人机交互新进展：LFR-DFSMN语音识别声学模型介绍-低调大师

人机交互新进展：LFR-DFSMN语音识别声学模型介绍

2017-10-19 637

语音识别技术是人机交互技术的重要组成部分，而语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在，堪称重中之重。阿里巴巴iDST智能语音交互团队最新的LFR-DFSMN模型相对于之前的LFR-LCBLSTM模型可以达到训练加速3倍、识别加速2倍、识别错误率降低20%和最终模型大小压缩50%的效果，实现了语音识别的迭代速度、识别成本、服务质量的全面提升。

一、语音识别背景介绍

语音识别技术一直都是人机交互技术的重要组成部分。有了语音识别技术，机器就可以像人类一样听懂说话，进而能够思考、理解和反馈。近几年随着深度学习技术的使用，基于深度神经网络的语音识别系统性能获得了极大的提升，开始走向实用化。基于语音识别的语音输入、语音转写、语音检索和语音翻译等技术得到了广泛的应用。阿里巴巴iDST智能语音交互团队一直以来也致力于语音识别技术的研究，同时

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