前言
20181130，Hystrix已经不再维护，这里是学习记录。12月1日才完成，没有完成11月的诺言，捐款记录以上动弹。 https://my.oschina.net/floor/tweet/19421296
Hystrix是什么
Hystrix是一个java类库，提供了服务容错保护
遇到的问题
- 请求响应时间过长，造成资源不能被及时释放。短时巨量请求造成资源耗尽，最终造成系统无法响应。
- 系统中一个服务服务出现故障，影响其他系统，造成系统级联故障。
- 请求不受约束或者未进行批处理，系统会逐渐变慢失去响应 注 (资源可能是，线程，网络连接，内存等)
Hystrix解决方案
- 超时后取消与外部服务的连接;释放系统资源，并使系统响应 线程和网络使用受到线程池和信号量的限制。
- 当资源消耗到它们的约束时，之后的请求将失败，而不是排队
- 当发生故障时，可以在适当的时候使用fallback;
- 可以使用批处理请求;更有效地利用本地及外来服务资源
工作流程
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官方工作流程图一共9步如下，逻辑简单。
- 创建对象HystrixCommand和HystrixObservableCommand对象
- 命令执行
- 缓存中是否有结果
- 断路器是否打开
- 信号量/线程池是否拒绝
- HystrixObservableCommand.construct()或者HystrixCommand.run()
- 计算断路器的健康度
- fallback处理
- 返回成功的响应
断路器原理
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其原理说明如下：
- 假设请求量达到一定的阈值(HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold())
- 假设错误百分比超过阈值错误百分比 (HystrixCommandProperties.circuitBreakerErrorThresholdPercentage())
- 满足其一，打开断路器。
- 当短路其打开，短路所有进过该短路器的请求。
- 一段时间后(HystrixCommandProperties.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds())， 允许一个请求通过（此时短路器为半开状态）,如果该请求成功，短路其设置为打开，否则将短路器设置为关闭，从1开始再进行判断。
依赖隔离
Hystrix使用“舱壁模式”。默认使用线程池。 为每一个依赖服务创建一个独立的线程池，这样如果一个依赖服务出现故障，只对该依赖服务的调用产生影响，不会拖累其他服务。如下图所示：
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线程池隔离优点
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当服务从失效恢复正常后，线程池会被清理，马上恢复健康的服务，而容器级别要满很多。
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失败次数，延迟，超时，拒绝等指标，会快速反应出问题，结合Spring Cloud 可以实现动态刷新。
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线程池内置了并发实现，为同步依赖服务构建异步访问。
请求合并
解决，通信占用和连接消耗问题。在一个很短的时间窗口（默认10ms）内对多个请求进行合并以批处理的方式发送请求。 缺点：
- 造成单个响应的延迟，如果单个响应是5ms，默认时间窗口是10ms，这个请求的响应就变为了15ms
- 用户需要实现批量化服务和处理，增加了一些成本。 请求合并示意图如下：
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