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重磅!阿里云时空数据库正式免费公测

目前随着移动互联网和物联网的广泛应用,90%以上的数据是和时间+空间相关的,而越来越多的数据应用场景与时间和空间信息密不可分。时间+空间维度的数据(我们称之为时空数据)是一种高维数据,需要更为高效的数据处理方式来处理,而普通的关系型数据库更适合于存储数值和字符类型数据,也缺少相关的时空算子。在实际应用场景上例如传感器网络、移动互联网、射频识别、全球定位系统等设备时刻输出时间和空间数据,数据量增长非常迅速,这对存储和管理时空数据带来了挑战,传统数据库很难应对以上场景。阿里云时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据,时空数据库具有时空数据模型、时空索引和时空算子,完全兼容SQL及SQL/MM标准,支持时空数据同业务数据一体化存储、无缝衔接,易于集成使用。 5月5日,阿里云时空数据库正式开始免费公测,公测期间我们提供

分布式系统设计新手入门---2,微服务架构中拆分的实践

分布式系统设计新手入门---2,微服务架构中拆分的实践引言在这篇文章中将从分析一个开源项目的可分布性入手,介绍如何使用AP&RP技术。这是一个关于分布式系统设计新手入门的系列文章中的第二篇。您可以点击下面链接找到第一篇文章。《分布式系统设计新手入门---1,微服务的拆分》I. 介绍在新手入门1中我们简要的介绍了AP&RP技术。为了充分展现这个技术带来的惊人效果,我在github.com上随机挑选了一个项目。这个项目是一个电商的开源项目,名称叫shop,作者为Manphil,项目地址为https://github.com/Manphil/shop。这里要向他及其所有开源作者表示感谢。如果没有他们的工作,我将需要耗费更多的时间来编写本章的实例。首先我要对这个项目做一个整体的技术介绍。这是一个使用JAVA语言开发的电商项目。开发环境为开发环境:IDEA、Tomcat8.5。使用的数据库为MySql。分为前端两个部分,前端使用Bootstrap以及JQuery,后端基于SpringMVC、Spring、MyBatis进行开发,使用Maven构建工程。因为我们只是分析服务端系统的...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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