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tensorflow object detection API使用之GPU训练实现宠物识别

猫狗识别概述 之前写过几篇关于tensorflow object detection API使用的相关文章分享,收到不少关注与鼓励,所以决定再写一篇感谢大家肯定与支持。在具体介绍与解释之前,首先简单说一下本人测试与运行的系统与软件环境与版本 Windows 10 64位 Python3.6 Tensorflow 1.10 Object detection api CUDA9.0+cuDNN7.0 下面就说说我是一步一步怎么做的,这个其中CPU训练与GPU训练速度相差很大,另外就是GPU训练时候经常遇到OOM问题,导致训练会停下来。 第一步 下载与安装tensorflow与object detection API模块tensorflow安装与配置执行下面的命令即可 Python–mpipinstall–upgradetensorflow-gpu Object Detection API下载首先执行 gitclonehttps://github.com/tensorflow/models.gitD:/tensorflow/models 然后安装protoc-3.4.0-win32执行一个命...

用Python生成马赛克画

马赛克画是一张由小图拼成的大图,本文的封面就是我们的效果图,放大看细节,每一块都是一张独立的图片,拼在一起组成一张大图,感觉像是用马赛克拼出来的画,所以叫马赛克画。看到网上的一些马赛克画觉得很酷,于是自己用Python实现了一下将一张原图转换成马赛克画。 我们的效果图是这样的 原图是这样的 实现的具体思路是这样 第一步:首先收集一组图片,这些图片会作为大图中的小方格图片。图片越多,最后生成的图片颜色越接近。 第二步:将要转换的图片分割成一个一个小方格图片,像下面这样 第三步:对于每一个小方格图片,取图片集里面最接近的图片替换。所有小方格都替换后,就生成了我们最终的马赛克画。 听上去是不是很简单? 我们来看一下具体的实现步骤,下面是一些核心代码。完整代码可在公众号后台回复“mosaic”获取。 我们的图片集存在images目录下,下面的代码加载目录下

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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