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一文揭秘阿里云Redis全球多活产品

简介 Redis全球多活产品是阿里云自研、基于云数据库Redis版(ApsaraDB for Redis)、100%兼容 Redis 协议的多活数据库系统。通过数据同步通道,把多个Redis实例组网成1个逻辑上的 Redis 多活实例,多活实例内的所有实例均可读写并保持实时数据同步。数据同步通道通过内网打通,具有高可靠、高安全,低延迟的特性。子实例间通过CRDT(Conflict-free Replicated Data Type)机制检测并解决数据冲突,保障数据最终一致性。Redis全球多活产品轻松支持异地多个站点同时对外提供服务的业务场景,助力企业快速复制阿里巴巴异地多活架构。 目前阿里云Redis全球多活产品已开放售卖,相关产品介绍详见https://promotion.aliyun.com/ntms/act/redis-geo-replication.html。 产品架构 Redis多活实例由三部分构成: 云数据库 Redis 版实例 同步通道 通道管理器 云数据库 Redis 版实例 原生内核的日志机制比较简单,不足以支撑多活相互复制数据,我们对aof日志改造为binlog,...

企业业务数据处理用“work”还是“MQ”

近期公司在做架构梳理已经项目架构方向,不知不觉就引起了使用“work”跑数据还是用“MQ”进行跑数据的争论! 对于争论这件事在各行各业都有,其实我觉得针对“争论”这个词的根源在于一件事情有很多解决方案,每个人的认知不同, 给出的解决方案也不同。然而如果有一个对实际情况都了解和对解决问题有充足认知的情况下,我想他是会权衡利弊的。 我们先列举几个已经算是比较成熟的开源框架: WORK:TBschedule、Quartz、spring schedule、JDK的time ,线程池定时等; MQ:RocketMQ、RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、MSMQ、ZeroMQ等等; 好,废话不多说,我们就事论事,我们就单纯的从以下几个角度来评论以下到底谁(work/mq)更有优势: 1、易用性 2、可扩展性 3、可

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