有前途的人工智能大数据分析相关职业：Python数据科学入门之路-低调大师

有前途的人工智能大数据分析相关职业：Python数据科学入门之路

2019-02-13 600

为什么学习Python数据科学？

Python是数据科学职业所需的宝贵技能之一。Python是数据科学的首选编程语言。

2016年，它超越了R on Kaggle，这是数据科学竞赛的首选平台。
2017年，它在KDNuggets对数据科学家最常用工具的年度调查中取代了R.
2018年，66％的数据科学家报告每天使用Python，使其成为分析专业人士的头号工具。

数据科学专家预计，随着Python生态系统的不断发展，这一趋势将持续下去。虽然您学习Python编程的过程可能刚刚开始，但就业机会也很丰富，并且还在增长。

据Indeed，数据科学家的平均工资是127,918美元。这个数字预计只会增加。 IBM的专家预测，到2020年，数据科学家的需求将增长28％。

因此，Python数据科学的未来是光明的。

如何学习Python的数据科学

第1步：学习Py

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。