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龙果支付系统介绍

龙果支付系统是国内首款开源的互联网支付系统,其核心目标是汇聚所有主流支付渠道,打造一款轻量、便捷、易用,且集支付、资金对账、资金清结算于一体的支付系统,满足互联网业务系统的收款和业务资金管理需求。 主要特点: 1. 具备支付系统通用的支付、对账、清算、资金账户管理、支付订单管理等功能; 2. 目前已接通“支付宝即时到账”和“微信扫码支付”通道; 3. 支持直连和间连两种支付模式,任君选择; 4. 通过支付网关,业务系统可以轻松实现统一支付接入; 5. 搭配运营后台,支付数据的监控和管理可以兼得; 6. 配套完善的系统使用文档,可轻松嵌入任何需要支付的场景; 7. 龙果支付系统产品技术团队是一支拥有多年第三方支付系统设计研发经验的团队,会为龙果支付系统持续提供商业级的免费开源技术服务支持。 应用架构: 核心业务流程: 1.支付流程 2.对账流程 3.结算流程 数据表清单: 对账差错表 rp_account_check_mistake 对账批次表 rp_account_check_batch 差错暂存池 rp_account_check_mistake_scratch_pool 支付订单 ...

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场景模拟 我试图覆盖工程上最为常用的一个场景: 1)首先,向Kafka里实时的写入订单数据,JSON格式,包含订单ID-订单类型-订单收益 2)然后,spark-streaming每十秒实时去消费kafka中的订单数据,并以订单类型分组统计收益 3)最后,spark-streaming统计结果实时的存入本地MySQL。 前提条件 安装 1)spark:我使用的yarn-client模式下的spark,环境中集群客户端已经搞定 2)zookeeper:我使用的是这个集群:10.93.21.21:2181,10.93.18.34:2181,10.93.18.35:2181 3)kafka:我使用的是standalone模式:10.93.21.21:9093 4)mysql:10.93.84.53:3306 语言 python:pykafka,pip install pykafka java:spark,spark-streaming 下面开始 1、数据写入kafka kafka写入 我们使用pykafka模拟数据实时写入,代码如下: kafka_producer.py #-*coding...

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