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别瞎传了,美枪杀程序员事件是造谣!!!

昨天朋友圈被《因代码规范问题,美国一码农枪杀了 4个同事》刷屏了,还有很多公众号和自媒体转载传播,包括咱各种技术群,甚至还有我们公司内部技术群,都在转发和讨论此事件。传播范围不可谓不广,造成了很大的影响,或许成为中秋后茶余饭后的谈资。。 我的朋友圈很多程序员朋友们看后都觉得瑟瑟发抖,说回公司要好好写代码了,好好写注释,感觉程序员瞬间成了高危职业。。 后来看了两个技术大佬的微博澄清,自己也上原网站看了原文新闻,证实了该新闻确实是假新闻。 原文地址: https://www.theepochtimes.com/middleton-shooting-4-injured-at-wts-paradigm-office-building-in-wisconsin_2665307.html 原文根本没提到程序员,说程序员的是什么心态?不管是原作者理解有误,还是炒作,或是造谣,我想利用公众炒作的嫌疑更大。包括像 CXXN等著名机构也进行了转发,这种公众有点影响力的媒体机构都不进行信息度鉴定就接受投稿投放,确实不应该。。 说实话,我也感觉非常气愤,为我们工作在底层的程序员们鸣不平。代码规范问题不至于死,...

从统计到概率,入门者都能用Python试验的机器学习基础 CDA数据分析师 4天前

要学习统计,就不可避免得先了解概率问题。概率涉及诸多公式和理论,容易让人迷失其中,但它在工作和日常生活中都具有重要作用。先前我们已经讨论过描述性统计中的一些基本概念,现在,我们将探讨统计和概率的关系。 前提条件: 与上一篇博客类似,本文不要求读者具备统计知识,但至少要对 Python 有一个基本的了解。考虑到读者可能不太了解 for 循环和列表, 下面将先对它们做个简单的介绍。 什么是概率? 从最基本的层面上来说,概率要回答的是一个这样的问题:「一个事件发生的几率是多少?」为了计算某个事件发生的几率,我们还要考虑其它所有可能发生的事件。 概率问题的典型代表是扔硬币。在扔硬币的过程中,只会产生两种结果: 1. 正面朝上 2. 反面朝上 这两种结果构成了一个样本空间,即所有可能结果的集合。为了计算一个事件发生的概率,我们要统计该事件发生(比如将硬币掷为正面朝上)的次数,并用它除以总试验次数。因此,概率会告诉我们,把一枚硬币掷为正面朝上或反面朝上的几率为 1/2。通过观察可能发生的事件,概率可以为我们提供一个预测事件发生频率的框架。 然而,即使结果看起来很明显,但如果我们真的试着去扔一些硬币...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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