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一个阿里工作4年java程序员的从业心得,写给还在迷茫的朋友

貌似这一点适应的行业最广,但是我可以很肯定的说:当你从事Java一年后,重新找工作时,才会真实的感受到这句话。 工作第一年,往往是什么都充满新鲜感,什么都学习,冲劲十足的一年;WEB行业知识更新特别快,今天一个框架的新版本,明天又是另一个新框架,有时往往根据项目的需要来不断学习新东西;所有,很多时候感觉,自己用过的东西真多呀!但是真正深入研究的东西却不多。面试,是跳槽后第一个需要面对的问题;而且不同公司面试的着重点不同;但是却有一个共同点:Java基础是必考的。 工作第一年,可能问你String对象创建的理解,常用的框架是什么等等; 工作第三年,就问你Java内存分配机制是什么,类是如何加载的等等; 工作第五年,就问你常用的设计模式是什么,你在工作中充当什么角色,怎么独立完成一个模块等等; 可以看出——这是一个典型的程序员的成长过程: 使用Java—->深入理解Java积累经验——>独立设计分析能力——>独当一面的多面手! 因此,必须学习: 数据库 最常用的是Oracle了(当然银行项目等需要DB2等),熟练掌握使用存储过程,触发器等; UML 项目中经常要写文档,项...

AI时代,FPGA芯片发展潜力巨大?

随着芯片制造技术难以持续缩进,多核CPU性能的提高难度越来越大。 虽然目前CPU的性能获得了巨大的进步,但主要用于扩展CPU的性能吞吐量,而不是单个CPU内核的个体性能。(我们知道架构增强是有难度的)。但是FPGA和GPU加速器的每瓦性能都有了令人信服的改进。近两年来,越来越多以FPGA切入AI芯片的玩家涌现出来,包括国内AI芯片创企深鉴科技、百度XPU、微软Project Brainwave、深思考医疗影像专用AI芯片等等。尽管ASIC在性能功耗上往往有更好的表现,不过我们发现,在一片红海的AI芯片市场中,FPGA凭借自己独特的优势占有了一席之地。甚至有媒体报道称,FPGA是AI芯片的终极未来。 那么FPGA为何能在AI数据中心时代杀出重围呢?究其原因,无外乎兼容性、可定制、功耗、性价比。熟悉FPGA的人并不少,其全称为Field-Programmable GateArra,即现场可编程门阵列,以硬件描述语言(Verilog或VHDL)完成的电路设计,特点是可以排列组合出各种复杂的逻辑功能,即使在出厂成品后也能根据设计需要改变逻辑模块和连接。并行计算时,FPGA包含的LUTs、reg...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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