一、Sentinel 是什么

Sentinel 是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级流量控制产品，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。 点此地址了解更多Sentinel。

二、Sentinel 怎么用

Sentinel分为两个部分：客户端以及控制台。

• 控制台用于管理限流，熔断规则的发布与监控。
• 客户端则用于接收规则，并执行相关规则。

1. 下载Sentinel控制台

当前最新的release版本为1.4.0

https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/tag/1.4.0

2. 运行Sentinel控制台

注意：启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。

使用如下命令启动控制台：

java -Dserver.port=8080 \ -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 \ -Dproject.name=sentinel-dashboard \ -jar sentinel-dashboard.jar 

其中 -Dserver.port=8080 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8080。

访问http://localhost:8080查看控制台信息。

3. 客户端Dubbo集成

使用时需引入以下模块（以 Maven 为例）：

<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-dubbo-adapter</artifactId> <version>1.4.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId> <version>1.4.0</version> </dependency> 

启动时加入 JVM 参数

-Djava.net.preferIPv4Stack=true \ -Dcsp.sentinel.api.port=8720 \ -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8787 \ -Dproject.name=example-customer 

启动项参数说明：

• -Dcsp.sentinel.api.port 接受数据推荐的http端口
• -Dcsp.sentinel.dashboard.server 指定控制台地址
• -Dproject.name 指定控制台显示的项目名称

更详细的信息可以参考启动配置项。

然后你可以愉快的打开控制台对你的服务进行限流，熔断降级了。

三、现有的问题

1. 规则的推送目前采用的是以http接口的形式进行数据处理，当发布规则时，需要采用遍历所有的客户端，以http的形式进行数据推送，此方式的问题在于服务部署数量越来越多，发布规则也就越来越慢，越来越困难。
2. Sentinel的熔断限流统计则是以异常发生数为依据，真正使用过程中还需要排除业务异常。
3. 监控数据目前的做法是遍历所有的客户端采用http进行批量远程读取，并存储入库，且实时监控仅能查看5分钟内的metric数据。
4. Sentinel的启动注入参数的方式太过原始。

四、如何改造

1. 关于Dashboard的数据推送问题的改造，思路可以考虑将数据传递到配置中心，利用配置中心来进行数据推送广播。

• 改造前：客户端利用sentinel-transport-simple-http模块暴露一个特定的端口，Sentinel Dashboard通过http的形式进行数据推送，客户端接收后将规则保存在本地内存中。
• 改造后：客户端注册到相关的注册中心中，Sentinel Dashboard控制台将配置信息推送到配置中心，如nacos，zookeeper中，由配置中心去进行配置推送。

2. 关于Sentinel的业务异常问题，可以考虑采用类似于Hystrix的方法，HystrixBadRequestException被Hystrix认定为这是消费者自身的问题，而非提供者的服务不稳定，即我们常说的业务异常不被熔断。

方法1：采用包装异常的形式，将所有的异常包装为统一的结构体，并设定异常状态码，例如业务异常都是400，服务异常是500。

public class Result<T> { /** * 状态码 */ private int code; /** * 消息 */ private String message; /** * 数据 */ private T result; // TODO 忽略get，set } Entry entry = null; try { entry = SphU.entry(resourceName, entryType, 1, pjp.getArgs()); Object result = pjp.proceed(); // 核心判断 if (result instanceof Result && ((Result) result).getCode() == 500) { Tracer.trace(new RuntimeException(((Result) result).getMessage())); } return result; } catch (BlockException ex) { return handleBlockException(pjp, annotation, ex); } catch (Throwable ex) { Tracer.trace(ex); throw ex; } finally { if (entry != null) { entry.exit(); } } 

方法2：采用抛异常的形式，定义一个BussinessException业务异常。

Entry entry = null; try { entry = SphU.entry(resourceName, entryType, 1, pjp.getArgs()); return pjp.proceed(); } catch (BlockException ex) { return handleBlockException(pjp, annotation, ex); } catch (BussinessException ex) { // 核心处理 throw ex; } catch (Throwable ex) { Tracer.trace(ex); throw ex; } finally { if (entry != null) { entry.exit(); } } 

至于采用何种方式进行改造，见仁见智吧。

3. Sentinel监控问题，可以考虑采用CrateDB + Grafana／或者数据落地InfluxDB等方式。

相关链接参考：

• Sentinel 一体化监控解决方案 CrateDB + Grafana
• Sentinel 控制台监控数据持久化【InfluxDB】

4. Sentinel的启动注入参数的方式太过原始，可以考虑使用spring-boot-starter的方式，采用自动化配置。

五、项目推荐

楼主自己改造了一个版本，目前已实现的功能如下：

1. 新增dubbo的filter将异常包装成统一返回体，将异常状态码定义为>=500的值(与HttpStatus相对应)，修改SentinelResourceAspect实现，判断返回的状态码是否为>=500，如果是则进行熔断统计。
2. 并新增sentinel-dubbo-starter，进行自动配置化。
3. Sentinel Dashboard改造：控制台规则 -> 配置中心 -> 客户端。

欢迎start，如有问题，欢迎指出，共同进步：

• https://gitee.com/imethsoft/sentinel-dubbo
• https://github.com/pwh19920920/sentinel-dubbo