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基于 Docker 快速部署多需求 Spark 自动化测试环境

引言 在进行数据分析时,Spark 越来越广泛的被使用。在测试需求越来越多、测试用例数量越来越大的情况下,能够根据需求快速自动化部署 Spark 环境、快速完成所有测试越来越重要。 本文基于 Docker、Jenkins、Apache Ant、Apache Tomcat、Git、Shell 等技术或工具,根据用户对 Spark 版本、Scala 版本、JDK 版本、测试范围、测试版本等需求的不同,快速完成 Spark Cluster 环境以及相应的 Client 端测试环境的部署,进而实现快速自动化测试、结果呈报,从而提高开发测试效率。 Docker 等相关技术和工具介绍 Docker 介绍 Docker 是世界领先的开源应用容器引擎,提供了一个可供开发者打包其应用的可移植容器。开发者可以使用 Docker 来消除合作编码时所出现的"我的机器"问题,运营商可以使用 Docker 来运行和管理不同容器中的应用,企业可以使用 Docker 更加快速安全的建立敏捷软件交付管道。Docker 主要包括四部分:Docker Client、Docker Image、Docker Daemon、Do...

Docker的架构与自制镜像的发布

一. docker 是什么 大家都知道虚拟机吧,windows 上装个 linux 虚拟机是大部分程序员的常用方案。公司生产环境大多也是虚拟机,虚拟机将物理硬件资源虚拟化,按需分配和使用,虚拟机使用起来和真实操作系统一模一样,当废弃不用时直接删除虚拟机文件即可回收资源,很方便集中管理。 由于虚拟机非常庞大,同时对硬件资源的消耗也大,linux 发展出了另一种虚拟化技术,即 linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC),它并不像虚拟机那样模拟一个完整的操作系统,却提供虚拟机一样的效果。如果说虚拟机是操作系统级别的隔离,那么容器就是进程级别的隔离,可以想象这种级别隔离的优点,无疑是快速的,节省资源的。 docker就是对 linux 容器的封装,提供简单实用的用户接口,是目前最流行的 linux容器解决方案。 下面是百科的定义: docker 是基于 Go 语言的开源的应用容器引擎,并遵从Apache2.0协议,docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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