代的分布式日志架构

本文讲的是容器时代的分布式日志架构，微服务与宏观问题现代的科技公司强调微服务架构，容器也越来越重要。在需要为多种平台和应用提供服务的世界里，微服务是必不可少的。

2017-10-17

是什么让 AI 时代真正到来

为了更好地理解 AI 时代，我们先简单梳理一下 AI 的基本概念，然后看看推动 AI 时代到来的六大因子。什么是 AI？

2017-10-14

NoSQL领衔大数据时代的新技术

本文讲的是NoSQL领衔大数据时代的新技术,大数据应用到数据集，其大小超出了常用软件工具所能捕捉、管理和在可承受的时间内处理数据的能力。

2017-09-27

IT现状调查：大数据时代企业面临挑战

本文讲的是IT现状调查：大数据时代企业面临挑战,2012-2013中国IT技术趋势大调查活动于2012年10月16日启动，历经1个月的时间。

2017-09-27

何英华：大数据时代的存储之道

本文讲的是何英华：大数据时代的存储之道,当前，随着企业规模的不断成长，有效存储和管理长期累积的且仍在持续快速增长的海量数据，从中发掘商业价值，意味着巨大的市场机遇;同时，也带来了严峻的挑战：大数据将挑战企业在存储架构及数据中心基础设施等

2017-09-27

观点 | 云时代，VMware已经出局了么？

本文讲的是观点 | 云时代，VMware已经出局了么，【编者的话】本文作者从容器、云、自动化和网络这几个角度对于VMware现阶段面临的挑战进行了到位的分析，并认为VMware不会在云时代出局。

2017-09-20

无处可藏：人脸识别时代生活报告

现代科技的发展日新月异，目前已经出现了能够像人类那样识别脸部信息的技术。在美国，教会利用人脸识别技术来跟踪礼拜者的出席；在英国，商家们利用该技术来识别老客户。今年，威尔士警方利用该技术在一场足球赛的赛场外面逮捕了一名嫌疑犯。在中国，该技术已用于验证专车司机的身份、购买景区门票，以及通过一个小小的微笑进行付款。苹果最新款的iPhone X已经使用这项技术来解锁屏幕（请参看这篇文章）。与人类的技能相比，这类应用的发展似乎是循序渐进式的。而一些突破性的技术，例如飞行技术和互联网，则显著改变了人类的能力。而人脸识别技术似乎只是对人类的技能进行编码。虽然面部特征是每个人所特有的，但也是公开的，所以，如果只是看一眼，那么该技术并不会侵犯人类的隐私。然而，廉价、快速、大规模地对人脸图像进行记录、存储和分析总有一天会从根本上改变人类对隐私、公平以及信任的理解。前沿地带我们先来聊聊隐私。人脸和其他生物识别数据（如指纹）相比有一个很重要的不同点，就是它可以远距离工作。任何人都可以用手机来拍摄用于人脸识别程序的照片。 FindFace，一款来自于俄罗斯的应用程序，它可以将陌生人的照片与VKontakte（社交网络）上的照片进行比较和识别，并有着70％的准确率。虽然Facebook的人脸图像库不能被他人抓取，但是这是这家硅谷巨头可以获取到汽车展厅游客的照片，然后再使用人脸识别技术来为汽车打广告。虽然私营企业无法将图像和身份进行关联，但国家可以。中国政府保存了所有公民的面部照片；有一半的美国成年人口的照片存储在数据库中供联邦调查局使用。虽然执法机构现在拥有了追踪罪犯的强大武器，但在保护公民隐私上也存在着巨大的潜在成本。人脸并不仅仅是一个姓名标签，它也会透露出很多机器可以读取的信息。当然，这也是有好处的。一些公司正在通过对人脸的分析来提供对罕见遗传病症的自动诊断，例如Hajdu-Cheney综合征。基于人脸识别技术的诊断远早于其他的诊断方式。可检测情绪的系统可以帮助自闭症患者掌握他们自己难以发现的社交信息。该技术也能用来预测威胁。斯坦福大学的研究人员已经证明，当把一张同性恋男子的照片与一张正常性取向男子的照片放在一起时，计算机算法有81%的概率正确判断出他们的性取向，而人类的判断成功率只有61％（请参看这篇文章）。在视同性恋为犯罪的国家中，根据人脸来判断性取向的应用程序将有着惊人的前景。需要面对的一些问题以冷暴力形式的歧视可能会变得普遍起来。雇主可能会因为某些歧视而拒绝求职者。而人脸识别技术可能会使这样的歧视程序化，让企业能够根据种族、智力和性取向对求职申请进行过滤。夜总会和运动场可能面临着通过扫描人群的脸部来保护人们免受暴力威胁的压力，尽管由于受到机器学习的固有特点的制约，所有的人脸识别系统都不可避免地存在一定的概率性。此外，这类系统似乎对白人的识别效果比较差，因为基于白人脸部数据集进行训练的算法并不像基于其他肤色人群的算法效果好。这种技术曾被用于法院针对嫌疑人的自动化评估中，它能给出有关嫌疑人判刑和保释方面的建议。最后，如果持续地对人脸进行记录，并把相关数据绘制到现实世界中，可能会改变社交的本质。掩饰是生活的润滑剂。如果你的伴侣能够发现每一个被抑制住的哈欠，以及你老板每一个愤怒的表情，那么婚姻和工作将变得更加真实，但却更不和谐。社交的基础也可能会发生变化，从建立在信任基础上的一系列承诺，到计算机对从人脸获取到的信息的计算。人际关系可能会变得更加理性，但也更为事务性。在民主国家，至少立法可以帮助调整好与坏之间的平衡。欧洲监管机构在即将出台的数据保护法规中增加了一个原则，生物特征信息（包括“脸部印记”）归其拥有者所有，并且对其的使用需要得到拥有者的同意，因此在欧洲，Facebook不能只是把广告卖给那些车展的参观者，这与美国是不同的。反对歧视的法律可以适用于雇主甄别求职人的照片。商业人脸识别系统的供应商可能会受到审查，以证明其系统不会在无意中宣扬歧视。使用此类技术的公司应该被追究责任。然而，这样的规则并不会改变技术的发展方向。随着可穿戴设备的普及，相机将变得越来越普遍。从太阳镜到化妆，各种用来欺骗人脸识别系统的手段层出不穷；剑桥大学的研究表明，人工智能可用于在伪装中重建人脸的结构。谷歌已经明确反对将人脸与身份相关联，以防止这些信息被专政国家滥用。而其他一些技术公司似乎对此并不过分讲究。亚马逊和微软正在使用他们的云服务来为用户提供人脸识别支持。人脸识别是Facebook计划的核心。各国政府不会放弃人脸识别所能带来的好处。变化来了，就正视它。文章原标题《What machines can tell from your face》，作者：未知，译者：夏天，审校：主题曲。文章为简译，更为详细的内容，请查看原文

2017-09-12

云计算时代SOA与SaaS的协同

本文讲的是云计算时代SOA与SaaS的协同，【IT168 资讯】SOA，Service Oriented ArchITecture，面向服务的架构；SaaS（Software as a Service）

2017-09-07

后互联网时代：泛在网络

本文讲的是后互联网时代：泛在网络，【IT168 资讯】客户管理软件Siebel System的创始人Thomas M.

2017-09-06

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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