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兼顾稳定和性能,58大数据平台的技术演进与实践

讲师|赵健博编辑|尚剑大家好!我是赵健博,来自58赶集,今天给大家分享一下58大数据这块的经验。我先做个自我介绍,我本科和研究生分别是在北京邮电大学和中国科学院计算技术研究所先后毕业的,之前在百度和360工作,现在是58赶集高级架构师、58大数据平台负责人。我有多年的分布式系统(存储、计算)的实践和研发经验,在我工作的这些年中运营了大大小小的集群,最大单集群也达到了四五千台,在这个过程中做了大量的功能研发、系统优化,当然也淌了大量的坑,今天会给大家介绍一些我认为比较重要的。 接下来我会跟大家分享一下58大数据平台在最近一年半的时间内技术演进的过程。主要内容分为三方面:58大数据平台目前的整体架构是怎么样的;最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程;以及未来的规划。 首先看一下58大数据平台架构。大的方面来说分为三层:数据基础平台层、数据应用平台层、数据应用层,还有两列监控与报警和平台管理。 数据基础平台层又分为四个子层: 1.接入层,包括了Canal/Sqoop(主要解决数据库数据接入问题)、还有大量的数据采用Flume解决方案; 2.存储层,典型的系统HDFS(文件存储...

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