为何VMware Integrated OpenStack 3.0能够让管理员下定决心-低调大师

为何VMware Integrated OpenStack 3.0能够让管理员下定决心

2017-07-23 584

VIO（VMware Integrated OpenStack）3.0不仅在扩展性和性能方面实现很大提升，而且加入了很多能够帮助管理员和用户的全新特性。

Mitaka的发布为开源社区提供了welcome update，管理员可以使用其部署公有云和私有云。软件在管理方面的多项更新能够减轻管理员在安装和维护OpenStack方面的负担。不仅可扩展性和性能表现得到提升，而且针对管理员和最终用户添加了许多全新特性。welcome update的发布使得原来不确定是否要使用OpenStack的管理员开始下定决心——因此VMware和VMware Integrated OpenStack 3.0就能够发挥作用了。

虽然VMware拥有自己的云战略和相关产品，但是OpenStack已经在云平台领域占据一席之地，不仅拥有丰富的特性，而且企业无需支付其他云产品所需要的高昂授权费用。

VMware和OpenStack之间的关系非常特殊，一方面VMware推出了OpenStack套件的竞争产品，另一方面其也是OpenStack Nova（计算组件）、Neutron（网络组件）和Cinder（块存储组件）等诸多组件的提供商之一。对于VMware管理员来说这无疑是一种理想情况，因为其能够利用VMware基础架构来优化OpenStack部署。所以在VMware Integrated OpenStack 3.0中，VMware增加和改进了许多特性，比如在计算资源部署方面的提升以及在OpenStack部署模型当中加入对于云网络的识别等。

VMware不仅在其家族产品线中不断提升安全性和任务编排功能，而且还加强了与OpenStack Keystone组件的相互作用，同时简化对于本地和活动目录的认证过程。OpenStack编排引擎——也就是Heat——在扩展之后能够支持规模更大以及更加复杂的负载。OpenStack产品套件除了对这些特性进行提升之外，还支持导入原生VMware vSPhere负载，并且能够通过标准OpenStack API对其进行管理。

这样就能够将VMware在基础架构方面强大的管理能力扩展到开源工具——特别是云管理领域了。另外一种很少被提及的特性是其对OpenStack云环境管理的兼容性；这种特性允许对当前环境进行水平扩展，而不是垂直扩展，更好地支持那些拥有多个站点的大型企业。

VMware Integrated OpenStack 3.0提供了哪些功能？
使用VMware Integrated OpenStack 3.0最主要的意义在于OpenStack能够利用底层的VMware生态系统，其中包括和SDN相关的各种产品，比如NSX、vSAN和vRealize套件等。借助于那些已经在数据中心经过证明的现有基础架构帮助OpenStack更好地融入企业数据中心。基于KVM和Xen的OpenStack一直难以争取那些已经和VMware建立关系的企业。

这些企业熟悉并且信任已经长期使用的VMware产品，通常不会考虑中断现有合作关系转而和其他厂商进行合作。VMware Integrated OpenStack 3.0的发布不仅解决了之前存在的产品缺陷，表明OpenStack从形式和功能上都已经是一款非常成熟的产品，而且展示了如何将其整合到数据中心现有的核心产品当中。

凭借VMware Integrated OpenStack 3.0，VMware将会继续为OpenStack提供官方支持。尽管OpenStack作为任何开源产品的关键部分，但是经常遭到忽视。企业最大的顾虑就是无法直接获得厂商的官方支持，而这也是所有开源社区产品的通病。因为如果真的发生和产品相关的紧急问题，那么在论坛当中发帖求助并不是一种可行的办法。

在企业选择开源平台的过程当中，是否能够从单一厂商获得支持、避免相互推卸责任可能成为一种决定性因素，因为软件的授权费用只是全部产品成本的一部分而已。

尽管VMware Integrated OpenStack 3.0只是对现有平台的升级，但是从成熟度来看，这款产品实现了很大发展。之前发布的产品通常只关注于软件自身的特性，比如初始化部署、补丁、自定义、自动化、备份和排错等。VMware Integrated OpenStack早期版本主要为了解决OpenStack平台在功能性方面的问题，而这个版本当中更多地关注于管理员所需要的形式和功能，比如升级操作界面和用户体验，更好地支持任务编排和自动化等。

对于任何软件新版本来说，效率和扩展性方面的改进一直都是厂商的关注重点。然而，VMware Integrated OpenStack 3.0更加关注于管理员期望获得的部分，比如易于部署和使用——而特性和功能并没有发生变化。

本文转自d1net（转载）

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/167340

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

nodejs 搭建 RESTful API 服务器的常用包及其简介

常用包框架： yarn add express 数据库链接： yarn add sequelize yarn add mysql2 处理 favicon： yarn add serve-favicon 纪录日志： yarn add morgan 生成文档： yarn add --dev apidoc 解析请求参数： yarn add body-parser 设置 HTTP 头(提高安全性)： yarn add helmet 文件变动监控(自动重启)： yarn add --dev nodemon (启动服务器脚本中替换 node 即可) 允许 cors 请求： yarn add cors 压缩数据： yarn add compression 响应时间: yarn add response-time 数据伪造: yarn add faker – 数据验证: yarn add express-validator 进程管理: yarn add --dev pm2 带重启(nodemon用于开发环境)，日志，负载均衡 serve-favicon 优点：把请求 favicon 的记录从日志中去...

2017-07-24

687

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 卷积神经网络（CNN）是一种特殊的深层的神经网络模型，为什么说它是特殊的神经网络模型呢？一是它的神经元间的连接是非全连接的，另一点是因为同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的。它的这些特点成功的降低了网络模型的复杂度以及减少了权值的数量，这也使得它的网络结构更类似于生物神经网络。今天我们就来用keras来实现CNN，keras是基于Theano和TensorFlow的深度学习库。我曾经演示过如何使用TensorFlow创建卷积神经网络（CNN）来对MNIST手写数字数据集进行分类。TensorFlow是一款精湛的工具，具有强大的功能和灵活性。然而，对于快速原型制作工作，可能显得有些麻烦。Keras是一个运行在TensorFlow或者Theano的更高级别的库，旨在流线化构建深度学习网络的过程。事实上，在上一篇TensorFlow教程中，TensorFlow大约需要42行完成的内容，在Keras中只需11行就可以完成类似的功能。接下来我将向你展示如何通过Keras做到这一点。该Keras教程将向你展示如...

2017-07-24

767

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。