MySQL查询缓存提高单台节点的性能无外乎就那么几种方式，缓存是首当其冲的，因为内存的性能比磁盘高的太多。缓存也是一种典型的空间换时间的策略，缓存的实现也有太多的方式，从静态页面缓存到服务端动态缓存，再到数据库级别缓存等等。随着大数据的到来也产生了太多太多的内存数据库。缓存的工具也多种多样，随口一说就能说出很多，像 Redis，Memcached， Hbase 等，就连 MySQL 也有一个 memory 引擎数据就是直接存储到内存中，所以缓存无处不在。
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缓存的形式也多种多样，上面说的算是比较传统的缓存，其实各种的消息队列何尝又不是一种缓存机制。用到缓存的还有一个对于我们开发者都比较熟悉的，就是谷歌的低成本之道，据说谷歌最初的时候为了降低成本，提高性能，所有的机器中都没有装有硬盘，而是直接使用内存，数据靠多个节点的冗余来避免数据丢失。
缓存也是有缺陷，既然是缓存，那么针对的对象都是一些不变或者变化不大的对象，如果数据是经常变化的那么对其缓存反而适得其反。
MySQL 的查询缓存是MySQL 内置的一种缓存机制，可以针对 sql 进行缓存。比如我们发送 select * from mysql.user 这么一个查询，MySQL 首先检索内存中是否有数据并且数据是否过期，如果没有数据或者数据已经过期就去数据库中查找，如果有数据并且没有过期就直接返回数据。对于 sql 的匹配规则非常简单，就是字符串的比较，只要字符串相同，那么就认为是同一个查询。这里的字符串相同并不是表示 sql 语义相同，而是查询的 sql 字符串相同，空格也不行。MySQL 的缓存是对全部的 sql 有效的， 也就是说一旦开启了查询缓存，那么对所有的 sql 查询默认都是开启的。我们会有很多变化的数据，其实是不希望开启查询缓存的，这个 MySQL 也给我们想到了，就是在 sql 中加入 sql_no_cache 比如， select sql_no_cache * from mysql.user 这样，MySQL 就会绕过缓存直接从库里查找数据。另外还有一个需要注意的，比如我们在 sql 中使用了 now()这样的函数，MySQL 是不会给我们缓存的。
先来看一下有没有开启查询缓存
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开启查询缓存的方式也非常简单，在 my.cnf 配置文件中设置上面的关于查询缓存的变量就可以了，下面具体说说每个变量的含义。
query_caceh_type 是否开启查询缓存 ，0 表示不开启查询缓存， 1 表示始终开启查询缓存（不要缓存使用 sql_no_cache） ， 2 表示按需开启查询缓存 (需要缓存使用 sql_cache)。 query_cache_size 给缓存分配的最大内存空间
对于查询缓存的一些操作。
1、FLUSH QUERY CACHE; //清理查询缓存内存碎片。
2、RESET QUERY CACHE; //从查询缓存中移出所有查询。
3、FLUSH TABLES; //关闭所有打开的表，同时该操作将会清空查询缓存中的内容。
缓存虽然能够大幅度提高性能，但用起来也要慎重，一旦用不好，反而会适得其反。
