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语音科技圈新动态,亚马逊开放Alexa底层技术

考虑到未来最大的回报可能是来自电子商务领域的服务,亚马逊已经开始提供Alexa的独享优惠,以鼓励人们通过语音购物。 近日,为帮助开发者将Alexa的聊天功能融入他们自己的应用,让用户通过语音控制几乎所有的软件,亚马逊面向开发者开放了他们的Alexa的底层技术。 据悉,这项名为Amazon Lex的服务在去年年末就已经推出了预览版。亚马逊CTO维纳·沃格尔斯(Werner Vogels)表示,目前,亚马逊在语音识别和处理方面的能力已经足以支持用户更便捷的使用对话助手或聊天机器人了,不再像以前的工具那么繁琐难用。 将开放Alexa的底层技术作为一项服务,不仅可以通过数百万的用户,利用人们发送给应用的文本和录音来训练Lex以及Alexa,从而持续改进亚马逊的语音识别技术,还可以帮助亚马逊加快数据收集速度。 据统计,目前Echo等使用Alexa的设备销量大约为1000万台,可以预见,此次开放Alexa的底层技术,亚马逊很有可能成为语音控制计算领域的顶尖企业。 与其他云计算服务一样,亚马逊将根据Lex处理的文本和语音数量向开发者收取一定的费用。此外,考虑到未来最大的回报可能是来自电子商务领域的服...

苹果公布首份人工智能报告:一篇关于机器学习的论文

在人工智能强势来袭的今天,无论是Google、Facebook亦或是一些创新企业,都离不开高频的讨论这个话题,然而作为世界科技巨头的领先者之一的苹果一直以来似乎对这个事情并不感冒,只是在安心的做他的手机、平板类的消费品,很少在公开场合讨论关于其在人工智能方面的努力,然而最近苹果却高调了一把。 近日,苹果发布了公司的首份人工智能报告,准确来说,是一份关于人工智能的学术论文,该论文阐述了一项最新的技术——如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力,这篇报告的第一作者是苹果研究员AshishShrivastav,曾是马里兰大学帕克分校计算机视觉的博士。 在这份报告中苹果的研究结论是,在机器学习研究中,使用合成图像来训练神经网络要比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释,而真实的图像数据需要有人耗费巨大的精力去标记计算机看到的每件事物。但合成图像也有弊端,有的时候因为合成图像不够真实,导致神经网络智能了解到合成图像中的细节,而对真实图像的认识有所不足。为了解决这个弊端,提高合成图像数据的训练效果,苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法,以提高模拟图像的...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。