行业 | 数据洪流下的存储变革，中科曙光和戴尔的应对之道-低调大师

行业 | 数据洪流下的存储变革，中科曙光和戴尔的应对之道

2018-06-25 695 89

大数据洪流下，数据量级和类别的指数级增长，让传统的数据存储、管理模式变得不堪一击。

想要真正实现数字化转型，让数据驱动业务创新、挖掘数据价值，即使是在IT领域的领头企业，也面临着迫切的转型需求。

中科曙光和戴尔易安信作为高新技术企业，对于数字化转型中数据所面临存储、处理等问题都有着独到的见解，来看看他们如何面对这一场数据“高考”。

中科曙光

作为国内最早从事数据存储的厂家之一，中科曙光在企业数据存储方面有着丰富经验及产品技术优势。在如今的数字经济下，海量数据给数据收集、数据分析及转化都带来了前所未有的挑战。企业要有相应的IT架构从存储、性能、安全各个方面，来应对数据快速增长的压力，实现海量数据的有效管理。

在中科曙光副总裁兼存储事业部总经理惠润海看来，简化IT架构势在必行。随着数据的爆炸性增长，对于IT架构的要求越来越高，简化的IT架构将减

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2018-06-26 00:00:00

聊聊微服务的服务注册与发现

引言聊起微服务的服务注册与发现，很多人立马就会脱口而出 zk、etcd、consul、eureka 这些组件，进而聊到 CAP 如何取舍，性能如何，高可用和容灾是怎么实现的。在这之前，站在组件使用者的角度，我想先问这么几个问题：注册的 IP 和端口怎么确定？实现服务治理还需要注册哪些信息？如何进行优雅的服务注册与服务下线？注册服务的健康检查是如何做的？当服务有节点退出或新的节点加入时，订阅者能不能及时收到通知 ? 我能方便地查看某个应用发布和订阅了哪些服务，以及所订阅的服务有哪些节点吗？看完这些问题后，您也许会发现，对于服务注册与发现，首先应该关注的是服务注册发现本身的功能，然后才是性能和高可用。一个好的服务注册发现中间件，应该是能完整地满足服务开发和治理的基础功能，然后才是性能和高可用。如果没有想清楚前面的功能，再高的可

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2018-06-26 00:00:00

AIOps智能监控在阿里巴巴故障管理工作中的成功实践

摘要：在自动化运维还不普及的时候，运维人员更多的运用手动的方式完成运维工作，这种方式耗时长，效率低。由此，如何合理发挥人工智能技术辅助运维人员进行故障管理工作逐步成为了业界关注的焦点。阿里巴巴的GOC团队通过研究并使用AIOps系统到运维业务场景中的方式，积累了大量的智能运营的方法论和技术体系。本场视频精彩回顾，戳这里！本场视频PPT下载，戳这里！演讲嘉宾简介：王肇刚，阿里巴巴高级技术专家本文内容根据演讲视频及PPT整理而成。运维行业的发展 2009年，在自动化运维还不普及的时候，运维人员更多的运用手动方式完成运维工作，这种方式耗时长，效率较低。例如：运行业务的服务器有板卡故障时，运维人员往往需要将位于故障服务器上游及下游的服务器中对故障服务器的流量从配置文件中摘掉，再将出现故障的服务器中运行的应用全部停掉，最后将相关服务器的监控屏

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Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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