一、序列化

1. 创建表

• 以出版社的表为例子,例如出版社有名字和所属地区

class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='名称', unique=True) address = models.CharField(max_length=128, verbose_name='地址') def __str__(self): return self.name class Meta: verbose_name = '出版社' verbose_name_plural = verbose_name 

2. 生成迁移文件和执行迁移

• 在这里我们暂时用sqlite数据库

python manage.py makemigrations python manage.py migrate 

3. 什么是序列化

维基百科资料关于序列化的介绍

3.1 关于序列化的解释:

在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：

d = dict(name='Zhangsan', age=26, score=75) 

可以随时修改变量，比如把name改成'LiSi'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'LiSi'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Zhangsan'。

<b style='color:red'>我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化</b>，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，<b style='color:red'>把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化</b>，即unpickling。

3.2 JSON

<b style='color:red'>如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式</b>，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

JSON类型	Python类型
{}	dict
[]	list
"string"	str
1234.56	int或float
true/false	True/False
null	None

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换:

3.3 把Python对象变成一个JSON：

import json d = dict(name='Zhangsan', age=26, score=75) # dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON json_str= json.dumps(d) 

3.4 要把JSON反序列化为Python对象，用loads()方法:

json_str = '{"age": 26, "score": 75, "name": "Zhangsan"}' json.loads(json_str) 

4. 通过以下方式可以实现API：

• 编写视图:

from .models import Publisher from django.http import HttpResponse def publisher_list(request): # 查询出所有的出版社 queryset = Publisher.objects.all() # 转换成python中的列表 data = [] for i in queryset: # 每一个对象都手动转化成一个字典 p_tmp = { 'name': i.name, 'address': i.address } data.append(p_tmp) import json return HttpResponse(json.dumps(data), content_type='application/json') 

• 配置路由:

url(r'^publishers/', views.publisher_list) 

• 启动项目

python manage.py runserver 

• 手动添加数据

• 刷新浏览器

5. 对于以上的方案进行第一次改进:

data = [] from django.forms.models import model_to_dict for i in queryset: data.append(model_to_dict(i)) 

注意:这种方式有缺陷,很多字段无法转换成字典,比如图片

6. 对于以上的方案进行第二次改进(使用Django自带的serializers):

data = [] from django.core import serializers data = serializers.serialize('json', queryset) import json return HttpResponse(data, content_type='application/json') 

注意:此时data已经是json类型

• 刷新浏览器

二、DRF提供的序列化

DRF提供的方案更加先进,更高级别的序列化方案,不仅仅可以实现从数据库里面读取数据,更可以存数据(增删改查)

1. 在APP下创建一个序列化一个文件

• 我们自己定义一个序列化

 from rest_framework import serializers # 类名固定为表名称 + Serializer class PublisherSerializer(serializers.Serializer): # read_only必须为True,因为我们模型里面的id是一个自增字段,不可写,自动生成 id = serializers.IntegerField(read_only=True) name = serializers.CharField(max_length=32) address = serializers.CharField(max_length=128) 

2. 使用自己定义的序列化

• 非常方便的把我们的对象转化成一个字典

from app01 import models,serializers p1 = models.Publisher.objects.first()# 先找到一个出版社的对象 s = serializers.PublisherSerializer(p1) s.data 

3. 给自定义的序列化增加一个'create'和'update'的功能

• 重写父类

def create(self, validated_data): # validated_data参数不需要特意去记,就是经过校验的数据 return models.Publisher.objects.create(**validated_data) def update(self, instance, validated_data): instance.name = validated_data.get('name', instance.name) instance.address = validated_data.get('address', instance.address) instance.save() return instance 

• 使用

from app01 import models,serializers p2 = {'name':'图灵出版社','address':'大兴天宫院'} s = serializers.PublisherSerializer(data=p2) s.is_valid()# 如果数据检测没有问题 Out[5]: True s.validated_data # 可以查看类型,观察到这是一个有序字典 Out[6]: OrderedDict([('name', '图灵出版社'), ('address', '大兴天宫院')]) s.save() # 保存到数据库 Out[7]: <Publisher: 图灵出版社> 

• 刷新浏览器

• 在视图里面使用

 # 第三次改进 from app01 import serializers # 如果是多个对象,一定要写many = True,就是说我们是多个对象, # many=True告诉程序要用遍历的方式去给我们做序列化 s = serializers.PublisherSerializer(queryset, many=True) import json return HttpResponse(json.dumps(s.data), content_type='application/json') 

4. 改进自定义序列化模块

• 因为那些字段,我们已经在模型中创建,没有必要再创建一次,所以我们再进行一次改进

class PublisherSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = models.Publisher # 我们要使用的模型 # 我们要使用的字段 fields = ( 'id', 'name', 'address' ) 

• 刷新浏览器,依旧可以正常运行,也就说是我们可以自己去写每一个字段,当然可以用ModelSerializer,直接使用我们的模型(相当于和我们数据库里面的表字段一一对应)