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备份界的特斯拉:解析初创公司Datos IO

初创公司Datos IO就像是备份界的特斯拉,针对分布式应用重新设计了数据保护,并专注于高端客户,解决特定其他人无法解决的问题。 2016年6月发布之后的6个月中,Datos IO的RecoverX分布式数据库备份产品已经获得10家付费客户。该软件采用语意的重复数据删除功能作为其秘密武器之一,这就是为什么今天我们要来看一看这家公司的原因。 RecoverX备份运行在本地或者运行在AWS、Google或者其他云中的非关系型数据库。RecoverX 1.5版本支持Google Compute Engine以及Google Cloud Storage。它帮助Google Cloud Platform用户保护他们托管在非关系型数据库(NoSQL、图形等)的下一代应用,这些数据库部署在IaaS和PaaS环境中。 这10家客户来自于金融服务、零售、电子商务、媒体和娱乐、医疗和物联网。Ayla Networks是Datos IO的物联网客户,Datos IO主要是备份这家公司的AWS云基础设施和非关系型数据库。Ayla因为成本和无法扩展的问题认为基于脚本的备份不适合自己之后,决定购买RecoverX...

揭秘数据中心可视化管理:让IT可视

可视化技术最早运用于计算机科学中,并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(VisualizationinScientificComputing)。科学计算可视化能够把科学数据,包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前,使他们能够观察、模拟和计算。 物联网、云计算、大数据等技术的发展和普及正把我们带入“万物均互联,一切皆数据”的新时代,人类传统的认知方式和管理手段面临变革,而在数据中心管理中运用数据可视化技术,让IT可视,已得到了成功应用,并被众多行业用户所认可。为什么数据中心需要可视化?怎样才是真正意义上的数据中心可视化管理?如何实现让IT可视?下面让笔者亲自体验并为大家揭秘。 为什么数据中心需要可视化? 数据中心是物联网、云计算和大数据技术的交汇点,它是物联网的高密区,云计算的核心,大数据的存储和处理器,也是今天世界上最为复杂的系统之一。数据中心里的设备数量众多,种类庞杂,过多的数据等于没有数据;复杂庞大的数据中心需要多个系统共同进行管理,分离的展示和操作界面破坏了掌控力;管...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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