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Python的Django框架的运行方式及处理流程

Django项目的运行方式和对Request的基本处理流程。 一、Django的运行方式 运行Django项目的方法很多,这里主要介绍一下常用的方法。一种是在开发和调试中经常用到runserver方法,使用Django自己的web server;另外一种就是使用fastcgi,uWSGIt等协议运行Django项目,这里以uWSGIt为例。 1、runserver方法 runserver方法是调试Django时经常用到的运行方式,它使用Django自带的WSGI Server运行,主要在测试和开发中使用,使用方法如下: `Usage: manage.py runserver [options] [optional port number,` `or` `ipaddr:port]` `# python manager.py runserver # default port is 8000` `# python manager.py runserver 8080` `# python manager.py runserver 127.0.0.1:9090` 看一下manager.py的源码...

Auto-Keras与AutoML:入门指南

在本教程中,你将学习如何使用Auto-Keras(Google的AutoML的开源替代品)来实现自动化机器学习和深度学习。 目前来说,深度学习从业者在数据集上训练神经网络时,主要正在尝试优化和平衡两个目标: 1.定义适合数据集性质的神经网络体系结构; 2.在许多实验中调整一组超参数,这将导致模型具有高精度并能够推广到训练和测试集之外的数据。需要调整的典型超参数包括优化算法(SGD,Adam等),学习速率和学习速率调度以及正则化等。 根据数据集和具体问题,深度学习专家可以进行数十到数百次实验,以找到神经网络架构和超参数之间的平衡,这些实验通常需要计算数百到数千小时。 刚刚提到的这种模式仅适用于专家,那非深度学习专家呢? 这就需要Auto-Keras和AutoML: Auto-Keras和AutoML的最终目标是通过使用自动神经架构搜索(NAS)算

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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