【技术系列】浅谈GPU虚拟化技术(第一章)
第一章 GPU虚拟化发展史
GPU的虚拟化发展历程事实上与公有云市场和云计算应用场景的普及息息相关。如果在10年前谈起云计算,大部分人的反应是“不知所云“。但是随着云计算场景的普及,概念的深入人心,慢慢地大家都对云计算有一个较清晰的概念和实例化的理解。自然,随着应用场景从单一依赖CPU的计算单元的应用扩展到多种体系架构,异构计算场景的应用上来后,对GPU,FPGA,TPU等专业计算芯片也提出了虚拟化和上云的强烈要求。尤其是最近几年机器学习、深度学习等领域的快速发展,催生了异构计算场景搬迁上云的高潮。
那么这个异构计算应用场景的市场规模有多大呢?异构计算作为机器学习人工智能的计算载体,先来看看人工智能前景如何?(引用出处:https://bg.qianzhan.com/report/detail/459/180116-3c060b52
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