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Apache HBase常用命令

一.简述 Apache HBase是基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google的BigTable的开源实现。HBase是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。 Apache Hadoop是一个高容错、高延时的分布式文件系统和高并发的批处理系统,不适用于提供实时计算,而 HBase 是可以提供实时计算的分布式数据库,数据被保存在 HDFS (分布式文件系统)上,由 HDFS 保证其高容错性。 HBase与Hadoop适配 数据模型 hbase在表里存储数据使用的是四维坐标系统,依次是:行健,列族,列限定符和时间版本。 hbase按照时间戳降序排列各时间版本,其他映射建按照升序排序 表(Table): HBase采用表来组织数据,表由许多行和列组成,列划分为多个列族 行(Row): 在表里面,每一行代表着一个数据对象。每一行都是由一个行键(Row Key)和一个或者多个列组成的。行键是行的唯一标识,行键并没有什么特定的数据类型,以二进制的字节来存储,按字母顺序排序 列(Column): 列由列族...

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大数据学习路线分享MAPREDUCE,需求:统计大量的文本文件中的单词出现的次数 1)整个运算需要分阶段 阶段一:并行局部运算 阶段二 :汇总处理,不同的阶段需要开发不同的程序 2)阶段之间的调用 3)业务程序(task程序)如何并发到集群并启动程序 4)如何监控task程序的运行状态,如何处理异常 ::这些问题是开发分布式程序都会面临的问题,完全可以封装成框架::MR 的结构 一个完整的MapReduce运行时有三类实例进程: 1)MRAppMaster : 负责整个程序的过程调度和状态调度 2)mapTask:负责map阶段的整个数据处理流程 3)ReduceTask:负责reduce阶段的整个数据处理流程 MR设计框架 ::MAPERDUCE详细框架:: - 1)资源如何分发? ::放到HDFS:::中不能由客户端发送,如果配置1000台机器,也不能做pipeline,所以,可以把jar放在HDFS中的一个目录下。 - 2)虽然有上千台机器,现在job只需要20台机器即可完成,由谁决定是哪20台机器?::ResourceManager:: 作为master - 3)worker-...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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