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阿里云上轻松实现SQL Server AlwaysOn高可用性

使用MS SQL Server的用户,如何在阿里云上实现改造,成为云上Alwayson的高可用架构呢?还有早期已经在线下实现Alwayson高可用性架构,那么在不想改造,并且云上暂时不提供alwayson高可用性架构的服务和产品的情况下,那如何平迁到云上呢? 2017年12月19日,火爆京城运维圈的 Tech Insight 的 <企业级数据库最佳实战> 论坛上,来自阿里云服务团队的解决方案架构师正博,为大家分享了一个最佳实践的细节。 最佳实践的架构如下图: 该案例为某地产公司云上运行架构。另外一些传统的零售企业用户、连锁酒店用户、部分网络游戏用户也在使用。实践的整体步骤如下图: 步骤一,资源准备项如下: 步骤二,环境准备项如下: 步骤三,开始配置故障转移集群: 步骤四,配置AlwaysOn流程 步骤五,最终配置服务方式 最后,正博还为

如何改变Redis用不好的误区

从实际案例看Redis的使用 在一个炎热的夏天,引爆了埋藏已久的大炸弹。 一 首先是一个产品线开发人员搭建起了一套庞大的价格存储系统,底层是关系型数据库,只用来处理一些事务性的操作和存放一些基础数据; 在关系型数据库的上面还有一套MongoDB,因为MongoDB的文档型数据结构,让他们用起来很顺手,同时也可以支撑一定量的并发。 在大部分的情况下,一次大数据量的计算后结果可以重用但会出现细节数据的频繁更新,所以他们又在MongoDB上搭建了一层Redis的缓存,这样就形成了数据库→MongoDB→Redis三级的方式,方案本身先不评价不是本文重,我们来看Redis这层的情况。 由于数据量巨大,所以需要200GB的Redis。并且在真实的调用过程中,Redis是请求量最大的点,当然如果Redis有故障时,也会有备用方案,从后面的MongoDB和

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