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用Python实现机器学习算法——简单的神经网络

导读:Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学习算法的笔记,并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解,但并不是提供最有效的实现。 在这一章节里,我们将实现一个简单的神经网络架构,将 2 维的输入向量映射成二进制输出值。我们的神经网络有 2 个输入神经元,含 6 个隐藏神经元隐藏层及 1 个输出神经元。 我们将通过层之间的权重矩阵来表示神经网络结构。在下面的例子中,输入层和隐藏层之间的权重矩阵将被表示为,隐藏层和输出层之间的权重矩阵为。除了连接神经元的权重向量外,每个隐藏和输出的神经元都会有一个大小为 1 的偏置量。 我们的训练集由 m = 750 个样本组成。因此,我们的矩阵维度如下: 训练集维度: X = (750,2) 目标维度: Y = (750,1) 维度:(m,nhidden) = (2,6) 维度:(bias vector):(1,nhidden) = (1,6) 维度...

谈谈MySQL的事务隔离级别

这篇文章能够阐述清楚跟数据库相关的四个概念:事务、数据库读现象、隔离级别、锁机制 一、事务 先来看下百度百科对数据库事务的定义: 作为单个逻辑单元执行一系列操作,要么完全执行,要么完全不执行。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。 事务有四个属性,称为ACID属性: 1、原子性(Atomicity):事务是一个原子单位,要么全部执行,要么全部不执行。 2、一致性(Consistent):事务的开始和结束,数据都必须保持一致状态。 3、隔离性(isolation):数据库系统提供隔离机制,保证并发事务之间是互相不干扰的。也就意味着事务处理过程中的中间状态对其他的事务是透明的。 4、持久性(Durable):事务完成之后,对数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。 事务是一系列SQL语句的集合,如果没有事务,会出现什么问题?或者说SQL只能一条一条的单个执行,会出现什么问题? 这个很简单,如果没有事务,我们平时生活中的银行转账就无法操作。 二、数据库读现象 ACID属性里面有一个是隔离级别,即并发事务之间互相不干扰。互相不干扰只是一...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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