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机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(一)| 干货

如果你觉得这是一篇简单介绍人工智能、机器学习和深度学习的文章,那就错啦。你可以在网上搜罗到一大堆相关话题的文章,而这篇文章也并不是讨论人工智能是否会奴役人类或抢走人们饭碗之类的话题,毕竟相关的各种推论和谣言已经满天飞了。 这只是一篇详细描述如何开始搭建一个机器学习系统,并让它可以识别所看到图像的文章。 作者Wolfgang Beyer目前现在正在学习人工智能和机器学习的内容。他认为最好的学习方式不是仅仅阅读各类材料,而是要真正地去动手搭建一个系统。这就是雷锋网翻译本文的目的,也是作者要向你介绍的。在这篇文章中Beyer将向你展示如何搭建一个系统,去完成一项简单的计算机视觉任务:识别图像内容。 Beyer强调,他并不是一个专家。“我正在学习,而且还有很多东西需要学习。我只是简单介绍我正在做的事情。如果这对你能有所帮助,或者你也觉得很有

详解声纹识别:如何正确评价小度在最强大脑中战平人类?|独家解析

雷锋网按:作者陈孝良,博士,声智科技创始人,曾任中科院声学所副研究员和信息化办公室主任,中科院上海高等研究院客座,北京市公安局首届网络应急专家,主要从事声学信号处理和 GPU深度学习算法研究工作。本文系雷锋网独家首发文章。 百度小度在“最强大脑”比赛中以1:1战平名人堂公认最擅长声音辨别的选手孙亦廷,引发了一些媒体的追踪报道,我们惊喜的同时也发现有些文章的报道是不准确的,这种漫无边际的夸大实质上对百度口碑是不利的。我们始终应该清晰的认识到:人工智能经过半个多世纪的起起伏伏,到如今开始落地到应用场景,确实是一件非常令人兴奋的事情,但这不代表着人工智能就真的智能了,并且超越人类了。事实上,这才只是刚刚开始,人工智能还有很长的路要走。 1、小度声纹识别挑战的是深度学习,绕过了物理感知的难题 我们先看“最强大脑”比赛中设定的场景,首先由嘉宾周

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。