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对数据中心基础架构DCIM工具有何期待?

统一集中化管理平台对于数据中心的设备和管理人员来说,是不是必须的?应该选择哪种DCIM产品? 数据中心需要一个集中化的管理平台,简称DCIM( data center infrastructure management)。DCIM可以对数据中心的设施、运作、监控、报告和计划等提供一个直观而明了的界面,让IT管理人员方便地处理事务。 硬件供应商通常从设备的角度或从IT管理的角度去开发管理工具。一部分DCIM的厂商表示,这样的工具缺乏适应性,对于一个企业来说,DCIM厂商可提供IT团队、设备管理团队、终端用户和商业管理层可以共通的管理工具。 数据中心已经有覆盖了大部分日常运维所需的基本工具,包括SNMP陷阱、系统管理工具还有一些针对储存和网络的优化工具。所以,一个DCIM产品必须结合这些工具,整合这些数据直观地输出给企业,给企业带来有价值的数据。大数据工具肯定也会有所帮助,但整个系统必须有足够的灵活性,可以与混合云结合。 实现DCIM管理的主要问题在于如何通过单一平台来兼容所有的管理工作。每一个与管理相关的用户都有他们自己的管理范围,每个用户能在他们的管理范围内做决策,这样会导致管理上的冲...

大规模机器学习:将数据科学引入生产系统架构的典型模式

在过去的几年间,数据科学这个概念已经被非常多的行业所接受。数据科学(源自于一个科学研究课题)最早是来自于一些试图去理解人类的智能并创造人工智能的科学家,但现在它已经被证明是完全可以带来真正的商业价值。 例如,我所在的公司:Zalando(欧洲最大的时尚品零售店)。在这里,数据科学和其他工具一起被用来提供数据驱动的推荐。推荐本身作为后端服务,被提供给很多地方,包括产品页面、分类目录页面、通讯电邮以及重新定位目标客户等。 图1:图片来自Mikio Braun的演讲页 数据驱动产生推荐 实际上,有非常多的方法可以由数据驱动产生推荐。例如,在所谓的“协同过滤”里,所有用户的行为(比如浏览商品、对想买商品列表的操作、以及购买行为)都可以被收集起来作为推荐的基础,然后分析发现哪些商品有相似的用户行为模式。这种方法的优美之处在于计算机根本不用知道这些商品是什么。而它的缺点则是商品必须要有足够多的用户行为信息数据才能保证这个方法起作用。 另外一类产生推荐的方法是只看商品的属性。例如,推荐具有相同品牌的或者相同颜色的商品。当然,对这些方法还有非常多的扩展或者组合。 图2:图片由Antonio Freno...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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