上篇博客转眼已是半年前的了，最近有两个原因，促使我再次写博：

　　一是深深感到，在软件开发行业，有很多我认为已经是“常识性”的东西，可是对很多团队却完全没有体会。敏捷软件开发已走过十年时间，可是仍未普及，我觉得一个原因正在于此：很多“最佳实践”，它背后的原理，仍不被很多团队理解。反过来说，只有行业把这些东西当做“常识”了，敏捷才会真正的普及开来。

　　这些“常识性”的东西，往往很小。很小的实践，背后却隐藏着一种价值观。作为个人来说，如果能跟拥有共同常识、共同价值观的人共事，无疑会让每天的工作更加愉快。可是正因为它“小”，导致我一直没有动力把它们写下来，直到前几天参加上海的敏捷沙龙，聆听了Daniel Teng的演讲《Survival》。

　　这个主题演讲非常好，讲的是个人和组织怎么在当今信息爆炸的年代生存下来。其中有一个观点：个人在自己的知识更新过程中，要保持“habit to ship”——如同软件开发中的“持续集成”/“持续交付”，个人所学的知识也要经常“交付出去”，“交付”的形式可以是写博客、可以是做演讲……目的是一样的：1是寻求反馈；2是小步伐前进，积少成多。

　　很有趣的是Daniel的这个演讲所用的PPT，在他演讲时并未完成。他的演讲本身就在实践“ship it”的思想——不必等自己的知识体系很完整了，才能去给别人讲（知识爆炸的年代，这样太没有效率了），有了想法，就可以“交付”给社区，从社区获得反馈，再做下一步学习的调整，避免方向上的错误。

　　这就是促使我再次写博的第二个原因。 

说明

　　我希望把“我的常识”写成一个系列，把我认为的在软件开发中的常识一个个写出来，并尽量阐明背后的价值观。有几点想说明：

　　1， 唯一不变的东西就是变化，“常识”也会变。我所写的，仅代表我目前的认识水平。

　　2， 我所写的，不代表全是对的，尤其是不同的团队，有不同的“context”，没有放之四海而皆准的东西。因为希望能从社区得到反馈的同时，也希望能抛砖引玉。 

正文

　　这是这个系列的第一篇，其实主题已经在上面的“缘起”里体现了，这篇的正文只举几个或真实或假想的案例来说明。

案例一

　　A团队在进行一个预计3个月后上线的小项目，项目经理排的计划是2个月后完成开发，然后半个月Alpha测试，半个月Beta测试。项目很小，需求很简单，似乎没什么风险。2个月后顺利进入Alpha测试，结果发现bug很多，有些细节没有达到客户的要求。半个月很快就要过去，于是大家加班修bug。

　　相信很多团队都经历过类似的上线前的鸡飞狗跳的日子。问题出在什么地方？——团队把测试放到最后的阶段，并且只有一次。如果回到3个月前，项目经理可以做些什么改变呢？Do it often——团队可以先完成一个小的Feature，然后让QA针对这个Feature进行测试；同时团队继续下一个Feature的开发……如此循环。这其实就是“迭代开发”的概念了。

　　总结：如果一个团队需要使用“测试阶段”来对产品进行质量的保证，那么让这样的“测试阶段”多一些。

案例二

　　B团队在重写一个为期一年的中型应用软件，旧的应用软件已经成为遗留系统，维护成本太大，因此公司决定重写。除了要实现老系统的原有功能外，这个项目还有些特殊的需求：1，该系统跟其他几个系统有集成，重写后仍然需要支持。2， 新系统的数据库会有调整，但老系统的数据需要在新系统上线的时候，无缝地Migrate到新系统中。

　　团队在经历了几个月的开发后，终于完成了所有功能的开发。然后就进入了上线前的准备——1， 把新系统部署到服务器；2， 配置好与其他系统的集成，并且进行测试；3， 把老系统的数据库备份一个出来，然后运行脚本进行数据库的升级，然后进行测试。

　　所有这一切都是手工完成。导致的问题是：上线前有很多繁琐的，让人精神紧绷的事情，完全靠团队里个人的能力和细心程度，稍有差错，就会导致真正上线时的混乱甚至失败。

　　这其实不是个新鲜的问题，就是ThoughtWorks公司《软件开发沉思录》里提到的“最后一英里”的问题。

　　可以做些什么来改善这种状况，来减轻上线前的压力，增加上线的信心和可靠性呢？还是Do it often，如果能在每个月、甚至每天、甚至“持续集成”里的每次“代码check in”，都来演练一下上线前要做的所有这些事，那么到真正上线的时候，团队就几乎不会有任何额外的担心和压力了。

　　当然要做到这一点，“自动化”是不可或缺的。最理想的状态，一切都应该“一键完成”——团队需要维护一系列脚本，团队成员只需要按一个键，就能完成“代码迁出——build——部署——数据库升级——集成测试”等整个过程。或者，至少，可以把最没信心、最复杂的环节单独拿出来做自动化。

　　总结：越是困难的事情，越是要do it early, do it often, do it automatically。

案例三

　　C团队在做一个新项目，在团队进入功能代码的编写前，架构师已经把架构搭好了。团队基于这个架构开始进行开发，可是随着代码越来越多，需求越来越复杂，大家发现，架构师的架构已经不能满足需求了。

　　于是团队向项目经理建议：需要时间来调整、完善框架，这样对开发更有利。项目经理的答案是：时间不允许了，我们需要把功能全部做完，赶紧发布1.0。架构的完善，以后再说。

　　结果导致什么问题呢：由于架构不够好，代码写的越来越乱，没有可测性，bug越来越多，在发布1.0之前，团队花在修bug的时间大概有4个月。

　　于是团队总结：如果不在前期花2个月的时间来改进代码的质量，那么就等着在后期花4个月的时间来修bug吧。

　　可是团队其实还可以做更进一步的总结：为什么改善架构需要向项目经理要额外的时间？架构是什么？架构无非是一些大的设计，软件开发中无处没有设计，难道我们开发一个功能时，需要做一个设计，比如这边想用一个单例模式，也要向项目经理额外要时间吗？当然不用，写代码就是设计，架构无非是大一些的设计，架构不是什么特殊的东西。它可以也应该在编写Feature时不断的完善和演化。架构的演化是日常开发的一部分。提前有个架构是好的，然而日常的演化必不可少。这就是“进化式架构”的概念。

结语

　　作为软件工程师，我们编写软件就是因为人脑的运算速度、精确程度、可重复性都不如电脑，因此编写软件，用电脑来帮忙干活。可是在编写软件的时候，为什么很多人会忽略让电脑来帮我们验证我的软件呢？

　　1，不要完全依赖人来测试我们的代码——用代码来测试我们的代码。

　　2，不要完全依赖人来验证我们系统的集成——用自动化脚本，用持续集成软件。

　　3，不要依赖人工一次性的劳动来确保软件的正确——用分而治之、迭代开发来“反复确保”。

　　4，不要等软件腐化后再来“重写”软件——时时刻刻“重构”它。

　　5，不要期待设计/架构可以一步到位——时时刻刻进化它。

　　do it often。

本文转自博客园知识天地的博客，原文链接：Do it early, do it often, do it automatically (转) 如需转载请自行联系原博主。