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使用智能媒体管理(IMM)快速搭建人脸搜索服务

概述 在服务构建中,我们经常需要对用户的图片做进一步分析。本文利用 智能媒体管理(IMM) 提供的图片索引功能,快速搭建一个人脸搜索的功能,示例使用 Python 2.7 实现。 我们以学生点名场景为例。首先构造学生照片集合,再对现场拍摄的照片进行检测。操作流程如下: 将所有学生图片传入 OSS 存储中。 创建一个媒体集 Set,用于存储这些图片的 元数据,本文将利用其中的 人脸特征 数据。 将所有学生图片预置至 Set 内。 传入一张待测图片,查找和该照片匹配的人物。 如下图: 下面我们分步操作一下。 创建 IMM 项目 开通 IMM 服务后,访问 控制台 ,在左侧点击加号创建一个新项目。 左上方地域我们选择 华东1(杭州),右侧的项目名称命名为 RollCallDemo ,所属地域选择 华东1(杭州) ,类型选择 图片标准型 ,QPS 填入 1 ,点击下一步。 截止本文发表时,图片标准型的 1 QPS 是免费的,可以放心测试。参考 计费说明 准备测试图片 我们准备了3张学生图片,用于构建学生集: oss://imm-user-wmt-cn-hangzhou/roll-call-de...

算法工程师的生存危机,字字到位

日历翻到了新的2019,AI 热潮还在继续。但许多一线算法工程师,已经能明显嗅到危机的味道: 一方面是来自人的竞争,大量毕业生和培训生涌入这个行业,人才缺口被迅速填满甚至饱和;另一方面是来自机器的竞争,部分算法工程师正在逐渐被他们每天研究的算法所代替。 工具和框架本身的发展,让设计模型所需的代码写得越来越简洁。大部分人在入门后便进入漫长的平台期,把日子耗在无穷尽的参数调优中。 如何破解算法工程师的危机,找到职业能力发展动力? 阿里技术重磅发布《数字经济下的算法力量:阿里算法年度精选集》,精选数十篇年度算法顶级干货,合计300+页,为你呈现阿里最新的算法实践案例。 如何免费下载? 扫码识别以下二维码,关注“阿里巴巴机器智能”官方公众号,在对话框内回复“算法”,即可免费在线阅读或下载此书。 本书可以为你提供哪些助力? 翻开这本书,你可以用理论探索和实

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