python:jieba:当你看完个这句子之后就会现发,里这词的字序是乱的
是这一个常非趣有的情事,先我出放码代:(得记要自己去pip下一jieba分词):
import jieba import random as rd ctl=True while ctl: print('-'*30) msg=input('输入句子:\n') msg_words=list(jieba.cut(msg)) res=[] for word in msg_words: word=list(word) rd.shuffle(word) res.append(''.join(word)) print(''.join(res))
我现在正在使用这个具工在IM软件上和人天聊,前目还没有人提出全完懂不看我在说什么,哈哈低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
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练就Java24章真经—你所不知道的工厂方法
前言 最近一直在Java方向奋斗《终于,我还是下决心学Java后台了》,今天抽空开始学习Java的设计模式了。计划有时间就去学习,你这么有时间,还不来一起上车吗? 之所以要学习Java模式,是因为面试的时候有时间回答的不是太完整,面试过后才想起来如何回答。所以,我说了: 只有总结才是王道,只有总结才能提高 设计模式 其实正规的来说Java其实是23中设计模式,不过网上也有说是24种或者是26中的!设计模式不过是前人对代码的一种封装。用专业的话来讲:设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结 创建型模式,共五种: 1.工厂方法模式、 2.抽象工厂模式、 3.单例模式、 4.建造者模式、 5.原型模式。 结构型模式,共七种: 6.适配器模式、 7.装饰器模式、 8.代理模式、 9.外观模式、 10.桥接模式、 11.组合模式、 12.享元模式。 行为型模式,共十一种: 13.策略模式、 14.模板方法模式、 15.观察者模式、 16.迭代子模式、 17.责任链模式、 18.命令模式、 19.备忘录模式、 20.状态模式、 21.访问者模式、 22.中介者模式...
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12种降维方法终极指南(含Python代码)
你遇到过特征超过1000个的数据集吗?超过5万个的呢?我遇到过。降维是一个非常具有挑战性的任务,尤其是当你不知道该从哪里开始的时候。拥有这么多变量既是一个恩惠——数据量越大,分析结果越可信;也是一种诅咒——你真的会感到一片茫然,无从下手。 面对这么多特征,在微观层面分析每个变量显然不可行,因为这至少要几天甚至几个月,而这背后的时间成本是难以估计的。为此,我们需要一种更好的方法来处理高维数据,比如本文介绍的降维:一种能在减少数据集中特征数量的同时,避免丢失太多信息并保持/改进模型性能的方法。 什么是降维? 每天,我们都会生成大量数据,而事实上,现在世界上约90%的数据都是在过去3到4年中产生的,这是个令人难以置信的现实。如果你不信,下面是收集数据的几个示例: ● Facebook会收集你喜欢、分享、发布、访问的内容等数据,比如你喜欢哪家餐厅。 ● 智能手机中的各类应用会收集大量关于你的个人信息,比如你所在的地点。 ● 淘宝会收集你在其网站上购买、查看、点击的内容等数据。 ● 赌场会跟踪每位客户的每一步行动。 随着数据的生成和数据收集量的不断增加,可视化和绘制推理图变得越来越困难。一般情况...
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